بهترين و سريعترين مرجع دانلود كارآموزي و پروژه و پايان نامه

تعداد صفحات:54
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
DTMF چيست؟
سرويس خط تلفن شهري(PSTN)
نحوه شماره گيري
ﺁشكار سازي زنگ و اشغال خط
شماي كلي مدار
سخت افزار مدار
فصل دوم
مدار آشكار ساز تن
دريافت كننده DTMF توسط MT8870
مدار راه انداز MT8870
كنترل وسايل برقي با تلفن
فصل سوم
ضبط و پخش صداي ديجيتال
مقدمه
معرفي تراشه ضبط و پخش صدا
مديريت پيام ها
Random Access Mode
ضبط پيام در Random Access mode
پخش پيام در Random Access mode
Tape Mode
ضبط پيام در Tape mode با استفاده از Normal Option
پخش پيام در Tape mode با استفاده از Normal Option
ضبط پيام در Tape mode با استفاده از Auto rewind
پخش پيام در Tape mode با استفاده از Auto rewind
جدول مربوط به اسامي و عملكرد پايه هاي APR9600
فصل چهارم
ميكروكنترلر AVR
ميكروكنترلرهاي AVR
محيط برنامه نويسي Codevision AVR
ايجاد يك فايل جديد
تنظيمات كامپايلر C
كامپايل پروژه
ساختن پروژه
وقفه
مراحل اجراي وقفه
شرح برنامه ميكرو
منابع و ماخذ

فهرست اشكال:
شماتيك مدار آشكار ساز زنگ و اشغال ساز خط
مدار داخلي پل ديود
مدار داخلي اپتوكوپلر
مدار اره انداز رله
دريافت كننده DTMF توسط MT8870
ترتيب پايه هاي MT8870
مدار راه انداز MT8870
پايه هاي APR9600
مدهاي عملياتي APR9600
مدار مربوط به Random Access mode
مدار مربوط به Tape mode-normal option
مدار مربوط به tape mode-auto Rewind

چكيده:
اين پروژه يك مدار است كه بعنوان اتوماسيون منزل مورد استفاده قرار مي گيرد و كاربرد آن به اين صورت است كه اين مدار به خط تلفن وصل مي شود و پس از برقراري ارتباط و در صورت صحيح بودن پسورد كاربر ميتواند لوازم منزل را كنترل كند (روشن و خاموش كردن)

مقدمه:
DTMF چيست؟
DTMF مخفف Dual-tone multi-frequency بوده و سيستمي جهت ارسال سيگنال از طريق خطوط تلفن به مراكز سوئيچينگ در باند فركانس صوتي (شنيداري) ميباشد كه ميتواند هم به منظور مشخص كردن شماره مورد نظر جهت ايجاد ارتباط از طريق مراكز سوئيچينگ مورد استفاده واقع شود، هم اين كه نقش انتقال فرامين را به اين مراكز يا ساير دستگاه هاي مخابراتي ايفا نمايد.
اين سيستم نيز كاربردهاي ديگري در ايستگاه هاي تلويزيوني دارا ميباشد، بدين نحو كه فرستنده اصلي ميتواند در زمان نمايش تبليغات، سيگنالهاي DTMF را براي ايستگاه هاي واسطه محلي ارسال نمايد تا آن ايستگاه بتواند تبليغات محلي خود را در آن زمان به نمايش در آورد. همچنين در برخي سيستم هاي جاسوسي نيز ميتوان فرامين خاموش يا روشن كردن دوربين ها و يا ساير سيستم هاي واسطه را از اين طريق ارسال نمود. ابتدا لازم است با مشخصات خط تلفن و نحوه شماره گيري آن آشنا شويم.

تعداد صفحات:63
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه اي بر معرفي مفاهيم فني لنزها
شناخت كلي لنزها
شارپنس
زاويه ديد
عمق ميدان
چگونه از عمق ميدان بهترين استفاده را بكنيم؟
پرسپكتيو
كاركرد عدسي (لنز)ها در دوربين هاي ديجيتال
چرا لنز مهم است؟
كدام مدل لنز مناسب تر است؟
انواع لنز هاي موجود كدامند؟
قابليت هاي اضافي ديگر
نكته آخر
اهميت سنسور در دوربين‌هاي ديجيتال
انواع مختلف دوربين‌هاي ديجيتال
سنسور دوربين‌هاي ديجيتال
سنسورهاي امروزي
چرا اندازه يك سنسور اهميت دارد؟
چرا سنسورها اندازه ها‌ي متفاوتي دارند؟
نمايي از يك دوربين DSLR
اندازه سنسور و ضريب‌ها
كنتراست لنز و جداول MTF
چه چيز رنگ كنتراست را ايجاد مي كند؟
جدول MTF چيست؟
كنتراست لنز و خطاهاي رايج
اهميت كنتراست لنز
تفرق نور
اعوجاج تصوير
انحناي تصوير
خطاي كروي
كما (Coma)
انعكاس تصوير
خطاي رنگي
لنز داخل چشمي (IOL)
تاريخچه
تكنيك عمل
نتايج
مزايا
معايب و عوارض
گزارش نتايج و عوارض عمل فيكو و كارگذاري لنز داخل
چشمي
هدف
روش پژوهش
نتايج
نتيجه گيري
فهرست منابع

فهرست اشكال:
تاثير تغيير فاصله كانوني بر پرسپكتيو تصوير
تصوير برش خورده ۱۰۰ درصد غير فشرده
تصوير برش خورده ۱۰۰ درصد غير فشرده
در f/4 عمق ميدان كاملا باريك است
در f/16 عمق ميدان كاملا باز است
ديافراگم:f/5.6، اندازه سوژه : 2 سانتيمتر
ديافراگم: f/5.6، اندازه سوژه: 3-4كيلومتر
ابعاد سنسورهاي ديجيتال
سنسور CMOS شركت سوني
تكنولوژي Bayer
تصاوير گرفته شده توسط يك دوربين عكاسي
سنسور Foveon

