بهترين و سريعترين مرجع دانلود كارآموزي و پروژه و پايان نامه

تعداد صفحات:46
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
مقدمه
فصل اول – شبكه هاي بيسيم
انواع شبكه هاي بي سيم
شبكه هاي ادهاك
كاربردهاي شبكه ادهاك
خصوصيات شبكه هاي ادهاك
فقدان زيرساخت
استفاده از لينك بي سيم
چند پرشي بودن
خودمختاري نودها در تغيير مكان
معرفي انواع شبكه هاي ادهاك
شبكه هاي حسگر هوشمند (WSNs)
مانيتورينگ ناحيه اي
مانيتورينگ گلخانه اي
رديابي
مشخصات خاص شبكه هاي حسگر بي سيم
شبكه هاي موبايل ادهاك (MANETs)
فصل دوم – شبكه هاي اقتضايي متحرك
شبكه هاي موبايل ادهاك
مفاهيم MANET
خصوصيات MANET
كاربردهاي MANET
معايب
امنيت
مسير يابي
Table driven – Pro active
On demand – Reactive
Hybrid – Proactive & Reactive
فصل سوم – پروتكل DSR
پروتكل DSR
كشف مسير
نگهداري مسير
مزيت و معايب پروتكل DSR
شبيه ساز NS2
نتيجه گيري
فهرست منابع لاتين

چكيده:
شبكه هاي اقتضايي (Ad Hoc) نمونه نويني از شبكه هاي مخابراتي بي سيم هستند كه به خاطر مشخصات منحصر به فردشان امروزه بسيار مورد توجه قرار گرفته اند. در اين شبكه ها هيچ پايگاه مبنا، تقويت كننده و مركز سوييچينگ ثابتي وجود ندارد بلكه اين خود گره ها هستند كه عمليات تقويت داده سوييچينگ و مسيريابي را انجام ميدهند. با توجه به تغييرات مداوم در توپولوژي شبكه به واسطه تحرك گره ها پروتكل هاي مسيريابي بايد با اتخاذ نوعي استراتژي سازگار اين تغييرات را پشتيباني كنند به نحوي كه داده ارسالي به سلامت از مبدا به مقصد برسد. از اوايل دهه 80 ميلادي تاكنون پروتكل هاي مسيريابي فراواني براي شبكه هاي اقتضايي پيشنهاد شده است. اين پروتكل ها رنج وسيعي از مباني و روشهاي طراحي را شامل ميشوند از يك تعريف ساده براي پروتكل هاي اينترنتي گرفته تا روشهاي سلسله مراتبي چند سطحه پيچيده.
بسياري از اين پروتكل ها بر اساس فرض هاي ابتدايي ساده اي طراحي ميشوند. نهايتا اگر چه هدف بسياري از پروتكل ها قابل استفاده بودن براي شبكه هاي بزرگ است اما معمولا و بطور ميانگين براي 10 تا 100 گره طراحي ميشوند. كمبود توان باتري، پهناي باند محدود، ميزان خطاي زياد، تزاحم داده و تغييرات مداوم در توپولوژي شبكه از مشكلات اساسي شبكه هاي اقتضائي است.
به دليل همين محدوديت ها پروتكل هاي مسيريابي براي اين گونه شبكه ها به گونه اي طراحي ميشوند كه حداقل يكي از عوامل زيان بار شبكه را كمينه سازند. بعنوان مثال برخي پروتكل ها صرفا بر مبناي توان باتري گره ها بنا ميشوند، بسياري ديگر كمينه سازي سربارهاي پردازشي را مورد توجه قرار ميدهند و در بسياري ديگر اجتناب از حلقه (كه خود عامل بسياري از محدوديت ها در شبكه من جمله كاهش پهناي باند و … است).

مقدمه:
امروزه از شبكه هاي بدون كابل (Wireless) در ابعاد متفاوت و با اهداف مختلف، استفاده ميشود. برقراري يك تماس از طريق دستگاه موبايل، دريافت يك پيام بر روي دستگاه pager و دريافت نامه هاي الكترونيكي از طريق يك دستگاه PDA، نمونه هايي از كاربرد اين نوع از شبكه ها ميباشند. در تمامي موارد فوق، داده و يا صوت از طريق يك شبكه بدون كابل در اختيار سرويس گيرندگان قرار ميگيرد. در صورتي كه يك كاربر، برنامه و يا سازمان تمايل به ايجاد پتاسيل قابليت حمل داده را داشته باشد، ميتواند از شبكه هاي بدون كابل استفاده نمايد. يك شبكه بدون كابل علاوه بر صرفه جوئي در زمان و هزينه كابل كشي، امكان بروز مسائل مرتبط با يك شبكه كابلي را نخواهد داشت.
از شبكه هاي بدون كابل ميتوان در مكان عمومي، كتابخانه ها، هتلها، رستوران ها و مدارس استفاده نمود. در تمامي مكانهاي فوق، ميتوان امكان دستيابي به اينترنت را نيز فراهم نمود. يكي از چالشهاي اصلي اينترنت بدون كابل، به كيفيت سرويس (QoS) ارائه شده بر ميگردد. در صورتي كه به هر دليلي بر روي خط پارازيت ايجاد گردد، ممكن است ارتباط ايجاد شده قطع و يا امكان استفاده مطلوب از آن وجود نداشته باشد.

