بهترين و سريعترين مرجع دانلود كارآموزي و پروژه و پايان نامه

تعداد صفحات:70
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
مقايسه انواع توربين ژنراتورهاي بادي رايج و ژنراتور القايي دو تحريكه بدون جاروبك
مقايسه كلي BDFIG و ساير توربين ژنراتورهاي بادي
مقايسه قابليت گذار از ولتاژِ كم BDFIG و انواع توربين هاي بادي
رله و حفاظت در توربين هاي بادي
دياگرام تك خطي براي توربين بادي 2 مگاواتي
الزامات حفاظتي و كنترلي يك توربين بادي
آموزش شبكه عصبي
الگوريتم آموزش
شبيه سازي حالت كار عادي
شبيه سازي حالت كار تركيبي
پيش پردازش الگوي آموزشي
ساختار شبكه عصبي فازي
بررسي عملكرد رله ديفرانسيل
طراحي حفاظت رله اي توربين 2 مگاواتي
سيستم حفاظت روتور
مقايسه ساختارهاي گوناگون مزارع بادي با اتصال AC يا DC به شبكه از ديدگاه اضافه ولتاژهاي ناشي از برخورد صاعقه
اتصالات و ساختارهاي مزارع بادي
بررسي اضافه ولتاژهاي ناشي از صاعقه
شبيه سازي ساختارها و نتايج
بررسي اضافه ولتاژهاي توليدي بر روي دريچه هاي سيستم انتقال DC مبتني بر VSC
مدلسازي، شبيه سازي و كنترل نيروگاه بادي ايزوله از شبكه
مدلسازي توربين بادي
مدل توربين ايده آل
توربين بادي محور افقي با جريان حلقوي پره ها
مدل پره ها در توربين هاي چند پره اي
روابط كامل مدل توربين (با جريان هاي گردشي باد)
اثر تعداد پره ها بر عملكرد بهينه توربين بادي
شبيه سازي نيروگاه بادي
استفاده از ادوات FACTS بمنظور بهبود پايداري ولتاژ گذراي توربين هاي بادي مجهز به ژنراتور القايي از دو سو تغذيه (DFIG)
سيستم نمونه مورد مطالعه
پاسخ مزرعه باد قبل و بعد از جبرانسازي
مقايسه ژنراتورهاي القايي و سنكرون
تاثير سرعت باد بر پايداري ولتاژ
اهميت پشتيباني راكتيو شبكه
مقايسه STATCOM و كندانسور سنكرون
تاثير الحاق باتري به STATCOM
توربين هاي سرعت ثابت و DFIG در كنار هم
مدلسازي توربين بادي داراي DFIG
بلوك ژنراتور القايي و كانورتر سمت روتور
بلوك كانورتر سمت شبكه
پاسخ يك مزرعه باد با دو نوع توربين
نتيجه گيري
مراجع

