loading...

بهترين و سريعترين مرجع دانلود كارآموزي و پروژه و پايان نامه

دانلود پايان نامه و پروژه و كارآموزي در تمامي رشته هاي دانشگاهي

بازدید : 425
11 زمان : 1399:2

تعداد صفحات:51
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده مقاله
مقدمه
سيستم مورد مطالعه
پايدار ساز قدرت متداول(cpss)
انتخاب زمان نمونه برداري
كيفيت پاسخ سيستم فازي و شبكه عصبي
نتيجه گيري
ضميمه 1
ضميمه 2
مراجع
m فايل هاي متلب
فايل هاي سيمولينك
نتايج شبيه سازي
الگوريتم رقابت استعماري به كار رفته در پروژه
شبكه عصبي مصنوعي
پياده سازي شبكه عصبي
طريقه run كردن فايل هاي متلب

چكيده مقاله:
در اين مقاله طراحي پايدار ساز سيستم قدرت فازي (FPSS) با استفاده از ورودي هاي گسسته ارائه شده است كه در اين جا توسط شبكه عصبي (NNSS) شبيه سازي ميگردد و با شبيه سازي مقاله مورد مقايسه قرار ميگيرد. FPSS تنها از سيگنالهاي يك دستگاه اندازه گيري، به نام سرعت ژنراتور استفاده ميكند. سيگنال سرعت با تبديل شدن به حالت گسسته، به سه ورودي تبديل ميشود و به FPSS داده ميشود. براي بررسي صحت روش ارائه شده، يك سيستم ساده قدرت كه شامل يك ژنراتور به همراه يك خط انتقال كه به باس بي نهايت متصل شده است، شبيه سازي شده است. سيستم توسط سيمولينك مطلب شبيه سازي شده است دراين پروژه شبكه عصبي مدل سازي شده با مدل سيستم فازي مقايسه شده است.
در نهايت پس از m فايل نويسي و سيمولينك شبكه عصبي و سيستم فازي و همچنين سيستم قدرت بدون سيستم فازي و شبكه عصبي و مقايسه آن ها به واضح مشخص است كه شبكه عصبي كارايي بهتري دارد، پايدار ساز سيستم قدرت (FPSS) با پايدار ساز سيستم قدرت شبكه عصبي ( (NNPSS مقايسه مي گردد،FPSS و NNPSS تنها از سيگنال هاي يك دستگاه اندازه گيري، به نام سرعت ژنراتور استفاده ميكنند. سيگنال سرعت با تبديل شدن به حالت گسسته، به سه ورودي تبديل ميشود و به FPSS و NNPSS داده ميشود. هر دو سيستم توسط سيمولينك مطلب شبيه سازي شده است ضمنا” سيستم درحالت كلي بدون شبكه عصبي و سيستم فازي نيز شبيه سازي شده ((NOPSS وبا دوحالت سيستم فازي و شبكه عصبي مقايسه گرديده، با توجه به شبيه سازي ها، جواب هاي شبكه عصبي (NNPSS (در مقايسه با FPSS هاي مرسومي كه توسط روش هاي بهينه سازي ارائه ميشود، بسيار مناسب تر ميباشد.