تعداد صفحات:81
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل يك : تشخيص وسايل نقليه جاده اي در تصاوير دوربيني
نواحي كانديد شده مورد نظر
تشخيص و رديابي خط
وسايل نقليه مورد نظر
تشخيص وسايل نقليه
فصل دوم : سيستم تشخيص وسايل نقليه مبتني بر ويژگيهاي محلي با استفاده از برد بينايي موازي
الگوريتم تشخيص
تكنيك پنجره مشخصه
تكنيك فضاي مشخصه
انتخاب مشخصه ويژگي
عمليات انتخاب
الگوريتم بردار تدريجي
آزمايشات تشخيص وسايل نقليه
وسايل نقليه همراه با موانع جاده اي
تشخيص وسايل نقليه
فصل سوم : تشخيص اتوماتيك وسايل نقليه در توالي از تصاوير هوايي با نرخ فريمي پايين
نظارت ترافيك
خط مشي كلي
تشخيص وسيله نقليه
روند تشخيص
پارامترهاي وسيله نقليه
تطبيق
ارزيابي تشخيص
طرح ارزيابي
اجراي تشخيص و رديابي
هماهنگي حركتي
مقدار نهايي
بررسي الگوريتم
فصل چهارم : تشخيص و مكان يابي وسايل نقليه جاده اي بطور همزمان به وسيله مدلي مبتني بر بينايي متمركز
پردازش مراحل تشخيص و رديابي
شناسايي جهت تشخيص و توابع هزينه آن
ارزيابي الگوريتم
كاربرد تشخيص و مكان يابي وسايل نقليه جاده اي
مدلسازي شي در دنياي سه بعدي
فازهاي يادگيري
تشخيص و توابع هزينه
مكان يابي وسايل نقليه
رديابي وسايل نقليه
فصل پنجم : تشخيص وسايل نقليه با استفاده از يادگيري با ناظر
طرح كلي مدل پيشنهادي
بهبود تابع تشخيص نمايي اصلاح شده (ام كيو دي اف)
آزمايشات انجام شده
فصل ششم : تشخيص وسايل نقليه مبتني بر تغيير شكل هاي فوريه، موج ضربه اي كوچك و منحني ضربه اي
استخراج ويژگي
تغيير شكل يافتن فوريه
تغيير شكل يافتن از طريق موج ضربه اي كوچك
تغيير شكل يافتن از طريق منحني ضربه اي
طبقه بندي
نتايج آزمايشات
آناليز تطبيقي توصيف گر فوريه اي، موج ضربه اي و منحني ضربه اي
تغيير شكل فوريه اي
تغيير شكل موج ضربه اي
تغيير شكل منحني ضربه اي
كاهش ابعاد بردارهاي مشخصه (عوامل مشترك فوريه، موج ضربه اي و منحني ضربه اي)
فصل هفتم : مدل تغيير پذير عمومي براي تشخيص وسايل نقليه
مدل پارامتريزه شده
جمع آوري اطلاعات
پايداري ساختار بهبود يافته
تجزيه و تحليل اجزاي اصلي
فصل هشتم : تشخيص واگن هاي ريلي در طرح هاي بازتابشي
تشخيص سيگنالي
روش كار
توضيح سناريو
روش انجام آزمايش
تئوري تشخيص سيگنالي
آزمايش فاصله ي تشخيص
روش كار
طراحي آزمايش
توضيح سناريو
روش انجام آزمايش
نيتجه گيري
منابع و ماخذ

فهرست شكل ها:
نمونه هاي تشخيص خطي در توالي از تصاوير
ايجاد نواحي كانديده مورد نظر در توالي از تصاوير
تجزيه يك ناحيه كانديده به 3 زير ناحيه
ورودي نرمال سازي شده در دسته بندي
ساختار كلي 2 مرحله از دسته كننده اس وي ام
تشخيص وسايل نقليه در توالي از تصاوير
تكنيك پنجره مشخصه
تصاوير با زاويه ديد بالا در آزمايشات
مدل هايي از دو وسيله نقليه( تصاوير آموزشي، مشخصه هاي محلي، مشخصه هاي كد، مجموعه اي از كدهاي مشخصه)
نقاط مشخصه در 9 تصوير آموزشي و مجموعه كد مشخصه
9 تصوير آموزشي
نقاط مشخصه در 9 تصوير آموزشي و مجموعه كد مشخصه
نمونه هاي از تشخيص
نتايجي از استخراج خطوط
نتايجي از تشخيص حبابي
نمونه هايي براي حركات ممكن و ناممكن خودرو
رفتار صف گونه وسايل نقليه
(a اولين تصوير تشخيص خودرو، (b دومين تصوير با دو تطبيق M12 براي C1
(c سومين تصوير با سه تطبيق M23 براي هر C2 ، (d چهارمين تصوير با تطبيق هاي M13
تخميني از مسير حركت خودرو
قاعده كلي از تصوير مبتني بر روش تطبيقي
نمودار پردازش ارزيابي تطبيقي براي يك خودرو
نتايج تشخيص خودرو در تصوير آزمايشي : (a تشخيص ويايل نقليه در اولين تصوير،
(b خودروهاي وابسته در دومين تصوير c ) موقعيت هاي تشخيص نهايي در سومين تصوير
نمودار سازماني ساده شده از پردازش تشخيص
18 مشخصه تطبيقي Fi مدل وسيله نقليه
سيستم مختصاتي جهان، دوربين، شي
تشخيص وسيله نقليه سطح بالا
فاصله تقريبي وسايل نقليه
موقعيت جانبي وسايل نقليه
نمونه هايي از تشخيص و مكان يابي وسايل نقليه
طرح كلي مدل پيشنهادي تشخيص وسايل نقليه
نمونه هايي از مناظر جاده
نرخ طبقه بندي
مقايسه كارايي تقريب منحني ضربه اي و موج ضربه اي
يك نمونه از تغيير شكل منحني ضربه اي ديجيتال از تصوير پژو 206
نمونه هايي از مدل 29 پارامتري
منظره آزمايشي براي مجموعه داده نمونه
8 زير مدل
اولين و آخرين فريم از توالي استفاده شده براي آزمايش پايداري ساختار تكنيك بهبود يافته
درصد واريانس در 29 پارامتر تغيير پذير
مدل تغيير پذيري خودرو
طرح هاي بازتابشي واگن باربري
طرح هاي بازتابشي واگن باربري روباز (طرح كاميون)
طرح سناريوي پايه
ابعاد وسيله نقليه
ميدان ديد پيشروي ناظر ساكن
چهار خروجي تئوري تشخيص سيگنالي
مسير شبيه ساز
ميدان ديد پيشروي راننده

