تعداد صفحات:87
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل اول – كليات پردازش تصوير
پردازش تصوير
انواع تصوير
تصوير دودوئي
تصوير خاكستري
تصوير تمام رنگي يا قرمز، سبز، آبي
اصول و روش پردازش تصوير
پردازش تصوير براي افزايش كيفيت ديداري
تيز كردن (شفاف كردن)
حذف نويز
پردازش تصوير براي استفاده ماشين
هموار كردن تصوير
بخش بندي تصوير
نمونه برداري
معيار شانن – نيكوئيست
نور مرئي و ثبت تصوير
ثبت تصوير توسط سيستم بينايي انسان
قابليت انطباق در چشم
تصوير ديجيتال در سايه طيف هاي الكترو مغناطيس
كاربرد پردازش تصوير
يادگيري و سرگرمي
فصل دوم – معرفي نرم افزار شبيه سازي پردازش تصوير
مقدمه
تصوير ديجيتال و نمايش ماتريسي
ايجاد و ذخيره سازي فايل هاي تصويري
فضاي مورد نياز براي ذخيره سازي تصاوير ديجيتال
فضاي مورد نياز براي ذخيره سازي تصاوير باينري
فضاي مورد نياز براي ذخيره سازي تصاوير خاكستري
فضاي مورد نياز براي ذخيره سازي تصاوير رنگي
تصوير شاخص دار
فصل سوم – انواع روشهاي شبيه سازي
مقدمه
روش اول – استفاده از فيلتر پريونيت
فيلتر هاي آشكار كننده لبه
روش دوم
شيوه بخش بندي
شيوه آستانه گذاري
پوسته محدب
باز سازي موفولوژيكي
باز سازي موفولوژيكي در متلب
مساحت
روش سوم
فصل چهارم – مدل و شبيه سازي پروژه
مقدمه
روش اصلي
طراحي فيلتر
طراحي فيلتر هاي پايين گذر
طراحي فيلتر هاي بالا گذر
فيلتر ميانگين
گسترش
استخراج خطوط مرزي
فصل پنجم – نتيجه گيري
جمع بندي نتايج شبيه سازي
فهرست تصاوير:
نمايشي از اثر انگشت بزرگنمايي شده
ناحيه مشخص شده بزرگنمايي شده
تصوير اشعه ايكس (تصوير خاكستري)
تركيب نور هاي سبز و قرمز و آبي و ايجاد رنگ هاي ديگر
مدل رنگي RBG
تصوير رنگي
تصوير قبل از هموار سازي
تصوير بعد از هموار سازي
استفاده از خاصيت بخش بندي
به دست آوردن مرزهاي تصوير
نمونه از تصوير ديجيتال و پيكسل هاي سازنده
نمونه برداري از يك منحني پيوسته حاصل ضرب سيگنال پيوسته با رشته ضربه
حداقل نمونه كافي براي حمل اطلاعات سيگنال
تصوير ماهواره اي NDVI از قسمت مركزي آفريقا
تصوير نمونه هاي يك كروموزوم
شناسايي گياهان اصلي و علف هرز در يك تصوير و پيدا كردن موقعيت قرار گيري آنها
نموداري كه رابطه بين وزن خشك استخراج شده از تصوير (محور عمودي) و وزن خشك گياه (محور افقي) را نشان ميدهد.