فهرست جداول:
مقايسه اندازه سنسور دوربين‌ها

مقدمه اي بر معرفي مفاهيم فني لنزها:
مطلب پيش روي شما در واقع مقدمه‌اي است بر يك سلسله مطالب در تشريح ويژگيهاي فني لنز‌هاي شركت نيكون. اما پيش از ورود به آن مطالب، به نظر مي رسد كه لازم است مقدمه اي بر مفاهيم اوليه و پايه‌اي لنزها داشته باشيم كه به آغاز مطالب بعدي كمك خواهد كرد.
بر روي هر لنز عكاسي يك سري مشخصات براي معرفي لنز حك شده است. مهم ترين آن ها را به سادگي در رينگ جلوي هر لنزي خواهيد يافت. اين مشخصات شامل: نام شركت سازنده، فاصله كانوني، بازترين دهانه ديافراگم و اندازه قطر رينگ لنز جلوي لنز است. اجازه بدهيد از آخر به اول برگرديم. اين آخري كه همراه علامت Ø قطر رينگ جلوي لنز را به ميليمتر نشان مي دهد، كه مشخص كننده اندازه فيلترها ميباشد.
بازترين عدد ديافراگم به شكلهاي مختلف نوشته مي شود، بطور مثال 1:1.4D يا f/1.4D. احتمالا بسياري از شما از كتاب فيزيك دوم دبيرستان فرمول ساده‌اي را به خاطر داريد كه عدد ديافراگم با آن محاسبه مي شد. عدد ديافراگم برابر است با فاصله كانوني تقسيم بر دهانه مفيد لنز. به كمك اين فرمول دو نكته را مي توانيم تشريح كنيم. اول آن كه، اين فرمول نشان مي دهد كه عدد ديافراگم رابطه معكوس با دهانه مفيد لنز دارد.
در نتيجه كوچكتر بودن اين عدد، نشان دهنده ديافراگم بازتر است. پس هر چه بازترين عدد ديافراگم لنز كوچك ترتر باشد نشان مي دهد كه لنز مي تواند مقدار بيشتري نور را از خود در بازترين حالت لنز عبور دهد. در نتيجه عكاس مي تواند با سرعت بالاتر فيلم يا سنسور را در معرض نور قرار دهد.
به همين جهت هر چه اين عدد كوچك تر باشد اصطلاحا مي گويند لنز سريع تر است. نكته دوم آن كه، همان طور كه در فرمول ديديم اين عدد به فاصله كانوني نيز وابسته است. به همين جهت است كه شما بروي لنزهاي با فاصله كانوني متغيير (زوم) براي بازترين عدد ديافراگم دو عدد به جاي يك عدد خواهيد ديد مثلا f/ 3.4-5.6. اين اعداد در واقع معادل عدد ديافراگم براي بازترين وضعيت ديافراگم در وايدترين و تله‌ترين حالت لنز است.
به فاصله كانوني ميرسيم، همه مي دانند كه تقريبا مهم ترين ويژگي هر لنز را با اين عدد معرفي مي كنند و عموما دسته بندي لنزها بر اساس اين عدد انجام مي شود. ما لنزها را به دو دسته عمومي، لنزهاي با فاصله كانوني ثابت و متغير (زوم) تقسيم مي كنيم. از طرف ديگر ما لنزها را با سه اصطلاح وايد، نرمال و تله دسته بندي ميكنيم. بطور عمومي لنزهاي با فاصله كانوني كمتر از لنز نرمال را وايد ناميده و به لنزهاي با فاصله كانوني طولاني تر از لنز نرمال تله گفته مي شود.
از نظر اپتيكي لنزي كه داراي زاويه ديد 45 درجه باشد لنز نرمال گفته مي شود. به واسطه عموميت دوربين‌هاي 135 اغلب عكاسان مبتدي تصور مي كنند كه هر لنز 50 ميليمتري، لنز نرمال است. در حالي كه، لنزي داراي زاويه ديد 45 درجه است كه : داراي فاصله كانوني برابر قطر گيت دوربين باشد، اندازه گيت همان اندازه نگاتيو يا سنسور دوربين است. از آن جايي كه اندازه استاندارد نگاتيو دوربين هاي 135 به اندازه 24*36 ميليمتر است. پس در واقع لنز نرمال براي اين دوربين‌ها داراي فاصله كانوني 43 ميليمتر خواهد بود.

تعداد صفحات:104
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
فصل اول : فازي
منطق فازي
مجموعه مساوي يا تراز
زيرمجموعه
مجموعه تهي فازي
اعمال اساسي مجموعه‌ها
خواص اعمال مجموعه‌اي
تفاوت مجموعه كلاسيك و مجموعه فازي
انگيزه‌ها و اهداف
متغيرهاي زبان شناختي
اجزاي ابتدايي و اصول اوليه تئوري مجموعه فازي
نتيجه
كاربردها
معرفي پروفسور دكتر لطفي عسكرزاده
فصل دوم : همبستگي
آزمون ضريب همبستگي
همبستگي (Correlation)
حالت هاي مختلف براي r
انواع ضريب همبستگي با توجه به نوع متغيرهاي مورد مطالعه
كاربردهاي منطق فازي
دوربين هاي فيلم برداري
دستگاه تنظيم سرعت اتومبيل
ديگ بخار كشتي
دستگاه تهويه مطبوع
ماشين لباسشويي
احتمال فازي
تابع عضويت و درجه عضويت
از نگاه تابع مشخصه
از نگاه ويژگي‌هاي مجموعه
نحوه مشخص كردن يك مجموعه فازي
ضريب همبستگي ساده يا پيرسون
برآورد پارامتر ρ
توزيع تقريبي برآوردگر R
ضريب همبستگي رتبه اي اسپيرمن
ضريب همبستگي كندال
فصل سوم : همبستگي فازي
همبستگي مجموعه هاي فازي شهودي در فضاهاي احتمالي
ضريب همبستگي مجموعه هاي فازي شهودي
همبستگي مجموعه هاي فازي شهودي
همبستگي آماري مجموعه هاي فازي شهودي
همبستگي بين دو تابع عضويت فازي
منابع