چكيده:
سيستم هاي تشخيص وسايل نقليه
در سالهاي اخير نظارت بر ترافيك و ايمني وسايل نقليه اعم از خودروها، قطارها، كاميون ها، …. مورد توجه كميته هاي حمل و نقل هوشمند قرار گرفته است. جهت بررسي سيستم هاي كه ما را به اهداف فوق برساند، نياز به تشخيص وسيله نقليه است تا بتوان پردازش ها و اقدامات لازم را به عمل آورد. لذا طبق تحقيقات به عمل آمده، تجهيزات و روش هاي مختلفي ما را در اين مقوله ياري ميكنند و عبارتند از :
1) پردازش تصاوير بدست آمده توسط دوربين هاي تامين شده بدين منظور
2) سيستم هاي ويدئويي نصب شده بر سكوهاي هوايي
3) بررسي تصاوير جاده اي مبتني برپارامترهاي سه بعدي
4) سيستم هاي مبتني بر مشخصه هاي محلي وسيله نقليه در يك تصوير
5) بكار گيري الگوريتم مبتني بر استخراج ويژگي از طريق تغيير شكل هاي خاص
6) بكارگيري مدل سه بعدي توسعه داده شده بر پايه عناصر لبه وسيله نقليه
7) سيستم هاي مبتني بر يادگيري با ناظر (شامل يك سيستم كك راننده و يك سيستم وسيله نقليه خود گردان)
8) تشخيص مبتني بر تشخيص سيگنال هاي ويژه ارسالي
از طريق روش هاي فوق، به كمك يك بانك اطلاعاتي شامل چندين وسيله نقليه نمونه كه از تصاوير واقعي جاده استخراج شده اند، آزمايشات ويژه و متنوعي بر روي وسايل نقليه انجام ميشود و كارآيي هر روش جهت تشخيص صحيح در كوتاه ترين زمان ممكن ثبت ميشود و مورد استفاده هاي بعدي قرار خواهد گرفت.

مقدمه:
هدف اصلي از تشخيص وسايل نقليه اين است كه تعداد وسايل نقليه مشاهده شده در هر نقطه جهت تخمين و پيش بيني جريان خودرو ها را در يك بازه ترافيكي، اندازه گيري نمائيم. بدين وسيله ميتوانيم امنيت و بهره وري ترافيك را بهبود بخشيم. سيستم هاي متنوعي كه هر كدام كارايي ويژه اي دارند، رسيدن به اهداف فوق را آسان گردانيده اند.
يكي از اين سيستم ها، سيستم تشخيص وسايل نقليه جاده اي در تصاوير دوربيني با نرخ فريمي پايين
ميباشد. اجزاي پايه اي وسايل نقليه از تصاوير استخراج ميشود و سپس توسط دسته كننده هاي برداري با نام «اس وي ام» با يكديگر تركيب ميشوند. اين قبيل سيستم ها، مشكل اصلي تشخيص وسايل نقليه را در تصاوير ايستا بر طرف نموده اند، به علاوه از تكنيك هاي مبتني بر نمونه هاي جمع آوري شده استفاده ميكنند.
گاهي اوقات اجزايي از وسايل نقليه در تصاوير قابل دسترسي نيستند و با موانعي مسدود شده اند. با كمك يك الگوريتم تشخيص وسايل نقليه مبتني بر مشخصات محلي روي تصاوير بدست آمده از طريق مادون قرمز، اين مشكل حل مي شوند.
سيستم هاي ويدئويي نصب شده بر روي سكوهاي هوايي بر اساس انعطاف پذيري و تغيير پذيري آن ها معرفي ميشوند و توانايي دارند نواحي وسيعي را جهت تشخيص از روي تراكم زماني و فضايي داده نمونه پوشش دهند. الگوريتمي بدين منظور طراحي شده است كه از تصاوير سه جزئي استفاده ميكند و پس از تشخيص وسيله نقليه در اولين تصوير، آن را در دو تصوير بعدي تطبيق ميدهد و ديد گسترده اي را فراهم مي آورد.
همچنين در راستاي عمليات رديابي و مكان يابي وسايل نقليه، نياز به تشخيص آنها داريم. هدف اين است كه يك شي (وسيله نقليه) با يافتن پارامترهاي سه بعدي از موانع مشاهده شده در تصاوير جاده اي تشخيص داده شود. نمونه اي ديگر از اين قبيل سيستم ها، سيستم هاي مبتني بر يادگيري با ناظر است كه از طريق يك سيستم كمك راننده و يك سيستم وسيله نقليه خودگردان، توسعه يافته است و در اين سيستم تابعي براي تشخيص محيط جاده و وسايل نقليه وجود دارد و تعداد كمي از تصاوير وسايل نقليه در حال حركت را به كار ميگيرد.
سيستم هاي ديگري وجود دارند كه از طريق الگوريتم مبتني بر نمونه هاي ساختاري كه از تكنيك هاي استخراجي و بدست آمده از مشخصات ويژه تصوير وسيله نقليه عمل مي كند، استخراج ويژگي مي نمايد. اين ويژگي ها توسط تغيير شكل هاي فوريه اي، تغيير موج ضربه اي و تغيير شكل منحني ضربه اي به دست مي آيد. عمليات روي يك مجموعه داده انجام ميشود.
تشخيص وسايل نقليه از طريق تكنيك هايي كه مبتني بر مدلهاي ايجاد شده از اشياء سه بعدي است، نيز امكان پذير ميباشد و بوسيله نقاط، خطوط و سطوح ويژه وسيله نقليه و مدل سازي آن ها با ساختارهاي مكان نگر عمل ميكند.
آخرين نوع سيستم هاي بررسي شده، سيستم هايي هستند كه با كمك يك ناظر و تعدادي شركت كننده، از طريق يكسري آزمايشات، در يك محيط شبيه سازي شده از جاده و از طريق سيگنال هاي ارسالي عمليات تشخيص را انجام ميدهند.

