بهترين و سريعترين مرجع دانلود كارآموزي و پروژه و پايان نامه

تعداد صفحات:152
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
پيشگفتار
دسته بندي مبدل هاي حرارتي
بر اساس نوع و سطح تماس سيال سرد و گرم
بر اساس جهت جريان سيال سرد و گرم
بر اساس مكانيزم انتقال حرارت بين سيال سرد و گرم
بر اساس ساختمان مكانيكي و ساختار مبدل ها
اصول طراحي مبدل هاي حرارتي
1- تعيين مشخصات فرآيند و طراحي
2- طراحي حرارتي و هيدروليكي
3- طراحي مكانيكي
4- ملاحظات مربوط به توليد و تخمين هزينه ها
5- فاكتورهاي لازم براي سبك و سنگين كردن
6- طراحي بهينه
7- ساير ملاحظات
نرم افزار HTFS ( شبيه سازي و طراحي مبدل هاي حرارتي )
TASC، طراحي حرارتي، بررسي عملكرد و شبيه سازي مبدل هاي پوسته و لوله
FIHR، شبيه سازي كوره ها با سوخت گاز و مايع
MUSE، شبيه سازي مبدل هاي صفحه اي پره دار
TICP، محاسبه عايقكاري حرارتي
PIPE، طراحي، پيش بيني و بررسي عملكرد خطوط لوله
ACOL، شبيه سازي و طراحي مبدل هاي حرارتي هواخنك
FRAN، بررسي و شبيه سازي مبدل هاي نيروگاهي
TASC، طراحي حرارتي، بررسي و شبيه سازي مبدل هاي حرارتي پوسته و لوله
توانايي ها
كاربرد در فرآيند
مشخصات فني و توانايي ها
خواص فيزيكي
بررسي ارتعاش ناشي از جريان
خروجي
ACOL، شبيه سازي و طراحي مبدل هاي حرارتي هواخنك
طراحي
كاربرد در فرآيند
مشخصات فني و توانايي
نتايج خروجي
PIPESYS ، شبيه سازي خطوط لوله
امكانات و توانايي ها
نمونه هايي از كاربرد PIPESYS در عمل
نرم افزار Aspen B-jac
آشنايي با نرم افزار Aspen Hetran
نحوه كار نرم افزار Hetranدر حالت طراحي
محيط نرم افزار Aspen Hetran
تعريف مساله ( Problem Definition )
اطلاعات خواص فيزيكي ( Physical property data )
ساختار مبدل ( Exchanger Geometry )
داده هاي طراحي ( Design Data)
تنظيمات برنامه ( Program Options )
نتايج ( Results )
خلاصه وضعيت طراحي
خلاصه وضعيت حرارتي
خلاصه وضعيت مكانيكي
جزئيات محاسبه ( Calculation Details )
آشنايي با نرم افزار Aerotran
روش هاي طراحي نرم افزار Aerotran
آشنايي با نرم افزار Teams
برنامه Props
برنامه Qchex
برنامه Ensea
برنامه Metals
برنامه Primetal
برنامه Newغير مجاز مي باشدt
منابع و ماخذ