چكيده:
هدف از بررسي هاي انجام شده اثبات همبستگي فازي و بهره وري از اين منطق در صنعت و زندگي ميباشد.
منطق فازي چيست؟ شايد ساده ترين پاسخ بر اساس شنيده ها اين باشد كه Fuzzy Logic يا Fuzzy Theory يك نوع منطق است كه روشهاي نتيجه گيري در مغز بشر را جايگزين ميكند. مفهوم منطق فازي توسط دكتر لطفي زاده، پروفسور دانشگاه كاليفورنيا در بركلي، ارائه گرديد و نه تنها بعنوان متدولوژي كنترل ارائه شد بلكه راهي براي پردازش داده ها، بر مبناي مجاز كردن عضويت گروهي كوچك به جاي عضويت گروهي دسته اي ارائه كرد. به جهت نارسا و نا بسنده بودن قابليت كامپيوترهاي ابتدايي تا دهه 70 اين تئوري در سيستم هاي كنترلي به كار برده نشد.

فصل اول : فازي
مفاهيم نادقيق بسياري در پيرامون ما وجود دارند كه آن ها را بصورت روزمره در قالب عبارت هاي مختلف بيان ميكنيم. به اين جمله دقت كنيد: (هوا خوب است.) هيچ كميتي براي خوب بودن هوا مطرح نيست تا آن را اندازه بگيريم بلكه اين يك حس كيفي است. در واقع مغز انسان با در نظر گرفتن فاكتور هاي مختلف و بر اساس تفكر استنتاجي جملات را تعريف و ارزش گذاري مينمايد كه مدلسازي آن ها به زبان و فرمول هاي رياضي اگر غير ممكن نباشد كاري بسيار پيچيده خواهد بود. منطق فازي تكنولوژي جديدي است كه شيوه هايي را كه براي طراحي و مدل سازي يك سيستم نيازمند رياضيات پيچيده و پيشرفته است، با استفاده از مقادير زباني و دانش فرد خبره جايگزين ميسازد.

تعداد صفحات:81
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل يك : تشخيص وسايل نقليه جاده اي در تصاوير دوربيني
نواحي كانديد شده مورد نظر
تشخيص و رديابي خط
وسايل نقليه مورد نظر
تشخيص وسايل نقليه
فصل دوم : سيستم تشخيص وسايل نقليه مبتني بر ويژگيهاي محلي با استفاده از برد بينايي موازي
الگوريتم تشخيص
تكنيك پنجره مشخصه
تكنيك فضاي مشخصه
انتخاب مشخصه ويژگي
عمليات انتخاب
الگوريتم بردار تدريجي
آزمايشات تشخيص وسايل نقليه
وسايل نقليه همراه با موانع جاده اي
تشخيص وسايل نقليه
فصل سوم : تشخيص اتوماتيك وسايل نقليه در توالي از تصاوير هوايي با نرخ فريمي پايين
نظارت ترافيك
خط مشي كلي
تشخيص وسيله نقليه
روند تشخيص
پارامترهاي وسيله نقليه
تطبيق
ارزيابي تشخيص
طرح ارزيابي
اجراي تشخيص و رديابي
هماهنگي حركتي
مقدار نهايي
بررسي الگوريتم
فصل چهارم : تشخيص و مكان يابي وسايل نقليه جاده اي بطور همزمان به وسيله مدلي مبتني بر بينايي متمركز
پردازش مراحل تشخيص و رديابي
شناسايي جهت تشخيص و توابع هزينه آن
ارزيابي الگوريتم
كاربرد تشخيص و مكان يابي وسايل نقليه جاده اي
مدلسازي شي در دنياي سه بعدي
فازهاي يادگيري
تشخيص و توابع هزينه
مكان يابي وسايل نقليه
رديابي وسايل نقليه
فصل پنجم : تشخيص وسايل نقليه با استفاده از يادگيري با ناظر
طرح كلي مدل پيشنهادي
بهبود تابع تشخيص نمايي اصلاح شده (ام كيو دي اف)
آزمايشات انجام شده
فصل ششم : تشخيص وسايل نقليه مبتني بر تغيير شكل هاي فوريه، موج ضربه اي كوچك و منحني ضربه اي
استخراج ويژگي
تغيير شكل يافتن فوريه
تغيير شكل يافتن از طريق موج ضربه اي كوچك
تغيير شكل يافتن از طريق منحني ضربه اي
طبقه بندي
نتايج آزمايشات
آناليز تطبيقي توصيف گر فوريه اي، موج ضربه اي و منحني ضربه اي
تغيير شكل فوريه اي
تغيير شكل موج ضربه اي
تغيير شكل منحني ضربه اي
كاهش ابعاد بردارهاي مشخصه (عوامل مشترك فوريه، موج ضربه اي و منحني ضربه اي)
فصل هفتم : مدل تغيير پذير عمومي براي تشخيص وسايل نقليه
مدل پارامتريزه شده
جمع آوري اطلاعات
پايداري ساختار بهبود يافته
تجزيه و تحليل اجزاي اصلي
فصل هشتم : تشخيص واگن هاي ريلي در طرح هاي بازتابشي
تشخيص سيگنالي
روش كار
توضيح سناريو
روش انجام آزمايش
تئوري تشخيص سيگنالي
آزمايش فاصله ي تشخيص
روش كار
طراحي آزمايش
توضيح سناريو
روش انجام آزمايش
نيتجه گيري
منابع و ماخذ