تعداد صفحات:118
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
بخش اول – مفاهيم و تعاريف، كارهاي انجام شده
فصل اول – كليات
مقدمه
مروري بر فصول پايان‌نامه
فصل دوم – پايگاه داده فعال
مديريت داده
مديريت قوانين
تعريف قانون
رويداد
شرط
واكنش
مدل اجرايي
اولويت اجرايي در قوانين
معماري پايگاه داده فعال
آشكارساز رويداد
ارزيابي شرط
زمان بندي
اجرا
نمونه‌هاي پياده‌سازي شده
Starburst
Ariel
NAOS
نتيجه
فصل سوم – مفاهيم فازي
مجموعه‌هاي فازي
عملگرهاي فازي
استنتاج فازي
ابهام‌زدايي
نتيجه
فصل چهارم – پايگاه داده فعال فازي
تعريف فازي قوانين
رويداد فازي
رويدادهاي مركب
انتخاب فازي اجزاء رويدادهاي مركب
شرط فازي
واكنش فازي
تعيين فازي موقعيت زمان بندي
معماري و مدل اجرايي قوانين
آشكارساز رويداد
بررسي شرط
اجرا
زمان بندي
نتيجه
بخش دوم – كاربردي جديد از تريگر فازي، رونوشت برداري فازي، نتايج آزمايشات
فصل پنجم – رونوشت برداري فازي
رونوشت برداري
رونوشت برداري همگام
رونوشت برداري ناهمگام
ماشين پايه رونوشت برداري داده
مقايسه دو روش همگام و ناهمگام
رونوشت برداري فازي
استفاده از تريگرها براي فازي نمودن رونوشت برداري
كميت سنج هاي فازي
روش محاسبه كميت سنج هاي فازي
كميت سنج عمومي
كميت سنج جزئي
كميت سنج جزئي توسعه يافته
روش جديد محاسبه حد آستانه در تريگرهاي فازي براي رونوشت برداري فازي
معماري ماشين رونوشت بردار فازي
مثال
كارايي
ترافيك در رونوشت برداري مشتاق
ترافيك در رونوشت برداري تنبل
ترافيك در رونوشت برداري فازي
مقايسه تئوري هزينه رونوشت برداري فازي و تنبل
جمع بندي
فصل ششم – پياده سازي
Fuzzy SQL Server
عملكرد اجزاي Fuzzy SQL Server
پياده سازي تريگرهاي فازي در پايگاه داده غير فازي
اجزاء تريگر فازي در پايگاه داده غير فازي
جداول سيستمي مورد نياز
مثال
كارهاي آتي
مراجع و منابع
واژه نامه لاتين
واژه نامه فارسي

مقدمه:
با ايجاد سيستم‌هاي مديريت پايگاه داده عمده مشكلات ساختار، پشتيباني و مديريت داده‌هاي حجيم در سيستم‌هاي فايلي برطرف شد اما توجهي به جنبه‌هاي رفتاري پايگاه داده نشد. به اين معنا كه با استفاده از قيود جامعيت شايد بتوان از منفي شدن مبلغ حقوق كارمندان جلوگيري نمود اما نميتوان مانع از بيشتر شدن حقوق آنها از مديرانشان شد. در چنين مواردي كاربران پايگاه داده با اجراي يك پرس و جو موارد نقض محدوديت‌هايي از اين قبيل را پيدا نموده و خود اقدام به اصلاح آنها مينمايند.
مواردي اين چنين و نيز گزارشات مديريتي در آغاز ماه از جمله كارهاي مشخص و داراي ضابطه‌اي ميباشند كه انجام آن‌ها تكراري و قابل تفويض به سيستم است.
كاربران غيرمجاز با استفاده از يك سري گزارشات، غيرمستقيم به اطلاعات كليدي دست يافته و اقدام به تغيير آن‌ها مينمايند. پيدا نمودن چنين تغييراتي كه معمولاً بعد از گزارشات اتفاق مي افتند، به راحتي امكان‌پذير نيست. همان طور كه مشاهده ميشود در يك پايگاه داده معمولي رديابي رويدادهايي كه در سيستم اتفاق افتاده‌اند (رخدادها) نيز ممكن نبوده و نياز به يك سيستم با پشتيباني جنبه‌هاي رفتاري ميباشد.
يك پايگاه داده فعال نظير Oracle قادر به تشخيص رويدادهاي نظير اضافه، حذف و تغيير مقادير در پايگاه داده ميباشد. به عبارت ديگر اين سيستم‌ها با ايجاد تغيير در يك قلم داده عكس‌العمل نشان ميدهند.
پايگاه داده فعال با افزودن قوانين به پايگاه‌هاي داده امكان تعامل (كنش و واكنش) بين سيستم و پايگاه داده را ايجاد نمود. اين نوع پايگاه داده داراي دو بخش مديريت داده و مديريت قوانين ميباشد. بخش مديريت داده مسئول حفظ خواص پايگاه داده در سيستم‌هاي كاربردي بوده و بخش دوم با مديريت قوانين مسئول واكنش به رويدادهاي سيستم ميباشد. در اين نوع پايگاه داده طراحان سيستم قادرند با تعريف قوانين كه نزديك ترين بيان به زبان طبيعي ميباشد، سيستم را وادار به عكس‌العمل مناسب در مقابل رويدادهاي مهم نمايند.
پايگاه داده فعال با استفاده از قوانين قادر به (پشتيباني گسترده‌تر قيود جامعيت و سازگاري داده‌ها، واكنش در مقابل رخدادهاي سيستم كاربردي، عدم اجراي تقاضاهاي مشكوك، رديابي رويدادها، گزارشات ماهانه و…) ميباشد.
همان طور كه گفته شد آن چه كه بطور معمول باعث ميشود يك پايگاه داده را فعال بدانيم، عكس‌العمل سيستم در مقابل وضعيت‌هايي است كه در پايگاه داده و يا حتي خارج از آن به وجود مي آيد. اين وضعيت‌ها ميتواند شامل يك حذف غيرمجاز و يا تغيير وضعيت پايگاه داده باشد. بايد توجه داشت كه داشتن تعامل براي يك پايگاه داده لازم اما كافي نيست. بسياري از سيستم‌هاي پايگاه داده با رعايت اصول پايه‌اي كه در زير به آن اشاره ميشود بطور عام پايگاه داده فعال ناميده ميشوند.
اين گونه سيستم‌ها بايد يك پايگاه داده باشند، يعني در صورتي كه كاربر فراموش كرد، سيستم مورد نظر پايگاه داده فعال است بتواند از آن بعنوان يك پايگاه داده معمولي استفاده نمايد (در صورت لزوم بتوان بعنوان يك پايگاه داده معمولي از آن استفاده نمود).
در اين گونه سيستم‌ها بايد امكان تعريف و مديريت قوانين وجود داشته باشد. اين قوانين در پايگاه داده فعال داراي سه جزء رويداد، شرط و واكنش ميباشند.
اين سيستم‌ها بايد داراي يك مدل اجرايي باشند. به اين ترتيب كه با بروز رويداد و صحت شرط، واكنش قانون اجرا شود. يك پايگاه داده فعال بايد قادر به آشكارسازي رويدادها و بررسي شرط قوانين فعال و اجراي فرامين واكنش باشد.
علاوه بر موارد فوق، بهتر است در اين سيستم‌ها محيط مناسبي براي تعريف و امكان كامپايل كردن قوانين فراهم شود كه به كاربر در تعريف قوانين كمك كند.
فازي سازي پايگاه‌هاي داده فعال با هدف نزديك تر نمودن زبان بيان قوانين به زبان طبيعي طراحان مطرح شد. اغلب تقاضاهاي كاربران پايگاه داده فعال، فازي ميباشد. به عنوان نمونه در تقاضاهايي نظير عدم تعلق پاداش به كارمندان كم‌كار، افزايش فشارخون، محاسبه حقوق كارمندان در پايان هر ماه و… از كلمات فازي استفاده شده است كه عدم پشتيباني مفاهيم فازي و به كار بردن مقادير دقيق منجر به حصول نتايج نامطلوب در برخي سيستم‌هاي كاربردي ميشود.
تفاوت اصلي در فازي سازي پايگاه داده فعال با ساير سيستم‌هاي فازي، در نوع تعريف قوانين ميباشد. به اين ترتيب كه در تعريف قوانين در اينجا از سه جزء اصلي رويداد، شرط و واكنش استفاده ميشود در صورتي كه سيستم‌هاي مبتني بر قانون عموماً از دو جزء شرط و واكنش تشكيل شده‌اند اما فازي نمودن شرط و واكنش قوانين در پايگاه‌هاي داده فعال تفاوت چنداني با شرط و واكنش فازي در سيستم‌هاي مبتني بر قانون ندارد و در فازي نمودن رويداد نيز ميتوان از همان سياق رويدادهاي فازي استفاده نمود اين بحث توسط ولسكي و بوازيز در مطرح شده است.
در اين پايان‌نامه سعي شده است بحث‌هاي مطرح شده در پايگاه‌هاي داده فعال فازي به طور خلاصه بررسي شود. همچنين در ادامه با معرفي عمل رونوشت برداري و بكارگيري قوانين فازي (تريگرهاي فازي) در عمل رونوشت برداري روش بهبود يافته جديدي معرفي ميشود.