پيش گفتار:
مبدلهاي حرارتي تقريبا پركاربرترين عضو در فرآيندهاي شيميايي اند و ميتوان آنها را در بيشتر واحدهاي صنعتي ملاحظه كرد. آن ها وسايلي هستند كه امكان انتقال انرژي گرمايي بين دو يا چند سيال در دماهاي مختلف را فراهم ميكنند. اين عمليات ميتواند بين مايع- مايع ، گاز- گاز و يا گاز- مايع انجام شود. مبدلهاي حرارتي به منظور خنك كردن سيال گرم و يا گرم كردن سيال با دماي پايين تر و يا هر دو مورد استفاده قرار ميگيرند.
مبدلهاي حرارتي در محدوده وسيعي از كاربردها استفاده ميشوند . اين كاربردهاي شامل نيروگاه ها، پالايشگاه ها، صنايع پتروشيمي، صنايع ساخت و توليد، صنايع فرآيندي، صنايع غذايي و دارويي، صنايع ذوب فلز، گرمايش، تهويه مطبوع، سيستم هاي تبريد و كاربردهاي فضايي مي باشند. مبدلهاي حرارتي در دستگاه هاي مختلف نظير ديگ بخار، مولد بخار، كندانسور، اواپراتور، تبخير كننده ها، برج خنك كن، پيش گرم كن فن كويل، خنك كن و گرم كن روغن، رادياتور ها، كوره ها و … كاربرد فراوان دارند.
صنايع بسياري در طراحي انواع مبدلهاي حرارتي فعاليت دارند و هم چنين، دروس متعددي در كالج ها و دانشگاه ها با نام هاي گوناگون در طراحي مبدل هاي حرارتي ارائه ميگردد. محاسبات مربوط به مبدلها كاري طولاني و گاهي خسته كننده است. مثلا طراحي يك مبدل براي يك عمليات به خصوص نياز به حدس هاي زيادي دارد كه با استفاده از آن ها و طبق استانداردها مي توان اندازه هاي يك مبدل مناسب را پيدا كرد. اما با استفاده از برنامه هاي كامپيوتري تمام اين محاسبات توسط كامپيوتر انجام ميشود و طراح براي طراحي تنها بايد شرايط عملياتي و خواص سيالات حاضر در عمليات را وارد كند. نرم افزارهاي Aspen B-jac و HTFS از اين موارد هستند. اين نرم افزارها شامل برنامه هايي مي شوند كه توانايي انجام چنين محاسباتي را دارند.
در اين تحقيق ابتدا توضيحاتي در مورد مبدل هاي حرارتي و اصول طراحي آنها بيان گرديده و در ادامه به معرفي و آشنايي با چند نرم افزار طراحي مبدل ها پرداخته شده است.

تعداد صفحات:118
نوع فايل:word
رشته مهندسي برق
فهرست مطالب:
چكيده
مقدمه
فصل اول:
بررسي انواع خطا در ماشين هاي القايي و علل بروز و روش هاي تشخيص آن ها
مقدمه
بررسي انواع تنش هاي وارد شونده بر ماشين القايي
تنش هاي موثر در خرابي استاتور
تنش هاي موثر در خرابي روتور
بررسي عيوب اوليه در ماشين هاي القايي
عيوب الكتريكي اوليه در ماشين هاي القايي
عيوب مكانيكي اوليه در ماشين هاي القايي
فصل دوم:
مدلسازي ماشين القايي با استفاده از تئوري تابع سيم پيچ
تئوري تابع سيم پيچ
تعريف تابع سيم پيچ
محاسبه اندو كتانس هاي ماشين با استفاده از توابع سيم پيچ
شبيه سازي ماشين القايي
معادلات يك ماشين الكتريكي با m سيم پيچ استاتور و n سيم پيچ روتور
معادلات ولتاژ استاتور
معادلات ولتاژ روتور
محاسبه گشتاور الكترو مغناطيسي
معادلات موتور القاي سه فاز قفس سنجابي در فضاي حالت
مدلسازي خطاي حلقه به حلقه و خطاي كلاف به كلاف
فصل سوم:
آناليز موجك و تئوري شبكه هاي عصبي
تاريخچه موجك ها
مقدمه اي بر خانواده موجك ها
موجك هار
موجك دابيشز
موجك كوايفلت
موجك سيملت
موجك مورلت
موجك مير
كاربردهاي موجك
آناليز فوريه
آناليز فوريه زمان كوتاه
آناليز موجك
تئوري شبكه هاي عصبي
مقدمه
مزاياي شبكه عصبي
اساس شبكه عصبي
انواع شبكه هاي عصبي
آموزش پرسپترون هاي چند لايه
فصل چهارم:
روش تشخيص خطاي سيم بندي استاتور در ماشين القايي (خطاي حلقه به حلقه)
اعمال تبديل موجك
نتايج تحليل موجك
ساختار شبكه عصبي
فصل پنجم:
نتيجه گيري و پيشنهادات
نتيجه گيري
پيشنهادات
پيوست ها
منابع و ماخذ
فارسي
منابع لاتين
چكيده لاتين