بازدید : 276
11 زمان : 1399:2

تعداد صفحات:68
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
مقدمه
فصل اول : هوش مصنوعي و ارتباط آن با هوش جمعي
مقدمه
تاريخچه هوش مصنوعي
هوش چيست؟
فلسفه هوش مصنوعي
مديريت پيچيدگي
عامل هاي هوشمند
سيستم هاي خبره
رابطه هوش جمعي با هوش مصنوعي
فصل دوم: تعريف هوش جمعي
مقدمه
تعريف هوش جمعي
خصوصيات هوش جمعي
اصول هوش جمعي
طبقه بندي هوش جمعي
طبيعي در مقابل مصنوعي
علمي در مقابل مهندسي
تعامل دو دسته طبيعي/ مصنوعي و علمي/ مهندسي
فصل سوم:‌ كاربردهاي هوش جمعي
مقدمه
تعريف بهينه سازي
الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچه ها
تعريف
الگوريتم
خواص عمومي كلوني مورچه ها
الگوريتم مورچه براي مسئله فروشنده دوره گرد
كاربردهاي الگوريتم مورچه
مسيريابي خودرو
الگوريتم S_ANTNET
هزارتوي چند مسيره
مسيريابي در شبكه هاي مخابراتي
الگوريتم بهينه سازي زنبور
تعريف
جستجوي غذا در طبيعت
الگوريتم زنبور
بهينه سازي كلوني زنبورها
سيستم فازي زنبورها
كاربردهاي الگوريتم بهينه سازي زنبورها
مسئله Ride_matching
حل مسئله RS به وسيله سيستم فازي زنبورها
كاربردهاي الگوريتم زنبور در مهندسي
الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات
تعريف
الگوريتم
كاربردهاي الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات
الگوريتم ژنتيك
تعريف
عملگرهاي يك الگوريتم ژنتيك
عملكرد كلي الگوريتم ژنتيك
مقايسه الگوريتم ژنتيك و ديگر شيوه هاي مرسوم بهينه سازي
الگوريتم ژنتيك و سيستم هاي مهندسي
كاربردهاي الگوريتم ژنتيك
شبكه هاي عصبي مصنوعي
تعريف
تازيخچه شبكه هاي عصبي
چرا از شبكه هاي عصبي استفاده ميكنيم؟
شبكه هاي عصبي در مقابل كامپيوترهاي معمولي
چگونه مغز انسان مي آموزد؟
از سلولهاي عصبي انساني تا سلولهاي عصبي مصنوعي
كاربردهاي شبكه هاي عصبي
كاربردهاي ديگر هوش جمعي
تعريف
اقتصاد
شبكه هاي ادهاك
سيستم هاي خودسازمانده
فصل چهارم: نتيجه گيري
برخي از مزاياي هوش جمعي
منابع و مآخذ

چكيده:
موضوع اصلي اين پروژه، معرفي و بررسي روشهايي كه با نام هوش جمعي از آنها ياد ميشوند. در روشهايي كه در گروه هوش جمعي جاي ميگيرند، ارتباط مستقيم يا غير مستقيم بين جوابهاي مختلف الگوريتم وجود دارند. در واقع، در اين روشها، جوابها كه موجوداتي كم هوش و ساده هستند، براي پيدا شدن و يا تبديل شدن به جواب بهينه، همكاري ميكنند. اين روشها از رفتارهاي جمعي حيوانات و موجودات زنده در طبيعت الهام گرفته شده اند. الگوريتم مورچه ها يكي از بارزترين نمونه ها براي هوش جمعي است كه از رفتار جمعي مورچه ها الهام گرفته شده است. يكي ديگر از مهم ترين الگوريتم هايي كه در گروه هوش جمعي جاي ميگيرد، الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات است. در الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات، اعضاي جامعه، كه ماهي ها يا پرندگان ميباشند، به صورت مستقيم با هم ارتباط دارند. و همچنين در اين پروژه به الگوريتم ژنتيك و ديگر كاربردهاي هوش جمعي مي پردازيم.

بازدید : 479
11 زمان : 1399:2

آپلود عكس , آپلود دائمي عكس

تعداد صفحات:64

نوع فايل:word

فهرست مطالب:

چكيده
مقدمه (چرا سيستم هاي فازي؟)
تاريخچه مختصري از نظريه و كاربردهاي فازي
زندگينامه پروفسور لطفي زاده
منطق فازي
متغيرهاي زباني
سيستم هاي فازي چگونه سيستم هايي هستند ؟
سيستم هاي فازي خالص
سيستم فازي TSK
سيستم فازي ساز و غيرفازي ساز
سيستم هاي فازي كجا و چگونه استفاده مي شوند ؟
تئوري مجموعه هاي فازي
مفاهيم مشترك منطق فازي و كلاسيك
روابط فازي
ساخت قوانين فازي
ويژگي هاي مجموعه فازي
موتور استنتاج
استنتاج مبتني بر تركيب قواعد
استنتاج مبتني بر قواعد جداگانه
فازي ساز ها
غيرفازي سازي
يك مثال كلي
منابعمقدمه :