فهرست شكل ها:
نمونه هاي تشخيص خطي در توالي از تصاوير
ايجاد نواحي كانديده مورد نظر در توالي از تصاوير
تجزيه يك ناحيه كانديده به 3 زير ناحيه
ورودي نرمال سازي شده در دسته بندي
ساختار كلي 2 مرحله از دسته كننده اس وي ام
تشخيص وسايل نقليه در توالي از تصاوير
تكنيك پنجره مشخصه
تصاوير با زاويه ديد بالا در آزمايشات
مدل هايي از دو وسيله نقليه( تصاوير آموزشي، مشخصه هاي محلي، مشخصه هاي كد، مجموعه اي از كدهاي مشخصه)
نقاط مشخصه در 9 تصوير آموزشي و مجموعه كد مشخصه
9 تصوير آموزشي
نقاط مشخصه در 9 تصوير آموزشي و مجموعه كد مشخصه
نمونه هاي از تشخيص
نتايجي از استخراج خطوط
نتايجي از تشخيص حبابي
نمونه هايي براي حركات ممكن و ناممكن خودرو
رفتار صف گونه وسايل نقليه
(a اولين تصوير تشخيص خودرو، (b دومين تصوير با دو تطبيق M12 براي C1
(c سومين تصوير با سه تطبيق M23 براي هر C2 ، (d چهارمين تصوير با تطبيق هاي M13
تخميني از مسير حركت خودرو
قاعده كلي از تصوير مبتني بر روش تطبيقي
نمودار پردازش ارزيابي تطبيقي براي يك خودرو
نتايج تشخيص خودرو در تصوير آزمايشي : (a تشخيص ويايل نقليه در اولين تصوير،
(b خودروهاي وابسته در دومين تصوير c ) موقعيت هاي تشخيص نهايي در سومين تصوير
نمودار سازماني ساده شده از پردازش تشخيص
18 مشخصه تطبيقي Fi مدل وسيله نقليه
سيستم مختصاتي جهان، دوربين، شي
تشخيص وسيله نقليه سطح بالا
فاصله تقريبي وسايل نقليه
موقعيت جانبي وسايل نقليه
نمونه هايي از تشخيص و مكان يابي وسايل نقليه
طرح كلي مدل پيشنهادي تشخيص وسايل نقليه
نمونه هايي از مناظر جاده
نرخ طبقه بندي
مقايسه كارايي تقريب منحني ضربه اي و موج ضربه اي
يك نمونه از تغيير شكل منحني ضربه اي ديجيتال از تصوير پژو 206
نمونه هايي از مدل 29 پارامتري
منظره آزمايشي براي مجموعه داده نمونه
8 زير مدل
اولين و آخرين فريم از توالي استفاده شده براي آزمايش پايداري ساختار تكنيك بهبود يافته
درصد واريانس در 29 پارامتر تغيير پذير
مدل تغيير پذيري خودرو
طرح هاي بازتابشي واگن باربري
طرح هاي بازتابشي واگن باربري روباز (طرح كاميون)
طرح سناريوي پايه
ابعاد وسيله نقليه
ميدان ديد پيشروي ناظر ساكن
چهار خروجي تئوري تشخيص سيگنالي
مسير شبيه ساز
ميدان ديد پيشروي راننده

چكيده:
سيستم هاي تشخيص وسايل نقليه
در سالهاي اخير نظارت بر ترافيك و ايمني وسايل نقليه اعم از خودروها، قطارها، كاميون ها، …. مورد توجه كميته هاي حمل و نقل هوشمند قرار گرفته است. جهت بررسي سيستم هاي كه ما را به اهداف فوق برساند، نياز به تشخيص وسيله نقليه است تا بتوان پردازش ها و اقدامات لازم را به عمل آورد. لذا طبق تحقيقات به عمل آمده، تجهيزات و روش هاي مختلفي ما را در اين مقوله ياري ميكنند و عبارتند از :
1) پردازش تصاوير بدست آمده توسط دوربين هاي تامين شده بدين منظور
2) سيستم هاي ويدئويي نصب شده بر سكوهاي هوايي
3) بررسي تصاوير جاده اي مبتني برپارامترهاي سه بعدي
4) سيستم هاي مبتني بر مشخصه هاي محلي وسيله نقليه در يك تصوير
5) بكار گيري الگوريتم مبتني بر استخراج ويژگي از طريق تغيير شكل هاي خاص
6) بكارگيري مدل سه بعدي توسعه داده شده بر پايه عناصر لبه وسيله نقليه
7) سيستم هاي مبتني بر يادگيري با ناظر (شامل يك سيستم كك راننده و يك سيستم وسيله نقليه خود گردان)
8) تشخيص مبتني بر تشخيص سيگنال هاي ويژه ارسالي
از طريق روش هاي فوق، به كمك يك بانك اطلاعاتي شامل چندين وسيله نقليه نمونه كه از تصاوير واقعي جاده استخراج شده اند، آزمايشات ويژه و متنوعي بر روي وسايل نقليه انجام ميشود و كارآيي هر روش جهت تشخيص صحيح در كوتاه ترين زمان ممكن ثبت ميشود و مورد استفاده هاي بعدي قرار خواهد گرفت.