مقدمه:
انرژي باد نظير ساير منابع انرژي تجديدپذير، به طور گسترده ولي پراكنده در دسترس ميباشد. از انرژي هاي بادي جهت توليد الكتريسيته و نيز پمپاژ آب از چاه ها و رودخانه ها، گرمايش خانه و نظير اين ها ميتوان استفاده كرد. با افزايش روزافزون هزينه توليد انرژي و همچنين كمبود و به پايان رسيدن منابع توليد انرژي، نياز به بهره گيري از انرژي هاي طبيعي و منابع تجديدپذير براي توليد انرژي، بيش از پيش مورد توجه قرار گرفته است. انرژي حاصل از باد يكي از منابع طبيعي توليد انرژي ميباشد كه با توجه به مهيا بودن بستر لازم، در بسياري از كشورهاي جهان نظير آلمان و تا حدودي كشور ما مورد توجه قرار گرفته است.
حفاظت از توربين هاي بادي و سيستم هاي جمع كننده يا كلكتور مزارع بادي موضوع چندين نشريه فني در سالهاي اخير را به خود اختصاص داده است. دو نوع مزارع بادي وجود دارد: مزارع بادي بزرگ كه در خشكي يا ساحل دريا نصب شده و شامل تعداد زيادي توربين بادي متصل به هم ميباشند و يك توربين بادي تنها كه از طريق خطوط توزيع به سيستم قدرت متصل ميگردد.
يك وحد توربين ژنراتور بادي شامل بدنه توربين بادي، يك ژنراتور القايي، كنترل توربين ژنراتور، بريكر، ژنراتور و ترانسفورماتور افزاينده ميباشد. ولتاژ توليد شده ژنراتور معمولا 690 ولت بوده و براي انتقال، به سطح 20 يا 5/34 كيلوولت تبديل ميشوند. تعدادي از خروجي هاي اين ترانسفورماتورهاي قدرت توربين هااز طريق بريكر خود به يك باس متصل ميشوند. اين باس كلكتور يا جمع كننده نام دارد. چندين كلكتور با يكديگر تركيب شده و ترانسفورماتور اصلي را تغذيه ميكنند. توان الكتريكي توليد شده از انرژي بادي، از طريف اين ترانسفورماتور با خطوط انتقال به شبكه قدرت متصل خواهد شد. اگر نياز به جبران سازي توان راكتيو باشد، خازن ها يا ساير ادوات FACTS به باس اصلي متصل خواهند شد.
بايد توجه شود كه با افزايش توان و كارآيي توربين هاي بادي، طرح هاي حفاظتي ساده كه شامل فيوزها مي باشند، ديگر به اندازه كافي از توربين و ادوات ديگر آن حفاظت نخواهند كرد و بايد از طرح هاي كامل و جامع تري براي حفاظت رله اي جامع براي حفاظت از تجهيزات گرانقيمت توربين مورد استفاده قرار گيرد.

تعداد صفحات:51
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده مقاله
مقدمه
سيستم مورد مطالعه
پايدار ساز قدرت متداول(cpss)
انتخاب زمان نمونه برداري
كيفيت پاسخ سيستم فازي و شبكه عصبي
نتيجه گيري
ضميمه 1
ضميمه 2
مراجع
m فايل هاي متلب
فايل هاي سيمولينك
نتايج شبيه سازي
الگوريتم رقابت استعماري به كار رفته در پروژه
شبكه عصبي مصنوعي
پياده سازي شبكه عصبي
طريقه run كردن فايل هاي متلب

چكيده مقاله:
در اين مقاله طراحي پايدار ساز سيستم قدرت فازي (FPSS) با استفاده از ورودي هاي گسسته ارائه شده است كه در اين جا توسط شبكه عصبي (NNSS) شبيه سازي ميگردد و با شبيه سازي مقاله مورد مقايسه قرار ميگيرد. FPSS تنها از سيگنالهاي يك دستگاه اندازه گيري، به نام سرعت ژنراتور استفاده ميكند. سيگنال سرعت با تبديل شدن به حالت گسسته، به سه ورودي تبديل ميشود و به FPSS داده ميشود. براي بررسي صحت روش ارائه شده، يك سيستم ساده قدرت كه شامل يك ژنراتور به همراه يك خط انتقال كه به باس بي نهايت متصل شده است، شبيه سازي شده است. سيستم توسط سيمولينك مطلب شبيه سازي شده است دراين پروژه شبكه عصبي مدل سازي شده با مدل سيستم فازي مقايسه شده است.
در نهايت پس از m فايل نويسي و سيمولينك شبكه عصبي و سيستم فازي و همچنين سيستم قدرت بدون سيستم فازي و شبكه عصبي و مقايسه آن ها به واضح مشخص است كه شبكه عصبي كارايي بهتري دارد، پايدار ساز سيستم قدرت (FPSS) با پايدار ساز سيستم قدرت شبكه عصبي ( (NNPSS مقايسه مي گردد،FPSS و NNPSS تنها از سيگنال هاي يك دستگاه اندازه گيري، به نام سرعت ژنراتور استفاده ميكنند. سيگنال سرعت با تبديل شدن به حالت گسسته، به سه ورودي تبديل ميشود و به FPSS و NNPSS داده ميشود. هر دو سيستم توسط سيمولينك مطلب شبيه سازي شده است ضمنا” سيستم درحالت كلي بدون شبكه عصبي و سيستم فازي نيز شبيه سازي شده ((NOPSS وبا دوحالت سيستم فازي و شبكه عصبي مقايسه گرديده، با توجه به شبيه سازي ها، جواب هاي شبكه عصبي (NNPSS (در مقايسه با FPSS هاي مرسومي كه توسط روش هاي بهينه سازي ارائه ميشود، بسيار مناسب تر ميباشد.

