تعداد صفحات:78
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
فصل اول – معرفي نامه
معرفي فصل دوم پايان نامه
روش هاي مختلف تقسيم بندي صفحات وب
تقسيم بندي صفحات وب بطور مختصر
تقسيم يندي صفحات وب با استفاده از الگوريتم اجتماع مورچه ها
تقسيم بندي صفحات وب بر اساس ساختار پوشه اي
معرفي فصل سوم پايان نامه
جستجوي وب با استفاده از طبقه بندي خودكار
فصل دوم – روشهاي متفاوت تقسيم بندي صفحات وب
تقسيم بندي صفحات وب به طور مختصر
روش خلاصه سازي تعديل شده Luhn
روش تحليل معنايي نهفته (LSA)
شناسايي مضمون بدنه اصلي توسط تجزيه و تحليل لايه‌اي
شي اطلاعاتي
شي واسط كاربر
شي عكس العمل
شي تزئيني
شي تابع خاص
خلاصه سازي نظارت شده
يك دسته بندي كلي از خلاصه سازي
آزمايشات
مجموعه داده
دسته كننده ها
دسته كننده بيس ساده (NB)
ماشين بردار پشتيبان (SVM)
مقياس ارزيابي
نتايج و تحليل هاي تجربي
خط مبنا
نتايج خلاصه سازي توسط انسان
نتايج الگوريتم هاي خلاصه سازي نظارت نشده
نتايج الگوريتم خلاصه سازي نظارت شده
نتايج الگوريتم خلاصه سازي پيوندي
درجه بندي سرعت اختصار عملكردهاي متفاوت
اثر نمونه اوزان متفاوت
مورد پژوهش
نتيجه گيري و عملكرد آينده
تقسيم بندي صفحات وب با استفاده از الگوريتم اجتماع مورچه ها
پيش پردازش متني وابسته به زبان شناسي و استخراج وب
الگوريتم Ant- Miner
نتايج محاسباتي
تنظيم به صورت عملي
نتايج تاثير تكنيك هاي پيش پردازش متني وابسته به زبان شناسي
بحث و تحقيقات آينده
تقسيم بندي صفحات وب بر اساس ساختار پوشه‌اي
الگوريتم هاي تقسيم بندي صفحات وب
تقسيم بندي دستي
شيوه هاي دسته بندي ترتيبي
تقسيم بندي بر اساس برچسب هاي META
تقسيم بندي بر اساس مضمون متني
تجزيه و تحليل محتوا و پيوند
روش مبتني بر ساختار
يك كاربرد خاص
صفحات اطلاعات
صفحات پژوهش
صفحات خانگي شخصي
استخراج مهم ترين خصوصيات
اطلاعات متني
اطلاعات تصويري
عمل دسته بندي
نتايج
نتيجه گيري و عملكرد آينده
فصل سوم – جستجوي وب با استفاده از طبقه بندي خودكار
معماري
دسته كننده خودكار
واسط جستجو
آزمايش معتبر سازي
برپايي آزمايش
نتايج تجربي
فهرست لغات هر دسته
تشخيص هرزنامه وب
تاثيرات تبعيضات
عملكردهاي بعدي
فهرست جداول و اشكال:
سه بخش بزرگتر
سه بخش كوچكتر
نتايج تجربي روش NB
نتايج تجربي SVM
يك مثال از خلاصه خوب توسط انسان توصيف،عنوان و داده هاي يك صفحه
اجراي CB با آستانه ي متفاوت با NB
اجراي تحقيق با سرعت اختصار متفاوت با NB
اثر نمونه اوزان متفاوت با NB
مثال شرح رويكرد ما
پيدا كردن بهترين روابط تعميم كلمه
شبه برنامه سطح بالاي Ant – Miner
نتايج الگوريتم Ant- Miner در وب سايت BBC با استفاده از نام ها
نتايج Ant – Miner در وب سايت BBC – با استفاده از تمامي كلمات
دسته بندي به طور نادرست
مرور كلي عمل طبقه بندي
معماري جستجو
بيست دسته ي مورد آزمايش
درصد فراخواني كلي
درصد فراخواني بخش اختصاصي
نزديكترين همسايه دسته هاي مختلف
ليست ده كلمه كليدي برتر هر بخش
چكيده:
همان طور كه ميدانيم مجموع اطلاعات در دسترس روي وب بسيار زياد ميباشد و هر ساله شاهد روند رو به رشد تصاعدي در مقدار اطلاعات روي صفحات وب مي باشيم. در حقيقت، وب يك انبار بزرگ اطلاعات است و با يك بررسي اجمالي در ميابيم كه شمارش صفحات قابل دسترس در وب در حدود يك ميليارد صفحه ميباشد و چيزي در حدود يك و نيم ميليون صفحه نيز بطور روزانه اضافه ميشوند. بعنوان مثال در حال حاضر سايت گوگل بيشتر از 2/4 ميليارد صفحه را جستجو مي كند. اين مقدار هنگفت اطلاعات به اضافه طبيعت فعل و انفعالي و پر محتواي وب آن را بسيار پر طرفدار كرده است. به علاوه سازماندهي اين صفحات امكان جستجوي آسان را نميدهد.