مقدمه:
هدف اصلي از تشخيص وسايل نقليه اين است كه تعداد وسايل نقليه مشاهده شده در هر نقطه جهت تخمين و پيش بيني جريان خودرو ها را در يك بازه ترافيكي، اندازه گيري نمائيم. بدين وسيله ميتوانيم امنيت و بهره وري ترافيك را بهبود بخشيم. سيستم هاي متنوعي كه هر كدام كارايي ويژه اي دارند، رسيدن به اهداف فوق را آسان گردانيده اند.
يكي از اين سيستم ها، سيستم تشخيص وسايل نقليه جاده اي در تصاوير دوربيني با نرخ فريمي پايين
ميباشد. اجزاي پايه اي وسايل نقليه از تصاوير استخراج ميشود و سپس توسط دسته كننده هاي برداري با نام «اس وي ام» با يكديگر تركيب ميشوند. اين قبيل سيستم ها، مشكل اصلي تشخيص وسايل نقليه را در تصاوير ايستا بر طرف نموده اند، به علاوه از تكنيك هاي مبتني بر نمونه هاي جمع آوري شده استفاده ميكنند.
گاهي اوقات اجزايي از وسايل نقليه در تصاوير قابل دسترسي نيستند و با موانعي مسدود شده اند. با كمك يك الگوريتم تشخيص وسايل نقليه مبتني بر مشخصات محلي روي تصاوير بدست آمده از طريق مادون قرمز، اين مشكل حل مي شوند.
سيستم هاي ويدئويي نصب شده بر روي سكوهاي هوايي بر اساس انعطاف پذيري و تغيير پذيري آن ها معرفي ميشوند و توانايي دارند نواحي وسيعي را جهت تشخيص از روي تراكم زماني و فضايي داده نمونه پوشش دهند. الگوريتمي بدين منظور طراحي شده است كه از تصاوير سه جزئي استفاده ميكند و پس از تشخيص وسيله نقليه در اولين تصوير، آن را در دو تصوير بعدي تطبيق ميدهد و ديد گسترده اي را فراهم مي آورد.
همچنين در راستاي عمليات رديابي و مكان يابي وسايل نقليه، نياز به تشخيص آنها داريم. هدف اين است كه يك شي (وسيله نقليه) با يافتن پارامترهاي سه بعدي از موانع مشاهده شده در تصاوير جاده اي تشخيص داده شود. نمونه اي ديگر از اين قبيل سيستم ها، سيستم هاي مبتني بر يادگيري با ناظر است كه از طريق يك سيستم كمك راننده و يك سيستم وسيله نقليه خودگردان، توسعه يافته است و در اين سيستم تابعي براي تشخيص محيط جاده و وسايل نقليه وجود دارد و تعداد كمي از تصاوير وسايل نقليه در حال حركت را به كار ميگيرد.
سيستم هاي ديگري وجود دارند كه از طريق الگوريتم مبتني بر نمونه هاي ساختاري كه از تكنيك هاي استخراجي و بدست آمده از مشخصات ويژه تصوير وسيله نقليه عمل مي كند، استخراج ويژگي مي نمايد. اين ويژگي ها توسط تغيير شكل هاي فوريه اي، تغيير موج ضربه اي و تغيير شكل منحني ضربه اي به دست مي آيد. عمليات روي يك مجموعه داده انجام ميشود.
تشخيص وسايل نقليه از طريق تكنيك هايي كه مبتني بر مدلهاي ايجاد شده از اشياء سه بعدي است، نيز امكان پذير ميباشد و بوسيله نقاط، خطوط و سطوح ويژه وسيله نقليه و مدل سازي آن ها با ساختارهاي مكان نگر عمل ميكند.
آخرين نوع سيستم هاي بررسي شده، سيستم هايي هستند كه با كمك يك ناظر و تعدادي شركت كننده، از طريق يكسري آزمايشات، در يك محيط شبيه سازي شده از جاده و از طريق سيگنال هاي ارسالي عمليات تشخيص را انجام ميدهند.

تعداد صفحات:23
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
درك دنياي انيميشن
تاريخچه انيميشن
ابتدايي ترين شكل انيميشن
طبقه بندي انواع انيميشن بر اساس نوع رسانه
گونه هاي مختلف انيميشن
انيميشن خارج از ساعات پربيننده
انيميشن در ايالات متحده آمريكا
دوره طلايي انيميشن هاليوود از سال 1930 الي 1940
انيميشن مدرن در ايالات متحده آمريكا از سال 1980 تا حال
مخاطبان آمريكايي انيميشن‌هاي دو‌ بعدي را ترجيح ميدهند
بررسي تطبيقي آثار بين اين 3 كشور