تعداد صفحات:100
نوع فايل:word
رشته مهندسي كامپيوتر گرايش نرم افزار
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل يكم – تعاريف اوليه در رمزنگاري
1-1- برخي اصطلاحات در رمز نگاري
1-2- سرويس رمزنگاري
1-2-1- محرمانگي يا امنيت محتوا
1-2-2- سلامت محتوا
1-2-3- احراز هويت يا اصالت محتوا
1-2-4- عدم انكار
1-3- پنهان نگاري
1-3-1- فشرده سازي jpeg
1-3-2- الگوريتم پنهان نگاري jpeg-jsteg
1-4- تفاوت پنهان نگاري و رمزنگاري
1-5- موارد كاربرد رمزنگاري
1-6- رمزنگاري و انواع آن
1-6-1- رمزنگاري متقارن
1-6-2- رمزنگاري نامتقارن
1-7- پروتكل هاي انتقال در رمزنگاري
1-7-1- پروتكل ها
1-8- پروتكل هاي انتقال در رمزنگاري
1-8-1- تكنولوژي SSL(Secure Socket Layer) اساس World Wide
1-8-2- TLS
1-8-3- S/MIME
1-8-4- SSH
1-9- نتيجه گيري
فصل دوم – آشنايي با توابع آشوب و معرفي سيستم
2-1- مقدمه
2-2- تعريف آشوب
2-3- سايفرهاي رمزنگاري تصوير
2-4- سيستم هاي رمزنگاري آشوبگون تصوير
2-4-1- سيستم لورنز
2-4-2- نگاشت لجستيك
2-4-3- نگاشت تنت
2-4-4- هنون
2-5- نتيجه گيري

فصل سوم – تاثير مدل هاي رنگ بر نحوه ي رمزنگاري در تصوير
3-1- مقدمه
3-2- مدل رنگ RGB
3-3- مدل رنگ CMY
3-4- مدل رنگ YIQ
3-5- مدل رنگ HIS
3-6- تبديل رنگ ها از RGB به HSI
3-7- تبديل رنگ ها از HSI به RGB
3-8- نتيجه گيري
فصل چهارم – تعريف پروژه
4-1- مقدمه
4-2- هيستوگرام
4-3- تسهيم هيستوگرام
4-4- هيستوگرام تصاوير رنگي
4-5- رابطه ي بيشترين نسبت تفاوت (PSNR)
4-6- معرفي ابزارهاي توسعه
4-7- محيط برنامه ي پياده سازي شده
4-8- نتيجه گيري

فصل پنجم – نظريه آشوب و كاربرد آن در اقتصاد
5-1- مقدمه
5-2- نظريه آشوب
5-2-1- شكل تابعي يك فرآيند آشوبناك
5-2-2- برخي ويژگي هاي مهم فرآيندهاي آشوبي
5-2-2-1- جذب كننده هاي پيچيده
5-2-2-2- حساسيت بسيار زياد به شرايط اوليه
5-2-2-3- شكستگيهاي ناگهاني ساختاري در مسير زماني
5-3- آشوب در اقتصاد
5-3-1- نظريه آشوب در يك مدل اقتصاد كلان
5-3-2- ساير كاربردهاي نظريه آشوب در اقتصاد
5-3-2-1- آشوب در مدلهاي كلان دوران زندگي
5-3-2-2- نظريه آشوب و نهادگرايان
5-3-2-3- نظريه آشوب و مدل رشد سولو
5-3-2-4- نظريه آشوب و رشد كارآيي
5-4- آزمون هاي آشوب
5-4-1- مشاهده
5-4-2- آزمون بعد همبستگي
5-4-3- آزمون توان لياپونوف
5-4-4- آزمون پايداري يا آنتروپيكو لموگروف
5-4-5- آزمون BDS
5-4-6- آزمون نماي هرست
5-4-7- آزمون شبكه هاي عصبي مصنوعي
5-4-7- ملاحظاتي پيرامون روشهاي آزمون آشوب
5-5- نتيجه گيري
فصل ششم – جمع بندي و نتيجه گيري
منابع و مراجع