مروري بر فصول پايان‌نامه:
در ادامه اين پايان‌نامه در فصل دوم مفاهيم پايگاه داده فعال ارائه شده است. همچنين مدل اجرايي، نمونه‌هايي از اين نوع پايگاه داده و برخي كاربردهاي پايگاه داده فعال در ادامه اين فصل آمده است.
در فصل سوم مختصري از مفاهيم فازي ارائه شده است.
فصل چهارم شامل چگونگي پشتيباني مفاهيم فازي در بخش‌هاي مختلف يك پايگاه داده فعال ميباشد.
فصل پنجم به بيان طرح استفاده از تريگرهاي فازي در پايگاه داده فعال جهت ارائه روش جديد رونوشت برداري فازي ميپردازد و مزاياي استفاده از روش رونوشت برداري فازي نسبت به روش هاي مرسوم قديمي غير فازي با يك نمونه پياده‌سازي شده مقايسه ميگردد.
فصل ششم به بيان چگونگي پياده سازي تريگرهاي فازي در پايگاه داده فعال غير فازي و نيز پياده سازي رونوشت برداري فازي به وسيله آن ميپردازد.

تعداد صفحات:93
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
مقدمه
مقدمه‌اي بر روش هاي شناسايي خودرو
شناسايي ماشين در عكس‌هاي هوايي
Ralated work
our apprack
دياگرام سيستم تشخيص
تست‌ روانشناختي (A Psychophysical test)
Feature Extraction (استخراج ويژگي)
clustering of road direction
ويژگي‌هاي به كار برده شده براي رديابي
model – based Feature Prediction :
Multi –feature integration
پارامتريزه كردن خصوصيات
يكپارچگي
پارامتر‌هاي BN handcraft
يادگيري پارامتر‌ها
شناسايي و پس پردازش
شناسايي
پس پردازش (Post – Processsing)
نتايج و بحث (Result & Discussion)
نتايج
زمان محاسبات
نتايج و آينده كار
Compont – based cardetection in street Scencee Images
Object detaction frome work
Experiment (آزمايش)
Street Scenes Subset database
keypoint – based car detector
Compaison to global SVMs
car detection
تركيب اجزا Component Combination
شناساگر اجزاComponent detector
Component Combination classifie
car detection
نتايج Conclusion
Comporison with Prior work in Car detection
مقايسه با كارهاي اوليه در شناسايي خودرو
Reference:
استفاده‌ي ICM
Tests of the ICM on imagery (معيارهاي ICM روي تصويرسازي)
شناسايي ماشين
Refrence
A M onocular Solution to vision – based Acc in road vehicles
توصيف سيستم پيگيري خط
شناخت و رديابي ماشين
سيستم حمل و نقل هوشمند
تاريخچه ITS
تكنولوژي هاي سيستم‌هاي حمل و نقل هوشمند
Wireless communications
Longer range
Computational technologies
Floating Car Data
Sensing technologies
سنسور
Distance
Inductive loop detection
Video vehicle detection
Intelligent transportation applications
مشكلات روش ها
مراجع