مقدمه:
هنر حركت بخشيدن به اشياي بيجان را انيميشن گويند. انيميشن نوعي انگيزش هنري به حساب مي آيد كه خيلي پيش از صنعت فيلم شكل گرفت.
اولين انيماتور در تاريخ اين هنر “Pygmalion” از اسطوره هاي رومي و يوناني بود، مجسمه سازي كه پيكر زني را آن چنان هنرمندانه و با ظرافت ساخت كه خود عاشق آن شد و از ونوس الهه زيبايي (ستاره زهره) تمنا ميكرد كه به آن جان ببخشد.
نوعي حس جادوگرانه، مرموز، رازگونه و سركشي و گناه همچنان با فيلم انيميشن معاصر همراه و هم بسته است كه آن را به نوعي تبديل به وسيله اي بدوي نموده براي كشف اسرار احساسات پر قدرت و اعجاب انگيز دوره كودكي و يا احساساتي كه به نوعي با داستان هاي ملي و افسانه هاي قومي و اجدادي در ارتباطند.
جين ديچ يكي از انيماتورهاي معروف آمريكايي معتقد است:
انيميشن را در اصطلاح “The Illusion of Life” به معني توهم زندگي نيز مينامند. در سال 1978 جان هالاس درخواست ثبت تعريفي تازه‌تر با تاييد نظر ASIFA (انجمن بين المللي فيلم انيميشن) نمود. كار مشكلي بود چرا كه ارائه يك تعريف فني بدون اين كه بخواهد محدود به يك تكنولوژي خاصي باشد، سخت به نظر ميرسيد.
انيميشن الزاماً فيلم، دوربين، فريم، پروژكشن، پرده ها،‌تيرك هاي ليزري، كامپيوتر يا حتي نقاشي ها را دربر نميگيرد، بلكه ميتواند همه اين ها يا هر تكنولوژي از آينده را نمايانگر باشد. انيميشن يعني خلق و آفرينش، ثبت نمودن و بازيابي فازهاي حركت مجزا و مستقل در كنار هم.
آنچه جين ديچ در كتابش چطور انيميشن بسازيم؟ نگاشته است، حكايت از انيميشن فريم به فريم دارد. از طرفي، انيميشن “real – time” يعني خيمه شب بازي زنده يعني عروسك گرداني توسط عروسك گردان ها است كه ميتوانيم آنان را انيماتورها نيز بناميم. اما كاملاً روشن است كه اين تعريف قابل توجيه براي جشنواره هاي فيلم انيميشن نيست. درست است كه اين نوع، در وقت و پول صرفه جويي ميكند اما هرگز از وقت، وضوح، اغراق و تكنيك انيميشن فريم به فريم برخوردار نيست.
واژه انيميشن مشتق شده است از واژه لاتين انيما (anima) يعني نفس زندگي و بهتر است براي انيميشن مورد نظرمان واژه انيميشن سينماتيك را بكار ببريم. انيميشن سينماتيك يعني: ثبت فازهاي مجزا و تك تك كه بطوري به تصوير كشيده ميشوند كه توهم و خيال حركت را در قالب اجسام بيجان در قوه باصره آدمي ايجاد ميكند.
تركيب انيميشن با موسيقي، هنري است كه در بعد زمان شكل ميگيرد. وقتي كه كليد مكث را فشار دهيد، CD شما ديگر نميخواند و موسيقي قطع ميشود؛ در انيميشن مي بايست حركتي در بعد زمان متوقف نشود چرا كه براي حركت بخشيدن، انيميشن ساخته ميشود و به همين دليل زمان نقش به سزايي بازي ميكند.

تعداد صفحات:126
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
فصل اول – كليات تحقيق
اهميت بينايي استريو
انواع روش هاي فاصله يابي
آشنايي با بينايي استريو
الگوريتم‌هاي بينايي استريو
مفاهيم اصطلاحات رايج در بينايي استريو
فصل دوم – بينايي استريو
مقدمه
مروري بر بينايي استريو
استريو مبتني بر ناحيه و مبتني بر ويژگي
استريو پويا
استريو فعال
نقشه عمق متراكم
محدوديت هايي بر اساس دوربين و مبتني بر صحنه
محدوديت هاي هندسه تصوير
محدوديت استفاده از خصوصيات شي
انسداد و شفافيت
كاليبراسيون دوربين ها
روشي براي كاليبراسيون
كاليبراسيون استريو
همراستاسازي تصاوير
محاسبه ناهمخواني ها
محاسبه مختصات سه بعدي يك ويژگي از جسم
محاسبه ميزان دوران و انتقال يك جسم سه بعدي نسبت به يك موقعيت مرجع
نشانه هاي يافتن عمق
بررسي نقش ناهمخواني و تاري در يافتن عمق
فوايد تاري
رفتار حركتي
شكاف مردمك ها
فصل سوم – طراحي و ساخت
شرح اجزاي سازنده تعقيب گر
سروو موتور
معرفي آردينو
محيط برنامه نويسي آردينو
كتابخانه ها
معماري و ساختار AVR
كاليبراسيون دوربين و بازسازي سه بعدي
تشخيص اشيا
روش هاي براساس ظاهر در تشخيص شي
شيوه هاي تطبيق فضاي ويژگي
شيوه هاي طرح زيرفضا
تبديل هاف
نمايش پارامتري
انباره
الگوريتم تبديل هاف
پياده سازي
تناظر پيكسل ها در صفحات موازي با صفحه تصوير دوربين ها
انسداد پيكسلي در تناظر استريو
نرم افزار پردازش تصوير
فصل چهارم – ارزيابي عملكرد
كاليبراسيون
تصحيح تصاوير
تشخيص اشيا
محاسبه سرعت جسم
ارزيابي عملكرد تعقيب گر
نتايج تست استاتيكي
نتايج تست ديناميكي
فصل پنجم – نتيجه گيري و پيشنهادات
نتيجه گيري
پيشنهادات
مراجع
پيوست ها

فهرست اشكال:
هندسه اپيپولار و خطوط اپيپولار
انواع مختلف لبه ها (ناپيوستگي ها)
گراديان ناهمخواني و تفكيك سيكلوپن
ترتيب نقاط نگاشت شده در خطوط اپي پولار متناظر در تصاوير
دستگاه مختصات جهاني كه در گوشه صفحه تعريف شده است
هندسه ديد استريو براي تنظيمات دوربين
هندسه سيستم استريو مبنا
هندسه تاري و ناهمخواني
محرك و اطلاعات
شكاف مردمك ها و عمق آستيگماتيك از ميدان
دوربين اوليه انتخاب شده براي تعقيب گر
دوربين نهايي انتخاب شده براي تعقيب گر
نماي تعقيب گر
سمت راست سروو موتور مدل S35STD و سمت چپ سروو موتور مدل SG5010
فلوچارت عملكرد آردينو
محيط برنامه نويسي آردينو
معماري كلي هسته AVR
چگونگي اتصال سروو موتورها به برد كنترلي آردينو
نياز به جداسازي در تصوير
انسداد تصوير در بينايي استريو
مراحل بينايي استريو
تصوير صفحه شطرنجي پس از گوشه يابي در حين اجراي كد كاليبراسيون استريو
نمونه اي از دايره تشخيص داده شده در تصوير چپ (بالا) و تصوير راست (پايين)
نمونه اي از تشخيص دايره‌ي سبز از ميان دايره‌هاي رنگي ديگر در تصوير چپ (بالا) و تصوير راست (پايين)
نمونه اي از تشخيص دايره‌ي سبز از ميان اشكال مختلف رنگي در تصوير چپ (بالا) و تصوير راست (پايين)
جهت در نظر گرفته شده براي دستگاه مختصات تعقيب‌ گر
نتايج تست استاتيكي طول
نتايج تست استاتيكي عرض
نتايج تست استاتيكي عمق
نمودار سرعت-زمان يك شي متحرك
نتايج تست ديناميكي ربات با جابه‌جايي بر روي محور X
نتايج تست ديناميكي ربات با جابه‌جايي بر روي محور Y
نتايج تست ديناميكي ربات با جابه‌جايي بر روي محور Z
نتايج تست ديناميكي ربات در سرعت‌هاي مختلف