فهرست شكلها
شكل 1-1- ماتريس كوانتيزاسيون استاندارد
شكل 1-2- نمونه يك بلاك 8*8 بعد از كوانتيزاسيون
شكل 2-1- تصوير جاذب سيستم در فضاي فاز (x-y)
شكل 2-2- تصوير جاذب سيستم در فضاي فاز (x-z)
شكل 2-3- تصوير جاذب سيستم در فضاي فاز (y-z)
شكل 2-4- تصوير جاذب سيستم در فضاي فاز (x-y-z)
شكل 2-5- پاسخ هاي زماني متغيرهاي حالت سيستم آشوبناك لورنز
شكل 2-6- مسير فضاي حالت (الف : يك سيستم تصادفي،ب: يك سيستم آشوبناك
شكل 2-7- رفتار آشوبناك نگاشت لجستيك
شكل 2-8- مسير فضاي حالت نگاشت لجستيك
شكل 2-9- نگاشت لجستيك با توجه به مقادير مختلف
شكل 2-10- رفتار آشوبناك سيستم تنت در بازه زماني
شكل 2-11- مسير فضاي حالت نگاشت تنت
شكل 2-12- دياگرام فضاي حالت نگاشت هنون
شكل 3-1- مكعب رنگي RGB نقاط در امتداد قطر اصلي،داراي مقادير خاكستري از مبدا تا سفيد
شكل 3-2- مكعب رنگي 24 بيتي
شكل 3-3- روابط ادراكي بين مدل هاي رنگ RGB و HIS
شكل 3-4- شش ضلعي هاي پايين
شكل 3-5- مدل رنگ HSI مبتني بر صفحات مثلثي و دايره اي
شكل 4-1- تصوير و هيستوگرامش
شكل 4-2- تقسيم هيستوگرام تصوير قبل
شكل 4-3- تصويري با كنتراست پايين
شكل 4-4- محيط نرم افزار متلب
شكل 4-5- يك تصوير رنگي
شكل 4-6- تصوير اصلي و رمز شده و هيستوگرام آنها
شكل 4-7- تصوير رمزگشايي شده و هيستوگرام آن
شكل 4-8- تصوير رمز شده
شكل 4-9- تصوير رمز شده
شكل 4-10- نمايي از محيط برنامه نوشته شده در نرم افزار متلب

فهرست جدولها
جدول 2-1- ماهيت رفتار سيستم به ازاي مقادير مختلف r
جدول 4-1- مدت زمان انجام عمليات رمزنگاري/رمزگشايي تصاوير و انتروپي آن ها
جدول 5-1- ماهيت مسبرهاي زماني Y به ازاي مقادير گوناگون پارامتر W

تعداد صفحات:93
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
شبكه عصبي چيست ؟
يادگيري در سيستم هاي بيولوژيك
سازمان مغز
نرون پايه
عمليات شبكه هاي عصبي
آموزش شبكه هاي عصبي
معرفي چند نوع شبكه عصبي
پرسپترون تك لايه
پرسپترون چند لايه
backpropagation
هاپفيلد
ماشين بولتزمن
كوهونن
كاربردهاي شبكه هاي عصبي
منابع