فهرست اشكال:
شكل1-1 :موتور القايي با ساختار مجزا شده از هم
شكل1-2: شماي قسمتي از موتور و فركانس عبور قطب
شكل1-3: (الف) اتصال كوتاه كلاف به كلاف بين نقاط b وa (ب) خطاي فاز به فاز
شكل2-1: برش از وسيله دو استوانه اي با قرارگيري دلخواه سيم پيچ در فاصله هوايي
شكل2-2: تابع دور كلاف متمركز باN دور هادي مربوط به شكل2-1
شكل2-3: تابع سيم پيچي كلاف متمركز N دوري مربوط به شكل2-1
شكل 2-4: ساختار دو سيلندري با دور سيم پيچ A وB
شكل2-5: تابع دور كلاف ‘BB شكل2
شكل2-6:(الف) تابع دور فازa استاتور (ب) تابع سيم پيچي فازa استاتور
شكل2-7: تابع سيم پيچي حلقه اول روتور
شكل2-8(الف) اندوكتانس متقابل بين فازA استاتور و حلقه اول روتور (ب) مشتق اندوكتانس متقابل بين فازa استاتور و حلقه اول روتور نسبت به زاويه
شكل2-9: شكل مداري در نظر گرفته شده براي روتور قفس سنجابي
شكل 2-10: نمودار جريان (الف) فازa (ب)فازb (ج) فازc استاتور در حالت راه اندازي بدون بار
شكل2-11: (الف) نمودار سرعت موتور در حالت راه اندازي بدون بار(ب) نمودار گشتاور الكترومغناطيسي موتور در حالت راه اندازي بدون بار
شكل2-12: نمودار جريان (الف) فازa (ب) فازb (ج) فازC استاتور در حالت دائمي بدون بار
شكل2-13: فرم سيم بندي استاتور وقتيكه اتصال كوتاه داخلي اتفاق افتاده است(الف) اتصال ستاره (ب) اتصال مثلث
شكل2-14: تابع دور، فازD در حالت خطاي حلقه به حلقه (الف) 35دور (ب) 20دور ج) 10دور
شكل2-15: تابع سيم پيچي فازD در خطاي حلقه به حلقه (الف)35دور (ب)20دور (ج) 10دور
شكل2-16: (الف)تابع اندوكتانس متقابل بين فازC و حلقه اول روتور (ب) تابع مشتق اندوكتانس متقابل بين فاز C و حلقه اول روتور نسبت به زاويه
شكل2-17: (الف)تابع اندوكتانس متقابل بين فازD و حلقه اول روتور (ب) تابع مشتق اندوكتانس متقابل بين فاز D و حلقه اول روتور نسبت به زاويه
شكل2-18: نمودار جريان استاتور (الف) فازa (ب)فازb (ج) فازC در خطاي 10 دور در حالت راه اندازي بدون بار
شكل2-19: نمودار جريان استاتور (الف) فازa (ب) فازb (ج) فازC در خطاي 35 دور در حالت راه اندازي بدون بار
شكل2-20: (الف) گشتاور الكترو مغناطيسي در خطاي 10دور (ب) خطاي 35 دور
شكل2-21: نمودار سرعت موتور در خطاي حلقه به حلقه (35دور)
شكل2-22:نمودار جريان استاتور (الف) فازa (ب) فازb ( ج) فازC درخطاي (35دور) در حالت دائمي بدون بار
شكل3-1:(الف) تابع موجك هار Ψ (ب) تابع مقياس هار φ
شكل3-2: خانواده تابع موجك دابيشزΨ
شكل3-3: (الف) تابع موجك كوايفلت Ψ (ب) تابع مقياس كوايفلت φ
شكل3-4: (الف) تابع موجك سيملت Ψ (ب) تابع مقياس سيملت φ
شكل3-5: تابع موجك مورلت Ψ
شكل3-6: (الف) تابع موجك مير Ψ (ب) تابع مقياس مير φ
شكل3-7: تبديل سيگنال از حوزه زمان-دامنه به حوزه فركانس-دامنه با آناليز فوريه
شكل3-8: تبديل سيگنال از حوزه زمان- دامنه به حوزه زمان –مقياس با آناليز موجك
شكل3-9: (الف) ضرايب موجك (ب) ضرايب فوريه
شكل3-10: اعمال تبديل فوريه بروي سيگنال و ايجاد سيگنال هاي سينوسي در فركانس هاي مختلف
شكل3-11: اعمال تبديل موجك بروي سيگنال
شكل3-12: (الف) تابع موجك Ψ ب) تابع شيفت يافته موجك φ
شكل3-13: نمودار ضرايب موجك
شكل3-14: ضرايب موجك هنگاميكه از بالا به آن نگاه شود
شكل3-15: مراحل فيلتر كردن سيگنال S
شكل3-16: درخت آناليز موجك
شكل 3-17:درخت تجزيه موجك
شكل3-18: باز يابي مجدد سيگنال بوسيله موجك
شكل3-19: فرايند upsampling كردن سيگنال
شكل 3-20: سيستم filters quadrature mirror
شكل 3-21: تصوير جامعي از مرفولوژي نرون منفرد
شكل3-22: مدل سلول عصبي منفرد
شكل3-23: ANN سه لايه
شكل3-24: منحني تابع خطي
شكل3-25: منحني تابع آستانه اي
شكل3-26: منحني تابع سيگموئيدي
شكل3-27: پرسپترون چند لايه
شكل3-28: شبكه عصبي هاپفيلد گسسته(ونگ و مندل،1991)
شكل 4-1: ساختار كلي تشخيص خطا
شكل4-2: ساختار كلي پردازش سيگنال در موجك
شكل4-3: تحليل جريان استاتور درحالت خطادار (35دور) با〖db〗_8 در بي باري
شكل4-4: : تحليل جريان استاتور درحالت خطادار (20دور) با〖db〗_8 در بي باري
شكل4-5: : تحليل جريان استاتور درحالت خطادار (10دور) با〖db〗_8 در بي باري
شكل4-6: : تحليل جريان استاتور درحالت سالم با〖db〗_8 در بي باري
شكل4-7: : تحليل جريان استاتور درحالت خطادار(35دور)با〖db〗_8 در بارداري
شكل4-8: : تحليل جريان استاتور درحالت خطادار(20دور)با〖db〗_8 در بارداري
شكل4-9: : تحليل جريان استاتور درحالت خطادار(10دور)با〖db〗_8 در بارداري
شكل4-10:تحليل جريان استاتور در حالت سالم با〖db〗_8 در بارداري
شكل4-11: ضرايب موجك براي جريان استاتور ماشين خطادار(با خطاي 35دور)در بي باري با〖db〗_8
شكل4-12: ضرايب موجك براي جريان استاتور ماشين خطادار(با خطاي 20 دور)در بي باري با
شكل4-13: ضرايب موجك براي جريان استاتور ماشين خطادار(با خطاي 10دور)در بي باري با〖db〗_8
شكل4-14: ضرايب موجك براي جريان استاتور ماشين سالم در بي باري با〖db〗_8
شكل4-15: نماي شبكه عصبي
شكل4-16: خطاي train كردن شبكه عصبي

