بهترين و سريعترين مرجع دانلود كارآموزي و پروژه و پايان نامه

تعداد صفحات:37

نوع فايل: word

فهرست مطالب:

مقدمه

تاريخچه

سير تحول داده‏ كاوي

داده، اطلاعات و دانش

جايگاه داده‏ كاوي در سازمان

داده‏ كاوي و ديگر رشته ها

آمار و داده‏ كاوي

نام هاي ديگر داده‏ كاوي

تعاريف داده‏ كاوي

دو ديدگاه در مورد داده‏ كاوي

آماده سازي و پيش پردازش داده‏ ها

ساختار يك سيستم داده‏ كاوي

معيارهاي جذابيت الگو

ارزيابي و به تصوير كشيدن الگوهاي كشف شده

انواع داده‏ كاوي

وظايف داده‏ كاوي

OLTP و OLAP

تعاريف انبار داده

چهار خصوصيت اصلي انبار داده‏ ها

موارد تفاوت پايگاه داده و انبار داده

مزايا و معايب پايگاه داده

فنون داده‏ كاوي

شبكه هاي عصبي

درخت تصميم

قواعد پيوند

نرم افزارهاي داده‏ كاوي

كاربردهاي داده‏ كاوي

محدوديت‌هاي داده‏ كاوي

مشكلات داده‏ كاوي

نمونه‌هاي اجرا شده ي داده‌كاوي

داده‏ كاوي در ايران

متن‏ كاوي

كاربردهاي متن‏ كاوي

فرآيند متن‏ كاوي

روشهاي متن‏ كاوي

وب‏ كاوي

نتيجه‏ گيري

منابع

مقدمه:

دنياي مدرن در واقع دنيايي داده‏ گرا است. ما با داده‏ هاي عددي و غيرعددي در بخشهاي صنعتي، بازرگاني، مديريتي، مالي و علمي احاطه شده‏ ايم. اين داده‏ ها بايد تحليل و پردازش شوند تا تبديل به اطلاعاتي شوند كه آگاهي بخش، آموزش دهنده و پاسخگو باشند يا به شكل ديگري به درك و تصميم‏ گيري ما كمك كنند.

در سال‏ هاي اخير رشد انفجار آميزي از روشها براي اكتشاف دانش جديد از داده‏ هاي خام به وقوع پيوسته است. در پاسخ به اين امر، رشته‏ جديدي از كاوش داده‏ ها موسوم به داده‏ كاوي بطور ويژه گسترش يافته است تا اطلاعات با ارزشي از مجموعه داده‏ هاي عظيم استخراج نمايند.

امروزه فناوري داده‏ كاوي بصورت موضوعي داغ براي تصميم‏ گيران در آمده است، زيرا اين فن، اطلاعات نهفته با ارزش تجاري و علمي را از داده‏ هاي حجيم ذخيره شده استخراج مي‏ كند. با اين وجود، ماهيت داده‏ كاوي فناوري جديدي محسوب نمي‏ شود. استخراج اطلاعات و دانش از داده‏ هاي ذخيره شده يك مفهوم كاملا ديرينه در مطالعات علمي و پزشكي مي‏ باشد. آن چه كه جديد است همگرايي و اشتراك چندين رشته و فناوري‏ هاي متناظر آن‏ ها است كه فرصت منحصر به فردي براي داده‏ كاوي به دنياي علم، تجارت و اقتصاد ايجاد كرده است. اما داده‏ كاوي يا كشف دانش و معرفت از پايگاه داده‏ ها با اين تعريف يك شاخه‏ نسبتا جديد علمي است كه از انجام تحقيقات در رشته هاي آمار، يادگيري ماشين، علوم رايانه (به ويژه پايگاه داده‏ ها) شكل گرفته است. در حالي كه مرزهاي اين رشته‏ ها در داده‏ كاوي مبهم است، ولي مي‏ توان گفت كه مهم ترين اين رشته ها آمار مي‏ باشد بطوريكه بدون آمار داده‏ كاوي مفهومي نخواهد داشت. با وجود اينكه داده‏ كاوي يك رشته‏ نسبتا جديد علمي مي‏ باشد و كاربردهاي متنوع و گسترده اي در رشته هايي مانند بازرگاني، پزشكي، مهندسي، علوم رايانه، صنعت، كنترل كيفيت، ارتباطات و كشاورزي پيدا كرده است. امروزه مرز و محدوديتي براي دانش داده‏ كاوي متصور نيست و مرز آن را از اعماق اقيانوس ها تا بيكران فضا مي‏ دانند. به عبارت ديگر كاربرد دانش داده‏ كاوي در تمامي حوزه هاي برخوردار از داده بوده و تنها محدوديت دانش داده‏ كاوي نبود داده است.