مقدمه
الگوريتم ها در كامپيوتر ها اعمال مشخص و واضحي هستند كه بصورت پي در پي و در جهت رسيدن به هدف خاصي انجام ميشوند.حتي در تعريف الگوريتم اين گونه آمده است كه الگوريتم عبارت است از مجموعه اي ازاعمال واضح كه دنبال اي از عمليات را براي رسيدن به هدف خاصي دنبال ميكنند.آنچه در اين تعريف خود نمايي ميكند كلمه دنباله ميباشد كه به معناي انجام كار ها بصورت گام به گام مي باشد. اين امر مشخص ميكند كه همه چيز در الگوريتم هاي سنتي بايد قدم به قدم براي كامپيوتر مشخص و قابل فهم و درك باشد. حتي در اولين الگوريتم هاي هوش مصنوعي نيز بر همين پايه و كار قدم به قدم بنا نهاده شده اند.
در اواخر قرن بيستم رويكرد به الگوريتم هاي جديد صورت گرفت كه علت هاي مختلفي داشت مثل حجيم بودن ميزان محاسبات برخي مسايل و بالا بودن مرتبه زماني الگوريتم هاي سنتي در مورد اين مسايل باعث شد نياز به الگوريتم هاي جديد احساس شود.همچنين برخي كارهاي انسان كه هنوز قابل انجام توسط كامپيوتر نبودندو يا به خوبي توسط كامپيوتر انجام نمي شدند باعث اين رويكرد شد.
مهمترين الگوريتم هاي جديد عبارتند از :
1- شبكه هاي عصبي
2- منطق فازي
3- محاسبات تكاملي

تعداد صفحات:76
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
مقدمه
فصل اول: مقدمه
چه كسي منطق فازي را ابداع كرد
بيوگرافي دكتر لطفي زاده
منطق فازي به چه معناست؟
طبقه بندي اثر انگشت
توضيح مختصري در مورد بيومتريك
علت استفاده از منطق فازي در اثر انگشت
فصل دوم: كليات
تاريخچه تشخيص اثر انگشت
تحقيقات علمي
كاربرد
استفاده از منطق فازي در سيستم هاي بيومتريك
مرحله اول
مرحله دوم
مرحله سوم
سيستم هاي بيومتريك تركيبي
استخراج ويژگي ها
وظيفه شبكه عصبي انتشار به عقب در معماري سيستم هاي تركيبي
اساس منطق فازي تركيبي و تأييد هويت
استفاده از رمز گزاري فازي
روش سيستم شناسايي اثر انگشت بر اساس رمزگزاري فازي
تصوير پردازش
نرمال سازي
فيلبر گابور
نمايش تصوير در يك شكل باينري
درقيق گرداني
استخراج دو شاخه
تصاوير فازي
مراحل رمز گزاري فازي
فصل سوم كاربردها
معرفي بيومتريك
انواع بيومتريك ها
اسكن انگشت
چهره نگاري
شبكيه نگاري
صوت نگاري
عنبيه نگاري
دست نگاري
امضا نگاري
نحوه تايپ كردن
كاربردهاي بيومتريك در شهر الكترونيك
كاربردهاي بيومتريك در گستره ي شهري
شناسايي مجرمان
شناسايي شهروندان
نظارت
كاربردهاي بيومتريك در بخش داخلي سازمان
چالشها و راه حلهاي استفاده از بيومتريك در شهرداري الكترونيك
چالشهاي موجود در مقابل كاربرد بيومتريك در گستره ي شهري
چالشهاي موجود در مقابل كاربرد بيومتريك در بخش داخلي سازمان
فصل چهارم نمونه ها
محاسبات نرم
پردازش سيگنال ديجيتالي
منطق فازي چيست؟
متغير هاي قطعي
متغيير هاي فازي يا زباني
توابع عضويت
مراحل پردازش تصوير در نناسايي بر اساس اثر انگشت
پارامترهاي مهم در سيستم هاي بيومتريك
تركيبات بيومتريك
شبكهاي عصبي مصنوعي
تاريخچه شبكهاي عصبي مصنوعي
سيستم هاي فازي چگونه سيستم هايي هستند؟
فصل پنجم تاريخچه و نتيجه گيري
نتيجه گيري
منابع

