تعداد صفحات:68
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
مقدمه
فصل اول : هوش مصنوعي و ارتباط آن با هوش جمعي
مقدمه
تاريخچه هوش مصنوعي
هوش چيست؟
فلسفه هوش مصنوعي
مديريت پيچيدگي
عامل هاي هوشمند
سيستم هاي خبره
رابطه هوش جمعي با هوش مصنوعي
فصل دوم: تعريف هوش جمعي
مقدمه
تعريف هوش جمعي
خصوصيات هوش جمعي
اصول هوش جمعي
طبقه بندي هوش جمعي
طبيعي در مقابل مصنوعي
علمي در مقابل مهندسي
تعامل دو دسته طبيعي/ مصنوعي و علمي/ مهندسي
فصل سوم: كاربردهاي هوش جمعي
مقدمه
تعريف بهينه سازي
الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچه ها
تعريف
الگوريتم
خواص عمومي كلوني مورچه ها
الگوريتم مورچه براي مسئله فروشنده دوره گرد
كاربردهاي الگوريتم مورچه
مسيريابي خودرو
الگوريتم S_ANTNET
هزارتوي چند مسيره
مسيريابي در شبكه هاي مخابراتي
الگوريتم بهينه سازي زنبور
تعريف
جستجوي غذا در طبيعت
الگوريتم زنبور
بهينه سازي كلوني زنبورها
سيستم فازي زنبورها
كاربردهاي الگوريتم بهينه سازي زنبورها
مسئله Ride_matching
حل مسئله RS به وسيله سيستم فازي زنبورها
كاربردهاي الگوريتم زنبور در مهندسي
الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات
تعريف
الگوريتم
كاربردهاي الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات
الگوريتم ژنتيك
تعريف
عملگرهاي يك الگوريتم ژنتيك
عملكرد كلي الگوريتم ژنتيك
مقايسه الگوريتم ژنتيك و ديگر شيوه هاي مرسوم بهينه سازي
الگوريتم ژنتيك و سيستم هاي مهندسي
كاربردهاي الگوريتم ژنتيك
شبكه هاي عصبي مصنوعي
تعريف
تازيخچه شبكه هاي عصبي
چرا از شبكه هاي عصبي استفاده ميكنيم؟
شبكه هاي عصبي در مقابل كامپيوترهاي معمولي
چگونه مغز انسان مي آموزد؟
از سلولهاي عصبي انساني تا سلولهاي عصبي مصنوعي
كاربردهاي شبكه هاي عصبي
كاربردهاي ديگر هوش جمعي
تعريف
اقتصاد
شبكه هاي ادهاك
سيستم هاي خودسازمانده
فصل چهارم: نتيجه گيري
برخي از مزاياي هوش جمعي
منابع و مآخذ
چكيده:
موضوع اصلي اين پروژه، معرفي و بررسي روشهايي كه با نام هوش جمعي از آنها ياد ميشوند. در روشهايي كه در گروه هوش جمعي جاي ميگيرند، ارتباط مستقيم يا غير مستقيم بين جوابهاي مختلف الگوريتم وجود دارند. در واقع، در اين روشها، جوابها كه موجوداتي كم هوش و ساده هستند، براي پيدا شدن و يا تبديل شدن به جواب بهينه، همكاري ميكنند. اين روشها از رفتارهاي جمعي حيوانات و موجودات زنده در طبيعت الهام گرفته شده اند. الگوريتم مورچه ها يكي از بارزترين نمونه ها براي هوش جمعي است كه از رفتار جمعي مورچه ها الهام گرفته شده است. يكي ديگر از مهم ترين الگوريتم هايي كه در گروه هوش جمعي جاي ميگيرد، الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات است. در الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات، اعضاي جامعه، كه ماهي ها يا پرندگان ميباشند، به صورت مستقيم با هم ارتباط دارند. و همچنين در اين پروژه به الگوريتم ژنتيك و ديگر كاربردهاي هوش جمعي مي پردازيم.