تعداد صفحات:37

نوع فايل: word

فهرست مطالب:

مقدمه

تاريخچه

سير تحول داده‏ كاوي

داده، اطلاعات و دانش

جايگاه داده‏ كاوي در سازمان

داده‏ كاوي و ديگر رشته ها

آمار و داده‏ كاوي

نام هاي ديگر داده‏ كاوي

تعاريف داده‏ كاوي

دو ديدگاه در مورد داده‏ كاوي

آماده سازي و پيش پردازش داده‏ ها

ساختار يك سيستم داده‏ كاوي

معيارهاي جذابيت الگو

ارزيابي و به تصوير كشيدن الگوهاي كشف شده

انواع داده‏ كاوي

وظايف داده‏ كاوي

OLTP و OLAP

تعاريف انبار داده

چهار خصوصيت اصلي انبار داده‏ ها

موارد تفاوت پايگاه داده و انبار داده

مزايا و معايب پايگاه داده

فنون داده‏ كاوي

شبكه هاي عصبي

درخت تصميم

قواعد پيوند

نرم افزارهاي داده‏ كاوي

كاربردهاي داده‏ كاوي

محدوديت‌هاي داده‏ كاوي

مشكلات داده‏ كاوي

نمونه‌هاي اجرا شده ي داده‌كاوي

داده‏ كاوي در ايران

متن‏ كاوي

كاربردهاي متن‏ كاوي

فرآيند متن‏ كاوي

روشهاي متن‏ كاوي

وب‏ كاوي

نتيجه‏ گيري

منابع

مقدمه:

دنياي مدرن در واقع دنيايي داده‏ گرا است. ما با داده‏ هاي عددي و غيرعددي در بخشهاي صنعتي، بازرگاني، مديريتي، مالي و علمي احاطه شده‏ ايم. اين داده‏ ها بايد تحليل و پردازش شوند تا تبديل به اطلاعاتي شوند كه آگاهي بخش، آموزش دهنده و پاسخگو باشند يا به شكل ديگري به درك و تصميم‏ گيري ما كمك كنند.

در سال‏ هاي اخير رشد انفجار آميزي از روشها براي اكتشاف دانش جديد از داده‏ هاي خام به وقوع پيوسته است. در پاسخ به اين امر، رشته‏ جديدي از كاوش داده‏ ها موسوم به داده‏ كاوي بطور ويژه گسترش يافته است تا اطلاعات با ارزشي از مجموعه داده‏ هاي عظيم استخراج نمايند.

امروزه فناوري داده‏ كاوي بصورت موضوعي داغ براي تصميم‏ گيران در آمده است، زيرا اين فن، اطلاعات نهفته با ارزش تجاري و علمي را از داده‏ هاي حجيم ذخيره شده استخراج مي‏ كند. با اين وجود، ماهيت داده‏ كاوي فناوري جديدي محسوب نمي‏ شود. استخراج اطلاعات و دانش از داده‏ هاي ذخيره شده يك مفهوم كاملا ديرينه در مطالعات علمي و پزشكي مي‏ باشد. آن چه كه جديد است همگرايي و اشتراك چندين رشته و فناوري‏ هاي متناظر آن‏ ها است كه فرصت منحصر به فردي براي داده‏ كاوي به دنياي علم، تجارت و اقتصاد ايجاد كرده است. اما داده‏ كاوي يا كشف دانش و معرفت از پايگاه داده‏ ها با اين تعريف يك شاخه‏ نسبتا جديد علمي است كه از انجام تحقيقات در رشته هاي آمار، يادگيري ماشين، علوم رايانه (به ويژه پايگاه داده‏ ها) شكل گرفته است. در حالي كه مرزهاي اين رشته‏ ها در داده‏ كاوي مبهم است، ولي مي‏ توان گفت كه مهم ترين اين رشته ها آمار مي‏ باشد بطوريكه بدون آمار داده‏ كاوي مفهومي نخواهد داشت. با وجود اينكه داده‏ كاوي يك رشته‏ نسبتا جديد علمي مي‏ باشد و كاربردهاي متنوع و گسترده اي در رشته هايي مانند بازرگاني، پزشكي، مهندسي، علوم رايانه، صنعت، كنترل كيفيت، ارتباطات و كشاورزي پيدا كرده است. امروزه مرز و محدوديتي براي دانش داده‏ كاوي متصور نيست و مرز آن را از اعماق اقيانوس ها تا بيكران فضا مي‏ دانند. به عبارت ديگر كاربرد دانش داده‏ كاوي در تمامي حوزه هاي برخوردار از داده بوده و تنها محدوديت دانش داده‏ كاوي نبود داده است.