فهرست شكل ها
دكتر لطيفي زاده
انواع بيومتريك
شناسايي در مقابل تشخيص
انواع منونشيا
تصويري از تشخيص منوشيا
توابع عضويت براي نشان دادن سطح امنيت
مراحل استفاده از منطق فازي در سيستم هاي بيومتريك
معمار سيستم هاي چند تركيبي
توابع عضويتي براي فازي سازي اثر صداي ورودي
توابع عضويتي براي فازي سازي اثرانگشت ورودي
تابع عضويتي براي در ويژگي هاي سيتم هاي نرم ورودي
استخراج دوشاخه
مراحل پردازش تصوير
نمونه تصويري با نقاط دوشاخه،در1×1 بخش
نمونه تصويري با نقاط دوشاخه،در1×1 بخش
پارامترها و مقادير عضويت
تصوير فازي از ساختار دوشاخه هاي اثر انگشت
چرخش اثر انگشت 5 درجه در جهت عقربه هاي ساعت
تصوير ساختار فازي اثر انگشتي

چكيده
در اين پژوهش ابتدا در مورد، اثر انگشت و تاريخچه منطق فازي و همچنين شرح مختصري در مورد استفاده از منطق فازي در بيومتريك مي پردازيم . درادامه ، كارهاي كه محققين در خصوص استفاده از روشهاي فازي جهت شناسايي اثر انگشت انجام داده اند از جمله روش استفاده از منطق فازي در سيستم هاي اثر انگشت، معماري يك سيستم تركيبي، و همچنين استفاده از رمز گذاري فازي براي نشان دادن ساختار ويژگي هاي برآمدگي هاي دوشاخه توضيحاتي را مطرح مي كنيم ، در نهايت مباني تحقيقات مذكور بيان شده است.

تعداد صفحات:118
نوع فايل:word
رشته مهندسي برق
فهرست مطالب:
چكيده
مقدمه
فصل اول:
بررسي انواع خطا در ماشين هاي القايي و علل بروز و روش هاي تشخيص آن ها
مقدمه
بررسي انواع تنش هاي وارد شونده بر ماشين القايي
تنش هاي موثر در خرابي استاتور
تنش هاي موثر در خرابي روتور
بررسي عيوب اوليه در ماشين هاي القايي
عيوب الكتريكي اوليه در ماشين هاي القايي
عيوب مكانيكي اوليه در ماشين هاي القايي
فصل دوم:
مدلسازي ماشين القايي با استفاده از تئوري تابع سيم پيچ
تئوري تابع سيم پيچ
تعريف تابع سيم پيچ
محاسبه اندو كتانس هاي ماشين با استفاده از توابع سيم پيچ
شبيه سازي ماشين القايي
معادلات يك ماشين الكتريكي با m سيم پيچ استاتور و n سيم پيچ روتور
معادلات ولتاژ استاتور
معادلات ولتاژ روتور
محاسبه گشتاور الكترو مغناطيسي
معادلات موتور القاي سه فاز قفس سنجابي در فضاي حالت
مدلسازي خطاي حلقه به حلقه و خطاي كلاف به كلاف
فصل سوم:
آناليز موجك و تئوري شبكه هاي عصبي
تاريخچه موجك ها
مقدمه اي بر خانواده موجك ها
موجك هار
موجك دابيشز
موجك كوايفلت
موجك سيملت
موجك مورلت
موجك مير
كاربردهاي موجك
آناليز فوريه
آناليز فوريه زمان كوتاه
آناليز موجك
تئوري شبكه هاي عصبي
مقدمه
مزاياي شبكه عصبي
اساس شبكه عصبي
انواع شبكه هاي عصبي
آموزش پرسپترون هاي چند لايه
فصل چهارم:
روش تشخيص خطاي سيم بندي استاتور در ماشين القايي (خطاي حلقه به حلقه)
اعمال تبديل موجك
نتايج تحليل موجك
ساختار شبكه عصبي
فصل پنجم:
نتيجه گيري و پيشنهادات
نتيجه گيري
پيشنهادات
پيوست ها
منابع و ماخذ
فارسي
منابع لاتين
چكيده لاتين