بنابراين با توجه به رشد سريع وب گسترده جهاني (www) به طور دائم نيازمند فراهم كردن يك روش خودكار براي كاربران تقسيم بندي و طبقه بندي صفحات وب ميباشيم. در بخش نتيجه يك قاعده، نتيجه، دسته اي از پيش بيني هاي يك قانون است كه پيش بيني كننده آن ها را ثبت كرده است. بعنوان مثال اين موضوع ميتواند يك قانون باشد كه:
If and then
اگر شما حقوق بالايي داشته باشيد و هيچ رهن و قرضي هم نداشته باشيد پس اعتبار بالايي داريد. اين نوع ارائه اطلاعات نتايج جامع و كلي براي كاربر دارند. زيرا هدف عمومي نگهداري اطلاعات كشف و دستيابي به اطلاعات دقيق نيست بلكه ارائه اطلاعات عمومي و جامع به كاربران است. در پروسه دسته بندي اهداف كشف قوانين از يك مجموعه اطلاعات پايه و آموزشي و بكار بردن اين قوانين در يك مجموعه اطلاعات آزمايشي ( كه در اطلاعات پايه ديده نشده) و ارائه يك پيش بيني قابل قبول از دسته مجموعه آزمايشي است. در اين پروژه هدف كشف يك مجموعه خوب از قواعد دسته بندي براي طبقه بندي صفحات وب بر اساس موضوع آن هاست.
هدف اين پروژه تقسيم بندي صفحات وب به منظور آسان سازي كار سرويس هاي جستجوي آينده ميباشد و بنابراين توانايي استخراج كردن اطلاعات خاص از ميان انبوه صفحات وب به اندازه خود صفحات وب مهم ميباشد. بنابراين روش هاي موثر و صحيح براي طبقه بندي اين حجم عظيم اطلاعات ضروري است.
اين پروژه با تحقيق و بررسي فراوان در سه فصل گردآوري شده و به توصيف و كشف قوانين مختلف تقسيم بندي و قياس آن ها با يكديگر ميپردازد و در نهايت به معرفي كاراترين روش و ارائه پيشنهادات و راهكارهاي اصلاحي مي پردازد. در نهايت مطالبي كه در اين پروژه ارائه ميشود همگي بر پايه قوانين تقسيم بندي است.
تعداد صفحات:78
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
چكيده
فصل اول – معرفي نامه
معرفي فصل دوم پايان نامه
روش هاي مختلف تقسيم بندي صفحات وب
تقسيم بندي صفحات وب بطور مختصر
تقسيم يندي صفحات وب با استفاده از الگوريتم اجتماع مورچه ها
تقسيم بندي صفحات وب بر اساس ساختار پوشه اي
معرفي فصل سوم پايان نامه
جستجوي وب با استفاده از طبقه بندي خودكار
فصل دوم – روشهاي متفاوت تقسيم بندي صفحات وب
تقسيم بندي صفحات وب به طور مختصر
روش خلاصه سازي تعديل شده Luhn
روش تحليل معنايي نهفته (LSA)
شناسايي مضمون بدنه اصلي توسط تجزيه و تحليل لايه‌اي
شي اطلاعاتي
شي واسط كاربر
شي عكس العمل
شي تزئيني
شي تابع خاص
خلاصه سازي نظارت شده
يك دسته بندي كلي از خلاصه سازي
آزمايشات
مجموعه داده
دسته كننده ها
دسته كننده بيس ساده (NB)
ماشين بردار پشتيبان (SVM)
مقياس ارزيابي
نتايج و تحليل هاي تجربي
خط مبنا
نتايج خلاصه سازي توسط انسان
نتايج الگوريتم هاي خلاصه سازي نظارت نشده
نتايج الگوريتم خلاصه سازي نظارت شده
نتايج الگوريتم خلاصه سازي پيوندي
درجه بندي سرعت اختصار عملكردهاي متفاوت
اثر نمونه اوزان متفاوت
مورد پژوهش
نتيجه گيري و عملكرد آينده
تقسيم بندي صفحات وب با استفاده از الگوريتم اجتماع مورچه ها
پيش پردازش متني وابسته به زبان شناسي و استخراج وب
الگوريتم Ant- Miner
نتايج محاسباتي
تنظيم به صورت عملي
نتايج تاثير تكنيك هاي پيش پردازش متني وابسته به زبان شناسي
بحث و تحقيقات آينده
تقسيم بندي صفحات وب بر اساس ساختار پوشه‌اي
الگوريتم هاي تقسيم بندي صفحات وب
تقسيم بندي دستي
شيوه هاي دسته بندي ترتيبي
تقسيم بندي بر اساس برچسب هاي META
تقسيم بندي بر اساس مضمون متني
تجزيه و تحليل محتوا و پيوند
روش مبتني بر ساختار
يك كاربرد خاص
صفحات اطلاعات
صفحات پژوهش
صفحات خانگي شخصي