چكيده:
در اين پايان نامه تحقيقاتي چندين روش همراه با بعضي معايب و محاسن آن مورد بررسي واقع شده است از جمله: شناسايي خودرو در تصاوير هوايي شناسايي خودرو مبتني بر جزئيات در تصاوير خياباني، شناسايي خودرو در الگوريتم Icm و در نهايت Vision bqased ACC در پايان پروژه توضيحاتي در باب سيستم حمل و نقل هوشمند و چگونگي و كاربرد شناسايي خودرو ارائه شده است.
حال به صورت كلي به بيان برخي از اين يافته‌ها مي‌پردازيم. در شناسايي خودرو در عكس هاي هوايي، يك سيستم براي شناسايي خودروها در تصاوير هوايي در طول جاده عرضه ميشود و شروع كار از تست‌هاي روانشناسي مي‌باشد تا ويژگي‌هاي مهمي براي شناسايي (همانند مرز بدنه ماشين، مرز جلوي شيشه جلو و…) پيدا شود. كه در ساختار Baysian نشان داده شده است.
شناسايي وسيله نقليه به وسيله VIEW POINT و RESOLUTION انجام ميشود. و وسيله نقليه بعنوان مستطيل مدل ميشود از ميانگين gray level و سطح هاي شيب دار دروني، بيروني و مياني وسايل براي تشخيص استفاده ميشود.
در يك تشخيص دوربين ايستا، اشياي در حال حركت به وسيله back ground subtraction شناسايي ميشود.
در دياگرام سيستم تشخيص، ماشين هندسي و دوربين تا وقتي كه توزيع كننده ويژگي‌ها بيشتر تعليم داده شوند بدون يادگيري مدل ميشود. جهت جاده‌ها به وسيله لاين‌هاي انبوه در تصوير تخمين زده ميشود و از چهار قسمت از جلوي شيشه جلويي دو قسمت از مرز بيروني سايه و شدت منطقه سايه هنگامي كه وجود دارد بعنوان ويژگي استفاده ميشود. در تست روانشناختي يك مجموعه داده متفاوت با ماشين هاي در شرايط آشكار سازي و تراكم مختلف در محيط متفاوت استفاده ميشود.

تعداد صفحات:99
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
چكيده
فصل ١ :آشنايي با مفهوم شناسايي خودكار
نوارهاي مغناطيس
شناسايي نوري الفبا
فركانس راديوي
تشخيص صوت
بينايي مصنوعي
كارتهاي هوشمند
باركد
برتري هاي سيستم باركد به ديگر سيستم هاي شناسايي خودكار
فصل ٢ :باركد
تعريف باركد
تاريخچه باركد
ضرورت استفاده از باركد
سيستم باركدگذارى چگونه آغاز شد
سيستم باركد امروزى چگونه شروع به كار كرد
فوايد باركد كردن
انواع مختلف روش هاي كدگذاري
انواع باركد
باركد خطي
باركد رقمي
باركد ALPHANUMERIC
باركد دو بعدي
چاپ باركد
معرفي انواع باركد
UPC/EAN
باركد ١٣ EAN
تاريخچه ١٣ EAN
محاسبه عدد كنترلي (رقم سيزدهم)
ساختار باركد ١٣ EAN
٣٩ Code
١٢٨ Code
ساختار باركد ١٢٨ Code
نحوه محاسبه رقم كنترل
Interleaved 2 of 5
PDF417
باركدها چگونه خوانده ميشوند
باركد خوان ها
باركد خوان هاي ثابت
باركد خوان هاي سيار دسته اي
باركد خوان هاي سيار بيسيم
اسكنر چكونه كار ميكند
كدام باركد خوان براي كار و نرم افزار شما مناسب است
آيا دستگاه باركد خوان با كامپيوتر من سازگار است
چاپ باركد
استفاده از باركد در هر كجا
كارخانجات
حمل و نقل
فروشگاه ها
مراكز درماني
تكنولوژي هاي جديد باركد
فصل ٣ : جديد ترين جانشين باركد
RFID (تشخيص هويت راديويي)
برخي كابردهاي RFID
انواع يا كلاس‌هاي برچسب‌‌هاي RFID
دسته‌‌‌‌‌‌‌‌‌بندي RFIDها
ساختار RFID
اجزاي تگ
اجزاي سيستم RFIDغيرفعال
آنتن
ابعاد و اشكال مختلف تگ غيرفعال
فركانس‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي راديويي
كنترل كيفيت
كاربردهاي عمده RFIDها
فرايند پرينت برچسب
پرينت برچسب‌‌‌‌‌‌‌‌‌ها
برچسب‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي هوشمند
مقايسه سيستم‌‌‌‌‌‌‌‌‌هاي باركدينگ
مزيت RFID نسبت به باركدها
ديگر كاربردهاي امنيتي
انبارداري و رديابي كالا
حمل‌‌‌‌‌‌‌‌‌و‌‌‌‌‌‌‌‌‌نقل
حمل‌‌‌‌‌‌‌‌‌و‌‌‌‌‌‌‌‌‌نقل ريلي
باربري
خودروسازي
فرودگاه‌‌‌‌‌‌‌‌‌ها
حريم خصوصي افراد
فناوري RFID بدون نياز به ريزتراشه
ديگر استفاده‌‌‌‌‌‌‌‌‌هايي كه از فناوري RFID مي‌‌‌‌‌‌‌‌‌شود
معايب RFID
فصل ۴ : نگاهي به آغاز اجراي طرح باركد ژنتيكي
گستره استفاده
قالب ژنتيك
ضميمه ١ : نمونه اي از طراحي باركد
ضميمه ٢ : نرم افزار موبايل براي خواندن باركد
ضميمه ٣ : جدول كد EAN•UCC مربوط به كشور هاي
ضميمه ۴ : جدول انواع باركد ها
ضميمه ۵: اشكال متنوعي از باركد
منابع

چكيده:
در سال هاي اخير، نوارهاي سياه و سفيد ظاهراً همشكلي كه روي بسياري از كالاهاي تجاري از قبيل مجلات، نوشابه ها، كنسروها، كتاب ها، انواع جعبه ها و … چاپ مي شود، بسياري از نظرها را به خود جلب كرده است. اين نوارهاي سياه و سفيد كه باركد نام دارند، علائمي هستند كه حاوي اطلاعاتي در مورد كالا ها ميباشند. براي رمزگشايي اين علائم بايد از دستگاهي به نام اسكنر باركد استفاده نمود كه باركد را به صورت نوري ميخواند و به كامپيوتر متصل به آن منتقل ميكند. اسكنر باركد از خود نوري ميتاباند كه پس از برخورد با نوارهاي سياه وسفيد باركد، دوباره به دستگاه بازباتانده ميشود. جاهايي كه سياه است نور را كمتر و جاهايي كه سفيد است، نور را بيشتر باز مي تابانند و در نتيجه اسكنر ميتواند تغييرات و در حقيقت پهناي نوارها را تشخيص دهد. اين نوارها بسته به ضخامت شان و فاصله شان از هم، اطلاعات مختلفي را در بردارند( ارتفاع خطوط، اطلاعاتي را بيان نمي كند ).