فهرست اشكال:
شكل1-1 :موتور القايي با ساختار مجزا شده از هم
شكل1-2: شماي قسمتي از موتور و فركانس عبور قطب
شكل1-3: (الف) اتصال كوتاه كلاف به كلاف بين نقاط b وa (ب) خطاي فاز به فاز
شكل2-1: برش از وسيله دو استوانه اي با قرارگيري دلخواه سيم پيچ در فاصله هوايي
شكل2-2: تابع دور كلاف متمركز باN دور هادي مربوط به شكل2-1
شكل2-3: تابع سيم پيچي كلاف متمركز N دوري مربوط به شكل2-1
شكل 2-4: ساختار دو سيلندري با دور سيم پيچ A وB
شكل2-5: تابع دور كلاف ‘BB شكل2
شكل2-6:(الف) تابع دور فازa استاتور (ب) تابع سيم پيچي فازa استاتور
شكل2-7: تابع سيم پيچي حلقه اول روتور
شكل2-8(الف) اندوكتانس متقابل بين فازA استاتور و حلقه اول روتور (ب) مشتق اندوكتانس متقابل بين فازa استاتور و حلقه اول روتور نسبت به زاويه
شكل2-9: شكل مداري در نظر گرفته شده براي روتور قفس سنجابي
شكل 2-10: نمودار جريان (الف) فازa (ب)فازb (ج) فازc استاتور در حالت راه اندازي بدون بار
شكل2-11: (الف) نمودار سرعت موتور در حالت راه اندازي بدون بار(ب) نمودار گشتاور الكترومغناطيسي موتور در حالت راه اندازي بدون بار
شكل2-12: نمودار جريان (الف) فازa (ب) فازb (ج) فازC استاتور در حالت دائمي بدون بار
شكل2-13: فرم سيم بندي استاتور وقتيكه اتصال كوتاه داخلي اتفاق افتاده است(الف) اتصال ستاره (ب) اتصال مثلث
شكل2-14: تابع دور، فازD در حالت خطاي حلقه به حلقه (الف) 35دور (ب) 20دور ج) 10دور
شكل2-15: تابع سيم پيچي فازD در خطاي حلقه به حلقه (الف)35دور (ب)20دور (ج) 10دور
شكل2-16: (الف)تابع اندوكتانس متقابل بين فازC و حلقه اول روتور (ب) تابع مشتق اندوكتانس متقابل بين فاز C و حلقه اول روتور نسبت به زاويه
شكل2-17: (الف)تابع اندوكتانس متقابل بين فازD و حلقه اول روتور (ب) تابع مشتق اندوكتانس متقابل بين فاز D و حلقه اول روتور نسبت به زاويه
شكل2-18: نمودار جريان استاتور (الف) فازa (ب)فازb (ج) فازC در خطاي 10 دور در حالت راه اندازي بدون بار
شكل2-19: نمودار جريان استاتور (الف) فازa (ب) فازb (ج) فازC در خطاي 35 دور در حالت راه اندازي بدون بار
شكل2-20: (الف) گشتاور الكترو مغناطيسي در خطاي 10دور (ب) خطاي 35 دور
شكل2-21: نمودار سرعت موتور در خطاي حلقه به حلقه (35دور)
شكل2-22:نمودار جريان استاتور (الف) فازa (ب) فازb ( ج) فازC درخطاي (35دور) در حالت دائمي بدون بار
شكل3-1:(الف) تابع موجك هار Ψ (ب) تابع مقياس هار φ
شكل3-2: خانواده تابع موجك دابيشزΨ
شكل3-3: (الف) تابع موجك كوايفلت Ψ (ب) تابع مقياس كوايفلت φ
شكل3-4: (الف) تابع موجك سيملت Ψ (ب) تابع مقياس سيملت φ
شكل3-5: تابع موجك مورلت Ψ