فهرست جداول:
مشخصات دوربين مدل PK-750MJ از برند A4TECH
مشخصات دوربين Logitech HD Webcam C270
مشخصات سرووو موتور
نقشه فضاي حافظه
نتايج تست استاتيكي با جابه‌جايي در عمق
نتايج تست استاتيكي با جابه‌جايي در طول
نتايج تست استاتيكي با جابه‌جايي در عرض

چكيده:
در اين پايان نامه به معرفي و پياده سازي مدل جديد بينايي استريو به منظور اجرا بر روي ربات تعقيب گر مي‌پردازيم. مدل بينايي استريو براي دستيابي به موقعيت سه بعدي اجسام كاربرد دارد، اين مدل متشكل از يك شي و دو دوربين با محور اپتيكي موازي يا متقاطع و يا ديگر چيدما‌ن‌ها است. كاليبراسيون دوربين يكي از پردازش هاي اساسي مورد نياز در بينايي ماشين سه بعدي بمنظور استخراج داده هاي مربوط به ابعاد و موقعيت سه بعدي اجسام از روي تصاوير دو بعدي ميباشد. روشي كه در اين تحقيق براي كاليبراسيون استفاده ميشود بطور كامل در دو دسته‌ي كلاسيك و خود كاليبراسيون قرار نمي‌گيرد و نسبت به آن‌ها داراي انعطاف بيشتري مي‌باشد و مزيت اصلي اين روش، راه اندازي آسان آن است به گونه‌اي كه هر فردي با ايجاد يك صفحه كاليبراسيون مي‌تواند آن را به كار گيرد. با بينايي استريو به فاصله‌اي بادقت معقول خواهيم رسيد كه حجم بالاي محاسباتي آن، بلادرنگ ساختن آن را با مشكل روبه‌رو مي‌سازد، اما با روش هاي بهينه سازي الگوريتم بر اساس كاهش فضاي جستجو و بهبود سخت‌افزاري، توانستيم تا حدودي بر اين مشكل غلبه كنيم. در هر حال مناسب ترين سيستم براي هر كاربردي بايد با لحاظ كردن تمام شرايط بكارگيري انتخاب شود.

تعداد صفحات:93
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
مقدمه
مقدمه‌اي بر روش هاي شناسايي خودرو
شناسايي ماشين در عكس‌هاي هوايي
Ralated work
our apprack
دياگرام سيستم تشخيص
تست‌ روانشناختي (A Psychophysical test)
Feature Extraction (استخراج ويژگي)
clustering of road direction
ويژگي‌هاي به كار برده شده براي رديابي
model – based Feature Prediction :
Multi –feature integration
پارامتريزه كردن خصوصيات
يكپارچگي
پارامتر‌هاي BN handcraft
يادگيري پارامتر‌ها
شناسايي و پس پردازش
شناسايي
پس پردازش (Post – Processsing)
نتايج و بحث (Result & Discussion)
نتايج
زمان محاسبات
نتايج و آينده كار
Compont – based cardetection in street Scencee Images
Object detaction frome work
Experiment (آزمايش)
Street Scenes Subset database
keypoint – based car detector
Compaison to global SVMs
car detection
تركيب اجزا Component Combination
شناساگر اجزاComponent detector
Component Combination classifie
car detection
نتايج Conclusion
Comporison with Prior work in Car detection
مقايسه با كارهاي اوليه در شناسايي خودرو
Reference:
استفاده‌ي ICM
Tests of the ICM on imagery (معيارهاي ICM روي تصويرسازي)
شناسايي ماشين
Refrence
A M onocular Solution to vision – based Acc in road vehicles
توصيف سيستم پيگيري خط
شناخت و رديابي ماشين
سيستم حمل و نقل هوشمند
تاريخچه ITS
تكنولوژي هاي سيستم‌هاي حمل و نقل هوشمند
Wireless communications
Longer range
Computational technologies
Floating Car Data
Sensing technologies
سنسور
Distance
Inductive loop detection
Video vehicle detection
Intelligent transportation applications
مشكلات روش ها
مراجع