استخراج مهم ترين خصوصيات
اطلاعات متني
اطلاعات تصويري
عمل دسته بندي
نتايج
نتيجه گيري و عملكرد آينده
فصل سوم – جستجوي وب با استفاده از طبقه بندي خودكار
معماري
دسته كننده خودكار
واسط جستجو
آزمايش معتبر سازي
برپايي آزمايش
نتايج تجربي
فهرست لغات هر دسته
تشخيص هرزنامه وب
تاثيرات تبعيضات
عملكردهاي بعدي
فهرست جداول و اشكال:
سه بخش بزرگتر
سه بخش كوچكتر
نتايج تجربي روش NB
نتايج تجربي SVM
يك مثال از خلاصه خوب توسط انسان توصيف،عنوان و داده هاي يك صفحه
اجراي CB با آستانه ي متفاوت با NB
اجراي تحقيق با سرعت اختصار متفاوت با NB
اثر نمونه اوزان متفاوت با NB
مثال شرح رويكرد ما
پيدا كردن بهترين روابط تعميم كلمه
شبه برنامه سطح بالاي Ant – Miner
نتايج الگوريتم Ant- Miner در وب سايت BBC با استفاده از نام ها
نتايج Ant – Miner در وب سايت BBC – با استفاده از تمامي كلمات
دسته بندي به طور نادرست
مرور كلي عمل طبقه بندي
معماري جستجو
بيست دسته ي مورد آزمايش
درصد فراخواني كلي
درصد فراخواني بخش اختصاصي
نزديكترين همسايه دسته هاي مختلف
ليست ده كلمه كليدي برتر هر بخش
چكيده:
همان طور كه ميدانيم مجموع اطلاعات در دسترس روي وب بسيار زياد ميباشد و هر ساله شاهد روند رو به رشد تصاعدي در مقدار اطلاعات روي صفحات وب مي باشيم. در حقيقت، وب يك انبار بزرگ اطلاعات است و با يك بررسي اجمالي در ميابيم كه شمارش صفحات قابل دسترس در وب در حدود يك ميليارد صفحه ميباشد و چيزي در حدود يك و نيم ميليون صفحه نيز بطور روزانه اضافه ميشوند. بعنوان مثال در حال حاضر سايت گوگل بيشتر از 2/4 ميليارد صفحه را جستجو مي كند. اين مقدار هنگفت اطلاعات به اضافه طبيعت فعل و انفعالي و پر محتواي وب آن را بسيار پر طرفدار كرده است. به علاوه سازماندهي اين صفحات امكان جستجوي آسان را نميدهد.
بنابراين با توجه به رشد سريع وب گسترده جهاني (www) به طور دائم نيازمند فراهم كردن يك روش خودكار براي كاربران تقسيم بندي و طبقه بندي صفحات وب ميباشيم. در بخش نتيجه يك قاعده، نتيجه، دسته اي از پيش بيني هاي يك قانون است كه پيش بيني كننده آن ها را ثبت كرده است. بعنوان مثال اين موضوع ميتواند يك قانون باشد كه:
If and then
اگر شما حقوق بالايي داشته باشيد و هيچ رهن و قرضي هم نداشته باشيد پس اعتبار بالايي داريد. اين نوع ارائه اطلاعات نتايج جامع و كلي براي كاربر دارند. زيرا هدف عمومي نگهداري اطلاعات كشف و دستيابي به اطلاعات دقيق نيست بلكه ارائه اطلاعات عمومي و جامع به كاربران است. در پروسه دسته بندي اهداف كشف قوانين از يك مجموعه اطلاعات پايه و آموزشي و بكار بردن اين قوانين در يك مجموعه اطلاعات آزمايشي ( كه در اطلاعات پايه ديده نشده) و ارائه يك پيش بيني قابل قبول از دسته مجموعه آزمايشي است. در اين پروژه هدف كشف يك مجموعه خوب از قواعد دسته بندي براي طبقه بندي صفحات وب بر اساس موضوع آن هاست.
هدف اين پروژه تقسيم بندي صفحات وب به منظور آسان سازي كار سرويس هاي جستجوي آينده ميباشد و بنابراين توانايي استخراج كردن اطلاعات خاص از ميان انبوه صفحات وب به اندازه خود صفحات وب مهم ميباشد. بنابراين روش هاي موثر و صحيح براي طبقه بندي اين حجم عظيم اطلاعات ضروري است.
اين پروژه با تحقيق و بررسي فراوان در سه فصل گردآوري شده و به توصيف و كشف قوانين مختلف تقسيم بندي و قياس آن ها با يكديگر ميپردازد و در نهايت به معرفي كاراترين روش و ارائه پيشنهادات و راهكارهاي اصلاحي مي پردازد. در نهايت مطالبي كه در اين پروژه ارائه ميشود همگي بر پايه قوانين تقسيم بندي است.
دانلود پروژه سكته