تعداد صفحات:37
نوع فايل: word
فهرست مطالب:
مقدمه
تاريخچه
سير تحول داده كاوي
داده، اطلاعات و دانش
جايگاه داده كاوي در سازمان
داده كاوي و ديگر رشته ها
آمار و داده كاوي
نام هاي ديگر داده كاوي
تعاريف داده كاوي
دو ديدگاه در مورد داده كاوي
آماده سازي و پيش پردازش داده ها
ساختار يك سيستم داده كاوي
معيارهاي جذابيت الگو
ارزيابي و به تصوير كشيدن الگوهاي كشف شده
انواع داده كاوي
وظايف داده كاوي
OLTP و OLAP
تعاريف انبار داده
چهار خصوصيت اصلي انبار داده ها
موارد تفاوت پايگاه داده و انبار داده
مزايا و معايب پايگاه داده
فنون داده كاوي
شبكه هاي عصبي
درخت تصميم
قواعد پيوند
نرم افزارهاي داده كاوي
كاربردهاي داده كاوي
محدوديت‌هاي داده كاوي
مشكلات داده كاوي
نمونه‌هاي اجرا شده ي داده‌كاوي
داده كاوي در ايران
متن كاوي
كاربردهاي متن كاوي
فرآيند متن كاوي
روشهاي متن كاوي
وب كاوي
نتيجه گيري
منابع
مقدمه:
دنياي مدرن در واقع دنيايي داده گرا است. ما با داده هاي عددي و غيرعددي در بخشهاي صنعتي، بازرگاني، مديريتي، مالي و علمي احاطه شده ايم. اين داده ها بايد تحليل و پردازش شوند تا تبديل به اطلاعاتي شوند كه آگاهي بخش، آموزش دهنده و پاسخگو باشند يا به شكل ديگري به درك و تصميم گيري ما كمك كنند.
در سال هاي اخير رشد انفجار آميزي از روشها براي اكتشاف دانش جديد از داده هاي خام به وقوع پيوسته است. در پاسخ به اين امر، رشته جديدي از كاوش داده ها موسوم به داده كاوي بطور ويژه گسترش يافته است تا اطلاعات با ارزشي از مجموعه داده هاي عظيم استخراج نمايند.
امروزه فناوري داده كاوي بصورت موضوعي داغ براي تصميم گيران در آمده است، زيرا اين فن، اطلاعات نهفته با ارزش تجاري و علمي را از داده هاي حجيم ذخيره شده استخراج مي كند. با اين وجود، ماهيت داده كاوي فناوري جديدي محسوب نمي شود. استخراج اطلاعات و دانش از داده هاي ذخيره شده يك مفهوم كاملا ديرينه در مطالعات علمي و پزشكي مي باشد. آن چه كه جديد است همگرايي و اشتراك چندين رشته و فناوري هاي متناظر آن ها است كه فرصت منحصر به فردي براي داده كاوي به دنياي علم، تجارت و اقتصاد ايجاد كرده است. اما داده كاوي يا كشف دانش و معرفت از پايگاه داده ها با اين تعريف يك شاخه نسبتا جديد علمي است كه از انجام تحقيقات در رشته هاي آمار، يادگيري ماشين، علوم رايانه (به ويژه پايگاه داده ها) شكل گرفته است. در حالي كه مرزهاي اين رشته ها در داده كاوي مبهم است، ولي مي توان گفت كه مهم ترين اين رشته ها آمار مي باشد بطوريكه بدون آمار داده كاوي مفهومي نخواهد داشت. با وجود اينكه داده كاوي يك رشته نسبتا جديد علمي مي باشد و كاربردهاي متنوع و گسترده اي در رشته هايي مانند بازرگاني، پزشكي، مهندسي، علوم رايانه، صنعت، كنترل كيفيت، ارتباطات و كشاورزي پيدا كرده است. امروزه مرز و محدوديتي براي دانش داده كاوي متصور نيست و مرز آن را از اعماق اقيانوس ها تا بيكران فضا مي دانند. به عبارت ديگر كاربرد دانش داده كاوي در تمامي حوزه هاي برخوردار از داده بوده و تنها محدوديت دانش داده كاوي نبود داده است.
دانلود پروژه سكته