چكيده:
در اين پايان نامه تحقيقاتي چندين روش همراه با بعضي معايب و محاسن آن مورد بررسي واقع شده است از جمله: شناسايي خودرو در تصاوير هوايي شناسايي خودرو مبتني بر جزئيات در تصاوير خياباني، شناسايي خودرو در الگوريتم Icm و در نهايت Vision bqased ACC در پايان پروژه توضيحاتي در باب سيستم حمل و نقل هوشمند و چگونگي و كاربرد شناسايي خودرو ارائه شده است.
حال به صورت كلي به بيان برخي از اين يافته‌ها مي‌پردازيم. در شناسايي خودرو در عكس هاي هوايي، يك سيستم براي شناسايي خودروها در تصاوير هوايي در طول جاده عرضه ميشود و شروع كار از تست‌هاي روانشناسي مي‌باشد تا ويژگي‌هاي مهمي براي شناسايي (همانند مرز بدنه ماشين، مرز جلوي شيشه جلو و…) پيدا شود. كه در ساختار Baysian نشان داده شده است.
شناسايي وسيله نقليه به وسيله VIEW POINT و RESOLUTION انجام ميشود. و وسيله نقليه بعنوان مستطيل مدل ميشود از ميانگين gray level و سطح هاي شيب دار دروني، بيروني و مياني وسايل براي تشخيص استفاده ميشود.
در يك تشخيص دوربين ايستا، اشياي در حال حركت به وسيله back ground subtraction شناسايي ميشود.
در دياگرام سيستم تشخيص، ماشين هندسي و دوربين تا وقتي كه توزيع كننده ويژگي‌ها بيشتر تعليم داده شوند بدون يادگيري مدل ميشود. جهت جاده‌ها به وسيله لاين‌هاي انبوه در تصوير تخمين زده ميشود و از چهار قسمت از جلوي شيشه جلويي دو قسمت از مرز بيروني سايه و شدت منطقه سايه هنگامي كه وجود دارد بعنوان ويژگي استفاده ميشود. در تست روانشناختي يك مجموعه داده متفاوت با ماشين هاي در شرايط آشكار سازي و تراكم مختلف در محيط متفاوت استفاده ميشود.

تعداد صفحات:120
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
تاريخ عكاسي در ايران
تفاوت هاي عكاسي ديجيتال با عكاسي سنتي
روند كار در عكاسي سنتي
روند كار در عكاسي ديجيتال
هزينه ها در عكاسي ديجيتال
تفاوت هاي دوربين ها
تفاوت در روش چاپ
زاويه ديد در عكاسي | آموزش عكاسي ديجيتال
آموزش فوكوس صحيح و تكنيك هاي فوكوس در عكاسي ديجيتال
انتخاب لنز مناسب
انتخاب نقاط فوكوس
عوامل تاثير گذار بر سرعت اتوفوكوس
دكمه قفل فوكوس
محدود كننده فوكوس و پيش تنظيمات فوكوس
نكات و تكنيكها
نكات پيشرفته براي ثبت عكس هاي واضح و شفاف و فوكوس
اتو فوكوس
AF تك نقطه اي
تعقيب سوژه با تنظيم فوكاس بر روي AI Servo
استفاده از AI Servo
نتيجه گيري فصل اول
فصل دوم: آشنايي با فتــوشاپ
تاريخچه فتوشاپ
تولد فتوشاپ‌
فتوشاپ در ادوبي‌
نسخه دوم فتوشاپ
فتوشاپ در ويندوز
نسخه چهارم
نتيجه گيري فصل دوم
فصل سوم: نرم افزار فتــوشاپ و كاربرد ان در عكاسي
نرم افزار فتوشاپ و كاربرد آن در عكاسي ها
ابزار هاي مهم فتوشاپ
ابزار Crop
ابزارهاي Dodge و Burn
ابزار Clone Stamp
ابزار Blur / Sharpen
ابزار Black & White
ايجاد افكت آتش در فتوشاپ
روتوش سورئال تصاوير در فتوشاپ
تغيير رنگ چشم ها در فتوشاپ
طريقه ساخت باركد روي اشياء با فتوشاپ
نتيجه گيري فصل سوم
فصل چهارم: نصــب ويندوز اكس پي
آموزش تصويري نصب ويندوزxp
نتيجه گيري فصل چهارم
انتقادات و پيشنهادات
فهرست منابع

فهرست تصاوير:
crop
Dodge و Burn
Dodge و Burn
Clone Stamp
Black & White
Black & White
Black & White
افكت آتش
ابزار تايپ
لايه جدبد
تمامي لايه
افكت wind
افكت wind
لايه ها
hue/saturation
لايه ها
افكت آتش
افكت آتش
لايه ها – افكت آتش
افكت آتش
تصوير نهايي افكت آتش
روتوش سورئال تصاوير در فتوشاپ
لايه background
Saturation
Gradient Map
تنظيمات handness
براش
fill
Exposure
opacity
مقدار راديوس
تغيير رنگ چشم ها در فتوشاپ
تغيير رنگ چشم ها در فتوشاپ
ابزار elliptical marquee
ابزار elliptical marquee
ابزار layer
ابزار add noise
ابزار layer
ابزار Radial Blur
ابزار Hue Saturation
ابزار Hue Saturation
ابزار Hue Saturation
ابزار LAYERS
ابزار LAYERS- Merge Layers
تصوير اصلي
Add Noise
Add Noise
ابزار Single Row Marque Tool
ابزار Single Row Marque Tool
ابزار Rectangular Marquee
ابزار Character
ابزار Character
Free Transform
Warp
ابزار Sharpen Tool
Bootable
Bootable
Bootable
Bootable
Bootable
Bootable
windows setup
windows xp professional setup
windows xp licensing
windows xp professional
windows xp professional
windows xp professional
windows xp professional
windows xp professional
windows xp professional
windows xp professional
windows xp professional
windows xp setup
تنظيمات زبان ويندوز
تنظيمات زبان ويندوز
تنظيمات زبان ويندوز
تنظيمات زبان ويندوز
تنظيمات زبان ويندوز
تنظيمات زبان ويندوز
نام ويندوز
پسورد ويندوز
رمز عبور
تنظيمات تاريخ و ساعت
نصب نرم افزار هاي ويندوز
نصب مودم
نصب نرم افزارهاي ويندوز
بارگيري ويندوز
تنظيم اتوماتيك مانيتور
تنظيمات
تنظيمات
تنظيمات
تنظيمات
تنظيمات كاربري
پايان نصب ويندوز
خوش آمد گويي