نمايش اثر انگشت ويرايش شده براي واضح كردن رگه ها
آينه ديجيتال چوبي
كاشي چوبي
پيكسل همراه با همسايه هاي مختلف آن
تصوير شبكه اي و تصوير شبكه اي بعد از اجراي روش ضد شكستگي
تصوير خاكستري شده
تصوير يك شيء روشن در پس زمينه تيره
تصوير به دست آمده پس از اعمال فيلتر پريونيت
تصوير خوانده شده
تصوير خاكستري شده
تصوير پس از آستانه گذاري
ميخ هاي احاطه شده توسط كش
مراحل شكل گرفتن پوسته محدب از چپ به راست
شكل با پوسته محدب
تصوير ماركر ساخته شده
تصوير مورد نظر براي انجام تفكيك رنگي
تصوير به دست آمده با رنگ غالب قرمز
انجام تفكيك رنگ سبز
تصوير نهايي به دست امده
توضيح شماتيك پروژه
تصوير خاكستري شده
تصوير به دست آمده پس از انجام عمليات ميانگين
تصوير به دست آمده با حد آستانه 0.45
تصوير پس از حذف سه نقطه
تصوير با مرزهاي بيروني مشخص شده
تصوير با مرز بيروني با اختلاف 1 پيكسل
مساحت دو تصوير با اختلافات مرزي متفاوت
شكل گسترش يافته مرز به اندازه 6 پيكسل
مقدمه:
در ساليان اخير تحولات و پيشرفت هاي بسيار زيادي در علوم پايه و علوم مهندسي صورگرفته و سرعت پيشرفت علوم به صورت روز افزون در حال افزايش است. ميتوان گفت در دنياي امروز نرم افزار ها عضوي جدايي ناپذير هر رشته تحصيلي هستند به نحوي كه در صورت عدم آشنايي با نرم افزار هاي مهندسي، دانش مهندسي فرد از اعتبار كافي برخوردار نمي باشد. در واقع نرم افزار ها بعنوان ابزاري كارآمد، داده برداري، تجزيه و تحليل داده ها، كنترل سيستم هاي مهندسي و حتي تصميم گيري در مراحل مختلف را تسهيل كرده اند. يكي از مباحث اساسي براي تحقق موضوعات اشاره شده در بالا، پردازش سيگنال ميباشد. پردازش سيگنال ها به فرآيند تجزيه و تحليل و تفسير سيگنال ها اطلاق ميشود كه سيگنال مورد نظر ميتواند صدا تصوير يا فيلم يا هر سيگنال ديگري باشد. پردازش تصوير را بعنوان زير شاخه اي از پردازش سيگنال ميتوان به اين صورت تعريف كرد:
پردازش تصوير عبارت است از هر نوع پردازش سيگنال كه ورودي يك تصوير است مثل عكس يا صحنه اي از فيلم و خروجي پردازشگر تصوير ميتواند يك تصوير يا يك مجموعه از نشانه هاي ويژه يا متغير هاي مربوط به تصوير باشد.
استفاده از نرم افزار متلب بعنوان يكي از نرم افزار هاي قدرتمند برنامه نويسي با قابليت بسيار بالا، در كار با جدول هاي داده (ماتريس ها) ميتواند راه گشاي كار پردازش تصوير باشد. نرم افزار متلب تحولات وسيعي را در پژوهش هاي علمي ايجاد نموده است به صورتي كه استفاده از آن باعث بالا رفتن كيفيت و كاهش هزينه ها و كوتاه شدن انجام پژوهش ها است
پردازش و استخراج اطلاعات از داده هاي تصويري با متلب، در رشته هاي مختلف دانشگاهي از جمله رشته هاي زير شاخه مهندسي، پزشكي، علوم زيستي، جغرافيا، كشاورزي و منابع طبيعي صورت ميگيرد. و با توجه به عنوان پايان نامه “بررسي ميزان خسارت زمين هاي كشاورزي با پردازش تصاوير ماهواره اي”، سعي شده به يكي از كاربرد هاي پردازش تصوير در كشاورزي بپردازد.
اين پايان نامه در پنج فصل گردآوري شده است.
در فصل اول با عنوان “كليات پردازش تصوير” بطور كلي با سيستم بينايي انسان، تصوير
ديجيتال و انواع آن، كاربرد هاي پردازش تصوير و اصول و روش هاي تصوير آشنا خواهيم شد.
در فصل دوم به كاربرد نرم افزار متلب در پردازش تصوير مي پردازيم.
در فصل سوم به روشهاي مختلف شبيه سازي پرداخته شده. برخي از اين روش ها ما را به نتايج مطلوب نرسانده و برخي ديگر نيز به دلايل داشتن پاره از اشكالات كنار گذاشته شده اند در فصل چهارم مدل اصلي شبيه سازي پايان نامه به تفصيل مطرح شده است.
دانلود پروژه سكته