بشر به مدد تعقل وانديشه است كه توانسته طبيعت چموش را رام خود كند، و فرهنگ و تمدن را رنگ و جلا ببخشد. مگر نه اينكه فرهنگ ازانگيختگي و پويايي ارتباط دوره به دوره ي انسان و طبيعت،انسان و انسان، انسان و ابزار، انسان و جامعه و زبان معنا يافته است؟ به مدد همين انديشه است كه آدمي مخلوق توانسته اثر انگشت خودش را بر طبيعت و زمانه ي خود حك كند، و حتيتا مقام خالق، خودش را بالا كشد. هيچ فكر كرده ايد كه علم و صنعت با سرعت نور، چنان در خدمت بشر قرار گرفته كه به جاي او محاسبه و انديشه مي كند؟ هيچ فكر كرده ايد كه همه لوازم پيرامون مان كه آسايش را برايمان معنا مي كنند و تكنيك اتومات را در خود دارد خالق و مبتكري به نام پروفسور “لطفي زاده” دارد؟

در اولين نگاه به اطراف خودبه سادگي مي توانيد مجموعه اي از اين دستگاه ها و لوازم رادر خانه و محل كار خود بيابيد. بله، مخترع منطق نوين علمي كه جهان صنعت را دگرگون كرد و در كنار منطق ديجيتالي درساختمان دستگاه هاي الكترونيكي، “منطق فازي” را به دنياعرضه نمود، كسي نيست جز پروفسور لطفي زاده.
منطق فازي تعميمي از منطق دو ارزشي متداول است و درحاليكه در منطق دودويي جايي براي واژه هايي همچون “كم”، “زياد”،”اندكي”،”بسيار” و… كه پايه هاي انديشه واستدلال هاي معمولي انسان را تشكيل مي دهند وجود ندارد، واژه فازي در فرهنگ لغت آكسفورد بصورت مبهم ،گنگ،نا دقيق،گيج،مغشوش،در هم ونامشخص تعريف شده است.روش پروفسورلطفي زاده برمبناي بكارگيري همين عبارات زبانياست امروزه هيچ دستگاه الكترونيكي ، از جمله وسايل خانگي ، بدون كاربرد اين منطق درساختار فني خود ساخته نمي شود. با منطق فازي پروفسور لطفيزاده اين دستگاه ها هوشمند مي شوند. امروزه اروپايي ها،ژاپني ها و آمريكايي ها و همه و همه ي كشورهاي پيشرو درعلم و صنعت، پروفسور لطفي زاده را مي شناسند و از اهميت كار او در دانش مدرن بشري آگاه اند.
بر خلاف آموزش سنتيدر رياضي، پروفسور “زاده” منطق انساني و زبان طبيعت را وارد رياضي كرد. شايد بتوان با دو رنگ سياه وسفيد مثال بهتري ارائه داد. اگر در رياضي، دو رنگ سياه وسفيد را صفر و يك تصور كنيم، منطق رياضي، طيفي به جز ايندو رنگ سفيد و سياه نمي بيند و نمي شناسد. ولي در مجموعه هاي نامعين منطق فازي، بين سياه و سفيد مجموعه اي از طيف هاي خاكستري هم لحاظ مي شود و به اين طريق فصل مشترك سادهاي بين انسان و كامپيوتر بوجود مي آيد.
بسطو گسترش منطق فازي و تئوري مجموعه هاي فازي بدليل ابهام وعدم قطعيتي بوده كه در مسائل پيرامون ما وجود دارد و به همين جهت در منطق فازي (علي رغم منطق دو ارزشي) گستره اياز ارزش ها تعريف شده است تا ما قادر باشيم احساسات و تفكرانسان را بدون ابهام به مخاطبان خود انتقال دهيم .بدون اغراق زندگي روزمره ما آميخته با مفهوم فازي است ، يعني بطور ناخودآگاه از عباراتي استفاده مي كنيم كه براي مخاطب دقيقا مشخص نيست. . به عبارت ساده تر، مفهوم كلمه يا عبارت به تنهايي ممكن است واضح و روشن باشد ، اما زمانيكه از آنبعنوان معياري در تعيين اعضاي يك مجموعه رياضي استفاده مي شود، شايد نتوان بطور قاطع شيء را به آن نسبت داد وبالعكس.

