بهترين و سريعترين مرجع دانلود كارآموزي و پروژه و پايان نامه

تعداد صفحات:51
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده مقاله
مقدمه
سيستم مورد مطالعه
پايدار ساز قدرت متداول(cpss)
انتخاب زمان نمونه برداري
كيفيت پاسخ سيستم فازي و شبكه عصبي
نتيجه گيري
ضميمه 1
ضميمه 2
مراجع
m فايل هاي متلب
فايل هاي سيمولينك
نتايج شبيه سازي
الگوريتم رقابت استعماري به كار رفته در پروژه
شبكه عصبي مصنوعي
پياده سازي شبكه عصبي
طريقه run كردن فايل هاي متلب

چكيده مقاله:
در اين مقاله طراحي پايدار ساز سيستم قدرت فازي (FPSS) با استفاده از ورودي هاي گسسته ارائه شده است كه در اين جا توسط شبكه عصبي (NNSS) شبيه سازي ميگردد و با شبيه سازي مقاله مورد مقايسه قرار ميگيرد. FPSS تنها از سيگنالهاي يك دستگاه اندازه گيري، به نام سرعت ژنراتور استفاده ميكند. سيگنال سرعت با تبديل شدن به حالت گسسته، به سه ورودي تبديل ميشود و به FPSS داده ميشود. براي بررسي صحت روش ارائه شده، يك سيستم ساده قدرت كه شامل يك ژنراتور به همراه يك خط انتقال كه به باس بي نهايت متصل شده است، شبيه سازي شده است. سيستم توسط سيمولينك مطلب شبيه سازي شده است دراين پروژه شبكه عصبي مدل سازي شده با مدل سيستم فازي مقايسه شده است.
در نهايت پس از m فايل نويسي و سيمولينك شبكه عصبي و سيستم فازي و همچنين سيستم قدرت بدون سيستم فازي و شبكه عصبي و مقايسه آن ها به واضح مشخص است كه شبكه عصبي كارايي بهتري دارد، پايدار ساز سيستم قدرت (FPSS) با پايدار ساز سيستم قدرت شبكه عصبي ( (NNPSS مقايسه مي گردد،FPSS و NNPSS تنها از سيگنال هاي يك دستگاه اندازه گيري، به نام سرعت ژنراتور استفاده ميكنند. سيگنال سرعت با تبديل شدن به حالت گسسته، به سه ورودي تبديل ميشود و به FPSS و NNPSS داده ميشود. هر دو سيستم توسط سيمولينك مطلب شبيه سازي شده است ضمنا” سيستم درحالت كلي بدون شبكه عصبي و سيستم فازي نيز شبيه سازي شده ((NOPSS وبا دوحالت سيستم فازي و شبكه عصبي مقايسه گرديده، با توجه به شبيه سازي ها، جواب هاي شبكه عصبي (NNPSS (در مقايسه با FPSS هاي مرسومي كه توسط روش هاي بهينه سازي ارائه ميشود، بسيار مناسب تر ميباشد.

تعداد صفحات:51
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده مقاله
مقدمه
سيستم مورد مطالعه
پايدار ساز قدرت متداول(cpss)
انتخاب زمان نمونه برداري
كيفيت پاسخ سيستم فازي و شبكه عصبي
نتيجه گيري
ضميمه 1
ضميمه 2
مراجع
m فايل هاي متلب
فايل هاي سيمولينك
نتايج شبيه سازي
الگوريتم رقابت استعماري به كار رفته در پروژه
شبكه عصبي مصنوعي
پياده سازي شبكه عصبي
طريقه run كردن فايل هاي متلب

چكيده مقاله:
در اين مقاله طراحي پايدار ساز سيستم قدرت فازي (FPSS) با استفاده از ورودي هاي گسسته ارائه شده است كه در اين جا توسط شبكه عصبي (NNSS) شبيه سازي ميگردد و با شبيه سازي مقاله مورد مقايسه قرار ميگيرد. FPSS تنها از سيگنالهاي يك دستگاه اندازه گيري، به نام سرعت ژنراتور استفاده ميكند. سيگنال سرعت با تبديل شدن به حالت گسسته، به سه ورودي تبديل ميشود و به FPSS داده ميشود. براي بررسي صحت روش ارائه شده، يك سيستم ساده قدرت كه شامل يك ژنراتور به همراه يك خط انتقال كه به باس بي نهايت متصل شده است، شبيه سازي شده است. سيستم توسط سيمولينك مطلب شبيه سازي شده است دراين پروژه شبكه عصبي مدل سازي شده با مدل سيستم فازي مقايسه شده است.
در نهايت پس از m فايل نويسي و سيمولينك شبكه عصبي و سيستم فازي و همچنين سيستم قدرت بدون سيستم فازي و شبكه عصبي و مقايسه آن ها به واضح مشخص است كه شبكه عصبي كارايي بهتري دارد، پايدار ساز سيستم قدرت (FPSS) با پايدار ساز سيستم قدرت شبكه عصبي ( (NNPSS مقايسه مي گردد،FPSS و NNPSS تنها از سيگنال هاي يك دستگاه اندازه گيري، به نام سرعت ژنراتور استفاده ميكنند. سيگنال سرعت با تبديل شدن به حالت گسسته، به سه ورودي تبديل ميشود و به FPSS و NNPSS داده ميشود. هر دو سيستم توسط سيمولينك مطلب شبيه سازي شده است ضمنا” سيستم درحالت كلي بدون شبكه عصبي و سيستم فازي نيز شبيه سازي شده ((NOPSS وبا دوحالت سيستم فازي و شبكه عصبي مقايسه گرديده، با توجه به شبيه سازي ها، جواب هاي شبكه عصبي (NNPSS (در مقايسه با FPSS هاي مرسومي كه توسط روش هاي بهينه سازي ارائه ميشود، بسيار مناسب تر ميباشد.