تعداد صفحات:118
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل اول: كليات
فناوري
شناسايي امواج راديويي RFID
RFID چيست؟
تاريخچه RFID
آيا فناوري RFID يك فناوري جديد است ؟
آشنايي با تكنولوژي RFID
RFID معماري سيستم
اجزاي RFID
قرائت كننده يا بررسي كننده
Tag (تگ)
كنترل كننده
آنتن(تقويت كننده)
ايستگاه
EPC
فركانس
Savent
ONS server
PML
قيمت تجهيزات
تجهيزات مورد نياز جهت پياده سازي طرح RFID
نشانه غير فعال RFID
نشانه فعال RFID
ID Reader
Data Reader / Writer
بستر ارتباطي
كنسول هاي مانيتورينگ
سرور مركزي
اتصال با ساير نرم افزارها
RFIDچگونه عمل مي كند
نقش EPCglobal دررابطه با RFID چيست؟
مزاياي استفاده از فناوري RFID
معايب استفاده از فناوري RFID
برنامه هاي كاربردي
كاربردهاي فناوري RFID
مواردي كه بايد در استفاده از RFID مورد توجه قرار داد به شرح زير مي باشد
استانداردهاي RFID
خصوصي و امنيتي
حريم خصوصي مكان
اطلاعات مربوط به مشتري
جاسوسي شركت
محيط هاي نا امن
محروميت از خدمات
حقه بازي
حملات فني
سازش از سيستم هاي حمايت
مسائل امنيتي و قانوني RFID
جاسازي مخفي برچسب ها
كد شناسايي يكتا به ازاي تمام اشياي و مبنا
تجمع داده اي عظيم
دستگاه هاي Reader مخفي
رد يابي و كنترل افراد
چه داده هايي بر روي تگ ذخيره مي شوند
فوايد استفاده از تكنولوژي RFID در صنايع غذايي
اهداف به كارگيري تكنولوژي RFID در صنعت
چالش هاي RFID
آيا RFID بهتر از كد ميله اي است ؟
معرفي سامانه AVI مبتني بر شناسايي راننده
فصل دوم : كاربردهاي RFID
برنامه هاي كاربردي كتابخانه
كاربرد RFID در سيستم كتابخانه
مديريت كتابخانه
صنعت حمل و نقل
رديابي وسايل حمل و نقل عمومي
خريد بليت سرويسهاي حمل و نقل عمومي با تلفن همراه در آلمان
نقش RFID در سيستم حمل و نقل شهري
RFID و تشخيص وسايل نقليه
مزاياي بكارگيري RFID
مشكلات رايج در اين روش
RFID در صنعت خودروسازي
از جمله مشكلات رايج در اين سيستم
اهدف طرح كاربرد RFID در صنعت خودرو
جلوگيري از سرقت اتومبيل
ايجاد سيستمهاي اعلام خطر در اتومبيل
كاربرد RFID در كنترل سرعت
كنترل تردد و ترافيك بزرگراه ها
ايجاد پاركينگ هاي خودكار با فناوري RFID
سيستم عوارض خودرو ساليانه و عوارض جاده اي
محاسبه زمان سفر
توزيع بنزين
نقش RFID در توزيع بنزين
كاربرد در كارخانه
مديريت دارايي هاي متحرك
مديريت انبار و موجودي
مديريت منابع انساني (HRM)
جلوگيري از عرضه كالاي تقلبي
كنترل سرقت
عصر جديد بسته بندي با RFID
راهكار تردد پرسنل
مديريت تردد پاركينگ
مديريت نگهباني و بازرسي
سامسونگ دستگاه هاي RFID جديد توليد مي كند
حمايت شركت مايكروسافت
صنعت سفر و گردشگري
صدور گذرنامه هاي الكترونيكي
مديريت بار مسافران
شناسايي و كنترل بار و اثاثيه مسافران با استفاده از مهمترين بخش هاي بررسي شده درباره اين پروژه در ذيل ارائه شده است:
كاربرد RFID در پزشكي
ايرادات ‌و‌ مشكلات ‌سيستم
داروهاي‌ تقلبي ‌معضل‌ بزرگ
براي ‌شناسايي ‌داروهاي‌ تقلبي‌ چه ‌بايد‌ كرد
آخرين‌تحولات
نتيجه ‌گيري
RFID در صنعت مراقبت سلامت و بهداشت
مقدمه
RFID در صنعت مراقبت ‌هاي بهداشتي
كاربردهاي اصلي RFID در حيطه مراقبت سلامت و بهداشت
مزاياي به كارگيري RFID
موانع اجرايي برنامه هاي RFID
نمونه هايي از موارد كاربرد RFID در مراقبت سلامت و بهداشت
بحث و نتيجه گيري
در صنعت غذا و رستوران
برخي كاربردهاي اصلي RFID
نگاهي به پروژه مشتركMIT وSAP به منظور استفاده ازRFID براي پيگيري مواد دارويي و شبيه‌سازي زنجيره تأمين
بررسي وضعيت كاربرد اين فناوري در جهان و ايران
فصل سوم : بررسي فناوري RFIDدر سيستم خبره مديريت ترافيك هوشمند
مقدمه
معرفي
چارچوب براي سيستم خبره مديريت ترافيك هوشمند
عملكرد سيستم
سيستم راهنماي پويا براي جلوگيري از ازدحام
استدلال دانش براي رديابي وسايل نقليه مشكوك
تأييد و اعتبار
فصل چهارم: نتيجه گيري
نتيجه گيري و كار آينده
منابع و مراجع

