تعداد صفحات:70
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
تاريخچه
تعريف و طبيعت هوش مصنوعي
فلسفه هوش مصنوعي
مديريت پيچيدگي
چند سئوال و جواب
سيستم هاي خبره
مزاياي سيستم‌هاي خبره
انسان متخصص در مقايسه با سيستم هاي خبره
مثالي براي درك كار سيستم هاي خبره
سيستم هاي خبره چه هستند؟
تكنيك هاي جستجو
جستجو كوركورانه
نمايش دانش
قوانين توليد
مزاياي قوانين
قوانين هيوريستيك
قوانين محدوده (دامنه)
دانش رويه اي
معايب سيستم هاي توليد قانون
شبكه هاي معنايي
مزاياي توارث
قاب ها
نمونه هايي از اشيا قاب
منطق
منطق گزاره اي
منطق محصولات
استنتاج
عملكرد موتور استنتاج
استراتژي هاي استنتاج
استنتاج قياسي
استنتاج استقرايي
استنتاج انتزاعي
كاربرد سيستم هاي خبره
واسط هاي هوشمند
دلايل بدبيني نسبت به سيستم هاي خبره
آينده سيستم هاي خبره
ابزار هاي توسعه سيستم هاي خبره
زبان هاي برنامه نويسي
پوسته هاي سيستم خبره
ابزار هاي هوش مصنوعي
ارزيابي پوسته هاي سيستم خبره
منابع
مقدمه:
هوش مصنوعي (artificial intelligence) را بايد عرصه پهناور تلاقي و ملاقات بسياري از دانش‌ها، علوم، و فنون قديم و جديد دانست. ريشه‌ها و ايده‌هاي اصلي آن را بايد در فلسفه، زبان‌شناسي، رياضيات، روانشناسي، نورولوژي، و فيزيولوژي نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و كاربردهاي گونا‌گون و فراوان آن را در علوم رايانه، علوم مهندسي، علوم زيست‌شناسي و پزشكي، علوم ارتباطات و زمينه‌هاي بسيار ديگر.
هدف هوش مصنوعي به طور كلي ساخت ماشيني است كه بتواند «فكر» كند. اما براي دسته بندي و تعريف ماشين هاي متفكر، ميبايست به تعريف «هوش» پرداخت. همچنين به تعاريفي براي «آگاهي» و «درك» نيز نيازمنديم و در نهايت به معياري براي سنجش هوش يك ماشين نيازمنديم.
با وجودي كه برآورده سازي نيازهاي صنايع نظامي، مهمترين عامل توسعه و رشد هوش مصنوعي بوده‌است، هم اكنون از فراورده‌هاي اين شاخه از علوم در صنايع پزشكي، رباتيك، پيش بيني وضع هوا، نقشه‌برداري و شناسايي عوارض، تشخيص صدا، تشخيص گفتار و دست خط و بازي‌ها و نرم افزارهاي رايانه‌اي استفاده ميشود.
تعداد صفحات:70
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
تاريخچه
تعريف و طبيعت هوش مصنوعي
فلسفه هوش مصنوعي
مديريت پيچيدگي
چند سئوال و جواب
سيستم هاي خبره
مزاياي سيستم‌هاي خبره
انسان متخصص در مقايسه با سيستم هاي خبره
مثالي براي درك كار سيستم هاي خبره
سيستم هاي خبره چه هستند؟
تكنيك هاي جستجو
جستجو كوركورانه
نمايش دانش
قوانين توليد
مزاياي قوانين
قوانين هيوريستيك
قوانين محدوده (دامنه)
دانش رويه اي
معايب سيستم هاي توليد قانون
شبكه هاي معنايي
مزاياي توارث
قاب ها
نمونه هايي از اشيا قاب
منطق
منطق گزاره اي
منطق محصولات
استنتاج
عملكرد موتور استنتاج
استراتژي هاي استنتاج
استنتاج قياسي
استنتاج استقرايي
استنتاج انتزاعي
كاربرد سيستم هاي خبره
واسط هاي هوشمند
دلايل بدبيني نسبت به سيستم هاي خبره
آينده سيستم هاي خبره
ابزار هاي توسعه سيستم هاي خبره
زبان هاي برنامه نويسي
پوسته هاي سيستم خبره
ابزار هاي هوش مصنوعي
ارزيابي پوسته هاي سيستم خبره
منابع
مقدمه:
هوش مصنوعي (artificial intelligence) را بايد عرصه پهناور تلاقي و ملاقات بسياري از دانش‌ها، علوم، و فنون قديم و جديد دانست. ريشه‌ها و ايده‌هاي اصلي آن را بايد در فلسفه، زبان‌شناسي، رياضيات، روانشناسي، نورولوژي، و فيزيولوژي نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و كاربردهاي گونا‌گون و فراوان آن را در علوم رايانه، علوم مهندسي، علوم زيست‌شناسي و پزشكي، علوم ارتباطات و زمينه‌هاي بسيار ديگر.
هدف هوش مصنوعي به طور كلي ساخت ماشيني است كه بتواند «فكر» كند. اما براي دسته بندي و تعريف ماشين هاي متفكر، ميبايست به تعريف «هوش» پرداخت. همچنين به تعاريفي براي «آگاهي» و «درك» نيز نيازمنديم و در نهايت به معياري براي سنجش هوش يك ماشين نيازمنديم.
با وجودي كه برآورده سازي نيازهاي صنايع نظامي، مهمترين عامل توسعه و رشد هوش مصنوعي بوده‌است، هم اكنون از فراورده‌هاي اين شاخه از علوم در صنايع پزشكي، رباتيك، پيش بيني وضع هوا، نقشه‌برداري و شناسايي عوارض، تشخيص صدا، تشخيص گفتار و دست خط و بازي‌ها و نرم افزارهاي رايانه‌اي استفاده ميشود.
دانلود پروژه سكته