دكتر لطفي زاده در سال 1921 در شهر باكو در جمهوري آذربايجان به دنيا آمد. پدرش يك ژورناليست ايراني بود كه در آن زمان به دلايل شغلي در باكو بسر مي برد و مادرش يك پزشك روس بود.
وي ده ساله بود كه در اثر قحطي و گرسنگي سراسري پديد آمده در سال 1931،به اتفاق خانواده به وطن پدري اش ايران بازگشت. لطفي زاده در دبيرستان البرز تهران،تحصيلات متوسطه را به پايان رساند و در امتحانات كنكور سراسري، مقام دوم را كسبنمود. در سال 1942 رشته الكترونيك دانشگاه تهران را با موفقيت به پايان رساند و درطي جنگ دوم جهاني براي ادامه تحصيلات به آمريكا رفت.
او در سال 1946 موفق به اخذ مدرك ليسانس از دانشگاه ماساچوست شد. در سال 1949 به دريافت مدرك دكترا ازدانشگاه كلمبيا نائل شد و در همين دانشگاه با تدريس در زمينه “تئوري سيستم ها” كارشرا آغاز كرد. او در سال 1959 به بركلي رفت تا به تدريس الكتروتكنيك بپردازد و درسال 1963 ابتدا در رشته الكتروتكنيك و پس از آن در رشته علوم كامپيوتر كرسي استادي گرفت.
لطفي زاده به طور رسمي از سال 1991 بازنشسته شده است، وي مقيم سانفرانسيسكو است و در آنجا به پروفسور “زاده” مشهور است. لطفي زاده به هنگام فراغتبه سرگرمي محبوبش عكاسي مي پردازد. او عاشق عكاسي است و تاكنون شخصيت هاي معروفي همچون روساي جمهور آمريكا، ترومن و نيكسون، رو به دوربين وي لبخند زدهاند.
پروفسور لطفي زاده داراي بيست و سه دكتراي افتخاري از دانشگاه هاي معتبردنياست، بيش از دويست مقاله علمي را به تنهايي در كارنامه علمي خود دارد.

جهت دانلود كليك نماييد

بازدید : 444
11 زمان : 1399:2

آپلود عكس , آپلود دائمي عكس

تعداد صفحات:50

نوع فايل:word

فهرست:
پيشگفتار

نظريه فازي

چرا سيستمهاي فازي؟

سيستم‌هاي فازي چگونه سيستم‌هايي هستند

سيستم‌هاي فازي كجا و چگونه استفاده مي‌شوند

تاريخچه مختصري از تئوري و كاربردهاي فازي

منطق فازي

فازي با تقاضاي پس افت EPQ مدل هاي موجودي(backorder)

چكيده :

در اين مقاله ابتدا بر روي مفهوم فازي و كاربرد آن در علوم مختلف وسپس ارائه ي منطق فازي و به دنبال آن ارائه ي مدلي براي حل مسايل فازي مطاله و تحقيق صورت گرفته است.

در اين مقاله مساله مقدار اقتصادي توليد با پس افت كه در آن هزينه هاي راه اندازي، هزينه ها و نگهداري و هزينه پس افت به عنوان متغيرهاي فازي شناخته شده است. مدل پايين بر اساس معيار ارزش مورد انتظار و معيار فرصت محدود يك مدل ارزش مورد انتظار و يك برنامه نويسي فرصت محدود ساخته شده است. ارزش مورد انتظار از متغير فازي و ميانگين هزينه سطح پايين به كار گرفته مي‌شود. منظور حل مدل ، يك الگوريتم بهينه‌سازي از حالت ذرات كه بر اساس شبه‌سازي فازي تشكيل شده استفاده مي كنيم در نهايت با يك مثال عددي، نمونه مؤثر از الگوريتم طراحي شده بر اساس شبه سازي فازي نشان داده شده است.

جهت دانلود كليك نماييد

تعداد صفحات : 153

درباره ما
موضوعات
آمار سایت
  • کل مطالب : 1532
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 26
  • تعداد اعضا : 3
  • بازدید امروز : 2368
  • بازدید کننده امروز : 1
  • باردید دیروز : 1620
  • بازدید کننده دیروز : 0
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 2
  • بازدید هفته : 4747
  • بازدید ماه : 8989
  • بازدید سال : 22610
  • بازدید کلی : 1177470
  • <
    آرشیو
    اطلاعات کاربری
    نام کاربری :
    رمز عبور :
  • فراموشی رمز عبور؟
  • خبر نامه


    معرفی وبلاگ به یک دوست


    ایمیل شما :

    ایمیل دوست شما :



    کدهای اختصاصی