فهرست شكل ها:
شكل1. 1. يك سيستم RFID معمولي
شكل1. 2 . تگ آر اف آي دي RFID
شكل1. 3. نمونه اي از كدخوان RFID بي سيم با برد 80 متر را نشان مي دهد
شكل1. 4. تگ آر اف آي دي RFID
شكل1. 5 . تگ آر اف آي دي RFID
شكل1. 6. تگ كپسولي RFID
شكل1. 7. تگ RFID شبيه به جا كليدي
شكل1. 8 . اجزاء يك سيستم RFID
شكل1. 9 . اجزاء اصلي يك سيستم RFID
شكل1. 10. نحوه عمليات RFID
شكل1. 11.شناسايي محصول و توليد كننده آن
شكل1. 12 . نمونه اي از كاربرد AVI
شكل2. 1 . كاربرد RFID در سيستم كتابخانه
شكل2. 2 . تكنولوژي RFID براي مديريت كتابخانه
شكل2. 3 . رديابي وسايل حمل و نقل عمومي
شكل2. 4. كاربرد RFIDدر كنترل سرعت
شكل5.2. كنترل تردد و ترافيك بزرگراه‌ها
شكل2. 6 . ايجاد پاركينگ هاي خودكار با فناوريRFID
شكل2. 7 . سيستم عوارض خودرو ساليانه و عوارض جاده اي
شكل2. 8 . محاسبه زمان سفر
شكل2. 9 . گروه بندي كاربردهاي اصلي RFID در حوزه سلامت برحسب فراواني موارد ذكر شده در مطالعات
شكل2. 10. گروهبندي فوايد RFID بر حسب فراواني ذكر شده درمطالعات
شكل2. 11. گروهبندي موانع و چال شهاي اجرايي RFID بر حسب فراواني موارد ذكر شده در مطالعات
شكل12.2. استفاده از تكنولوژي RFID براي مديريت ساده امور دامداري
شكل3. 1. چارچوب براي سيستم خبره مديريت ترافيك هوشمند
شكل2.3. (آ) خواننده RFID و برچسب ها، انواع 2،1و3 . (ب) . ارتباط بين منبع تغذيه و سنسورهاي مادون قرمز
شكل3. 3. روش براي محاسبه سرعت متوسط در جاده.
شكل3. 4. منوي ورود به سيستم ITMES
شكل3. 5. اطلاعات شخصي مالك در سيستم ITMES.
شكل3. 6. پرس و جو نتيجه اي براي داده هاي خودرو مالك
شكل3. 7 . پرس و جو نتيجه اي براي ماليات بر سوخت مالك.
شكل3. 8 . پرس و جو نتيجه اي براي ماليات مجوز مالك.
شكل3. 9. نتيجه پرس و جو براي عوارض بزرگراه را آزاد مي گذارد.
شكل3. 10. در نتيجه بازيابي براي بليط مالك
شكل3. 11. جستجو براي وسيله نقليه سرقت رفته است.
شكل3. 12. در نتيجه رديابي خودرو9735- AU.
شكل3. 13. وضعيت فعلي جاده فو Sien شمالي.
شكل3. 14. فرايند زنجيري شدن به جلو.
شكل3. 15. در نتيجه رديابي از يك ماشين به سرقت رفته براي خودرو BV-C162.
شكل3. 16. در نتيجه رديابي براي يك خودرو به سرقت رفته است و برخي از وسايل نقليه untagged
شكل3. 17. حداكثر فاصله بين تگ ها شناسايي شده است.
شكل3. 18. معتبر سرعت متوسط تشخيص داده.

فهرست جدول ها:
جدول1. 1 .مقايسه انواع تگ
جدول1. 2. كلاسهاي EPC
جدول1. 3. فركانسهايRFID
درارتباط با مراقبت سلامت و بهداشت RFID جدول1.2. حوزه‌هاي كاربردي رايج
جدول 2.2. نمونه‌هايي از فعاليت هاي انجام شده در كشورهاي مختلف در زمينه كاربرد RFID

مقدمه:
با نگاهي به گسترش فناوري و ارتباطات در جهان و انقلاب انفورماتيك به آساني دريافت مي شود كه مي توان با به كار گيري راهكارهاي انقلاب انفورماتيك به ارائه خدمات مطلوبتر با كمترين هزينه در شهرهاي الكترونيكي پرداخت . در اين ميان فناوري RFID نقش بسزايي در جهت استفاده بهينه از سرمايه و امكانات دارد. فناوري برچسب هوشمند يا RFID بيانگر سيستمهايي است كه از امواج راديويي براي انتقال اطلاعات مربوط به هويت يك شيء استفاده مي كند.
فناوري برچسب هوشمند يا RFID بيانگر سيستمهايي است كه از امواج راديويي براي انتقال اطلاعات مربوط به هويت يك شيء استفاده مي كند. اين فناوري موفق شده است تا قابليت و كارايي خود را به عنوان يك ابزار مقرون به صرفه در بهبود عملكرد و كاهش زمان و هزينه هاي نيروي انساني و منابع در بسياري از موارد ثابت نمايد.از جمله مشكلاتي كه امروزه در شهرهاي پرجمعيت وجود دارد افزايش ترافيك شهري و افزايش تصادفات بر اثر سرعت غير مجاز مي باشد استفاده از RFID مي تواند گام موثري جهت كاهش تصادفات و كنترل ترافيك شهري باشد. برچسبهاي RFID نصب شده بر روي اتومبيل قادر هستند كه هر نوع اطلاعاتي نظير رنگ،پلاك،سريال موتور، نام و اطلاعات حساب صاحب خودرو و ديگر اطلاعات مهم را در حافظه خود ذخيره كنند لذا مامورين نيروي انتظامي مي توانند با استفاده از يك برچسب خوان اطلاعات كاملي را از خودرو به دست آورند همچنين مي توانند وسائط نقليه به سرقت رفته را شناسايي و محل آنها را به آساني تعيين كنند. با وجود دو برچسب‌خوان در فاصله‌اي مشخص از هم مي‌توان سرعت وسائط نقليه را محاسبه و ثبت كرد. اين طرح كمك ديگري در پايش سرعت و نيز برخورد مستند با متخلفين و در نهايت كاهش تصادفات بر اثر عامل سرعت غير مجاز وسائط نقليه مي‌باشد. با نصب پايانه هاي برچسب خوان در ابتداي بررگراهها و پاركينگها مي توان از تعداد ماشين هاي موجود در آنها خبر دار شد و در صورت شلوغ بودن آنها از ورود اتومبيل هاي بيشتر كه موجب ترافيك مي گردند جلوگيري كرد همچنين با استفاده از اين تكنولوژي مي توان عوارض جاده اي و عوارض ساليانه اتومبيل را خودكار ساخت به گونه اي كه با عبور خودرو از زير اين پايانه ها برچسب خوانها اطلاعات ثبت شده درحافظه برچسبها را از جمله اطلاعات حساب صاحب خودرو را بازيابي مي كنند و هزينه تعيين شده را به طور اتو ماتيك از آن كسر مي كنند اين كار موجب تسريع در اخذ عوارض جاده اي مي شود.