تعداد صفحات:68
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
مقدمه
فصل اول : هوش مصنوعي و ارتباط آن با هوش جمعي
مقدمه
تاريخچه هوش مصنوعي
هوش چيست؟
فلسفه هوش مصنوعي
مديريت پيچيدگي
عامل هاي هوشمند
سيستم هاي خبره
رابطه هوش جمعي با هوش مصنوعي
فصل دوم: تعريف هوش جمعي
مقدمه
تعريف هوش جمعي
خصوصيات هوش جمعي
اصول هوش جمعي
طبقه بندي هوش جمعي
طبيعي در مقابل مصنوعي
علمي در مقابل مهندسي
تعامل دو دسته طبيعي/ مصنوعي و علمي/ مهندسي
فصل سوم: كاربردهاي هوش جمعي
مقدمه
تعريف بهينه سازي
الگوريتم بهينه سازي كلوني مورچه ها
تعريف
الگوريتم
خواص عمومي كلوني مورچه ها
الگوريتم مورچه براي مسئله فروشنده دوره گرد
كاربردهاي الگوريتم مورچه
مسيريابي خودرو
الگوريتم S_ANTNET
هزارتوي چند مسيره
مسيريابي در شبكه هاي مخابراتي
الگوريتم بهينه سازي زنبور
تعريف
جستجوي غذا در طبيعت
الگوريتم زنبور
بهينه سازي كلوني زنبورها
سيستم فازي زنبورها
كاربردهاي الگوريتم بهينه سازي زنبورها
مسئله Ride_matching
حل مسئله RS به وسيله سيستم فازي زنبورها
كاربردهاي الگوريتم زنبور در مهندسي
الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات
تعريف
الگوريتم
كاربردهاي الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات
الگوريتم ژنتيك
تعريف
عملگرهاي يك الگوريتم ژنتيك
عملكرد كلي الگوريتم ژنتيك
مقايسه الگوريتم ژنتيك و ديگر شيوه هاي مرسوم بهينه سازي
الگوريتم ژنتيك و سيستم هاي مهندسي
كاربردهاي الگوريتم ژنتيك
شبكه هاي عصبي مصنوعي
تعريف
تازيخچه شبكه هاي عصبي
چرا از شبكه هاي عصبي استفاده ميكنيم؟
شبكه هاي عصبي در مقابل كامپيوترهاي معمولي
چگونه مغز انسان مي آموزد؟
از سلولهاي عصبي انساني تا سلولهاي عصبي مصنوعي
كاربردهاي شبكه هاي عصبي
كاربردهاي ديگر هوش جمعي
تعريف
اقتصاد
شبكه هاي ادهاك
سيستم هاي خودسازمانده
فصل چهارم: نتيجه گيري
برخي از مزاياي هوش جمعي
منابع و مآخذ
چكيده:
موضوع اصلي اين پروژه، معرفي و بررسي روشهايي كه با نام هوش جمعي از آنها ياد ميشوند. در روشهايي كه در گروه هوش جمعي جاي ميگيرند، ارتباط مستقيم يا غير مستقيم بين جوابهاي مختلف الگوريتم وجود دارند. در واقع، در اين روشها، جوابها كه موجوداتي كم هوش و ساده هستند، براي پيدا شدن و يا تبديل شدن به جواب بهينه، همكاري ميكنند. اين روشها از رفتارهاي جمعي حيوانات و موجودات زنده در طبيعت الهام گرفته شده اند. الگوريتم مورچه ها يكي از بارزترين نمونه ها براي هوش جمعي است كه از رفتار جمعي مورچه ها الهام گرفته شده است. يكي ديگر از مهم ترين الگوريتم هايي كه در گروه هوش جمعي جاي ميگيرد، الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات است. در الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات، اعضاي جامعه، كه ماهي ها يا پرندگان ميباشند، به صورت مستقيم با هم ارتباط دارند. و همچنين در اين پروژه به الگوريتم ژنتيك و ديگر كاربردهاي هوش جمعي مي پردازيم.
دانلود پروژه سكته