شكل3-6: (الف) تابع موجك مير Ψ (ب) تابع مقياس مير φ
شكل3-7: تبديل سيگنال از حوزه زمان-دامنه به حوزه فركانس-دامنه با آناليز فوريه
شكل3-8: تبديل سيگنال از حوزه زمان- دامنه به حوزه زمان –مقياس با آناليز موجك
شكل3-9: (الف) ضرايب موجك (ب) ضرايب فوريه
شكل3-10: اعمال تبديل فوريه بروي سيگنال و ايجاد سيگنال هاي سينوسي در فركانس هاي مختلف
شكل3-11: اعمال تبديل موجك بروي سيگنال
شكل3-12: (الف) تابع موجك Ψ ب) تابع شيفت يافته موجك φ
شكل3-13: نمودار ضرايب موجك
شكل3-14: ضرايب موجك هنگاميكه از بالا به آن نگاه شود
شكل3-15: مراحل فيلتر كردن سيگنال S
شكل3-16: درخت آناليز موجك
شكل 3-17:درخت تجزيه موجك
شكل3-18: باز يابي مجدد سيگنال بوسيله موجك
شكل3-19: فرايند upsampling كردن سيگنال
شكل 3-20: سيستم filters quadrature mirror
شكل 3-21: تصوير جامعي از مرفولوژي نرون منفرد
شكل3-22: مدل سلول عصبي منفرد
شكل3-23: ANN سه لايه
شكل3-24: منحني تابع خطي
شكل3-25: منحني تابع آستانه اي
شكل3-26: منحني تابع سيگموئيدي
شكل3-27: پرسپترون چند لايه
شكل3-28: شبكه عصبي هاپفيلد گسسته(ونگ و مندل،1991)
شكل 4-1: ساختار كلي تشخيص خطا
شكل4-2: ساختار كلي پردازش سيگنال در موجك
شكل4-3: تحليل جريان استاتور درحالت خطادار (35دور) با〖db〗_8 در بي باري
شكل4-4: : تحليل جريان استاتور درحالت خطادار (20دور) با〖db〗_8 در بي باري
شكل4-5: : تحليل جريان استاتور درحالت خطادار (10دور) با〖db〗_8 در بي باري
شكل4-6: : تحليل جريان استاتور درحالت سالم با〖db〗_8 در بي باري
شكل4-7: : تحليل جريان استاتور درحالت خطادار(35دور)با〖db〗_8 در بارداري
شكل4-8: : تحليل جريان استاتور درحالت خطادار(20دور)با〖db〗_8 در بارداري
شكل4-9: : تحليل جريان استاتور درحالت خطادار(10دور)با〖db〗_8 در بارداري
شكل4-10:تحليل جريان استاتور در حالت سالم با〖db〗_8 در بارداري
شكل4-11: ضرايب موجك براي جريان استاتور ماشين خطادار(با خطاي 35دور)در بي باري با〖db〗_8
شكل4-12: ضرايب موجك براي جريان استاتور ماشين خطادار(با خطاي 20 دور)در بي باري با
شكل4-13: ضرايب موجك براي جريان استاتور ماشين خطادار(با خطاي 10دور)در بي باري با〖db〗_8
شكل4-14: ضرايب موجك براي جريان استاتور ماشين سالم در بي باري با〖db〗_8
شكل4-15: نماي شبكه عصبي
شكل4-16: خطاي train كردن شبكه عصبي

فهرست جداول:
جدول4-1 : انرژي ذخيره شده در ماشين سالم
جدول 4-2: انرژي ذخيره شده در ماشين خطا دار (10 دور)
جدول 4-3: انرژي ذخيره شده در ماشين خطا دار (20 دور).
جدول 4-4: انرژي ذخيره شده در ماشين خطا دار (35 دور)
جدول4-5: نمونه هاي تست شبكه عصبي

لينك دانلود