فهرست جداول:
جدول4-1 : انرژي ذخيره شده در ماشين سالم
جدول 4-2: انرژي ذخيره شده در ماشين خطا دار (10 دور)
جدول 4-3: انرژي ذخيره شده در ماشين خطا دار (20 دور).
جدول 4-4: انرژي ذخيره شده در ماشين خطا دار (35 دور)
جدول4-5: نمونه هاي تست شبكه عصبي

لينك دانلود

تعداد صفحات:19
نوع فايل:word
رشته مهندسي صنايع و مديريت صنعتي و رشته مهندسي تكنولوژي نرم افزار
فهرست مطالب:
تعريف شبيه سازي
مزاياي شبيه سازي
ماژول ها
ماژول هاي فلوچارت
ماژول هاي داده
كار با ارنا
پانل هاي نوار پروژه
ماژول Create
ماژول process
ماژول Decide
اتصال ماژول هاي فلوچارت
ماژول Entity
Connecter
تعريف كامل مساله
ليست موجوديت ها و متغيرهاي
حل مساله با نرم افزار

گزارش كار

"لينك دانلود"

نوع فايل:word

فهرست مطالب:

مقدمه

اين مقاله مقدمه اي برشبكه هاي عصبي مصنوعي است. گونه هاي مختلف شبكه هاي عصبي توضيح و شرح داده شده استو كاربرد هاي شبكه هاي عصبي، نظير ANN ها درپزشكيبيان شده و همچنين سابقه اي تاريخي از آن به تفصيل آورده شده است. همچنين رابطه بينچيزهاي ساختگي و واقعي مورد بررسي قرار گرفته و در مورد آن توضيح داده شده است و به شرح مدل هاي رياضي در رابطه با اين موضوع و آناليز رفتار آشوب گونه مدل شبكه عصبي مكانيسم لرزش عضله و هماهنگ سازي نمايي شبكه هاي عصبي آشوبگونه با اغتشاش تصادفي و شناسايي شبكه هاي آشوبگونه آغشته به نويز بر مبناي شبكه هاي عصبي feedforward رگولاريزاسيون و همچنين شبكه هاي عصبي و الگوريتم هاي ژنتيك در تجارت مي پردازيم.