بهترين و سريعترين مرجع دانلود كارآموزي و پروژه و پايان نامه

تعداد صفحات:78
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل يكم : Grid Computing چيست ؟
فصل دوم : مزيت هاي Grid Computing
استفاده موثر از منابع
قابليت محاسبه موازي
منابع مجازي و سازمان هاي مجازي
دسترسي به منابع اضافه
متعادل سازي استفاده از منابع
قابليت اطمينان
مديريت
فصل سوم : مفاهيم و معماري
سازمان هاي مجازي و Grid
چالش هاي تكنيكي در به اشتراك گذاشتن
سير تكامل تكنولوژي Grid
معماري Gri
Fabric : رابط هايي براي كنترل هاي محلي
Connectivity : برقراري ارتباط ساده و امن
Resource : به اشتراك گذاشتن يك منبع
Collective : هماهنگي چندين منبع
Application
پياده سازي معماري Grid
Globus Toolkit v2.0
Fabric
Connectivity
Resource
Collective
Open Grid Services Architecture
فصل چهارم : مدلي براي برنامه نويسي
تعريف محيط و هدف
المان ها
كار
قسمت كردن
ريزكار
منبع محاسباتي
زمانبند
ذخيره كننده
مدل برنامه نويسي، به صورت شبه كد
طرف منابع محاسباتي
طرف زمانبند
تقسيم كننده
فلوچارت و كمي از جزئيات برنامه نويسي
فلوچارت طرف زمانبند
فلوچارت طرف منبع محاسباتي
روشي براي تقسيم كردن در مسائل Back-track
ساختمان داده گره
درخت خاكستري
قطع كردن درخت
زمانبندي
نكات تكميلي

فهرست شكل ها:
مراحل مجازي سازي
Grid منبع نامتجانس و از نظر جغرافيايي از هم جدا را مجازي سازي مي كند
كارها به جاهايي كه بار كمتري دارند برده مي شوند
پيكر بندي Grid در مواقع بحراني
مديران مي توانند سياست هاي خاصي را تنظيم كنند
يك سازمان مجازي
سير تكامل تكنولوژي Grid
لايه هاي معماري Grid
مثالي از مكانيزم Globus Toolkit
المان هاي سيستم
قسمت هاي مختلف سيستم
قسمتي از فلوچارت طرف زمانبند
فلوچارت طرف زمانبند
طرف منبع محاسباتي
درخت متقارن و منابع متقارن
درخت متقارن و منابع نامتقارن
درخت نامتقارن و منابع متقارن
درخت نامتقارن و منابع نامتقارن
مراحل زمانبندي
مراحل زمانبندي
مراجع و منابع

چكيده:
هدف Grid Computing به اشتراك گذاري منابع در يك محيط پويا و احتمالاً ناهمگن است. اين منابع با سياست هاي مختلف در دسترس هستند. اين به اشتراك گذاري عمدتاً براي اهداف محاسباتي براي مقاصد علمي است اما در موارد اقتصادي نيز كاربرد دارد. اين منابع مي توانند منابع گوناگوني از جمله CPU، هارد ديسك، نرم افزار و سنسورها باشند.
در اين گفتار مفاهيم، مزيت ها و كاربردهاي Grid را بررسي مي كنيم، يك معماري براي Grid معرفي مي كنيم و مدل OGSA را بررسي مي كنيم. يك مدل كلي براي برنامه نويسي تحت Grid بيان مي كنيم و جزئيات اين مدل را براي مسائل Back-track بررسي مي كنيم و درخت خاكستري را معرفي مي كنيم. در نهايت مسئله N – وزير را در محيط Grid حل مي كنيم و براي نشان دادن قدرت محاسبه موازي، نتايج عمل ضرب ماتريس با استفاده از ده ماشين را بيان مي كنيم.

تعداد صفحات:78
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل يكم : Grid Computing چيست ؟
فصل دوم : مزيت هاي Grid Computing
استفاده موثر از منابع
قابليت محاسبه موازي
منابع مجازي و سازمان هاي مجازي
دسترسي به منابع اضافه
متعادل سازي استفاده از منابع
قابليت اطمينان
مديريت
فصل سوم : مفاهيم و معماري
سازمان هاي مجازي و Grid
چالش هاي تكنيكي در به اشتراك گذاشتن
سير تكامل تكنولوژي Grid
معماري Gri
Fabric : رابط هايي براي كنترل هاي محلي
Connectivity : برقراري ارتباط ساده و امن
Resource : به اشتراك گذاشتن يك منبع
Collective : هماهنگي چندين منبع
Application
پياده سازي معماري Grid
Globus Toolkit v2.0
Fabric
Connectivity
Resource
Collective
Open Grid Services Architecture
فصل چهارم : مدلي براي برنامه نويسي
تعريف محيط و هدف
المان ها
كار
قسمت كردن
ريزكار
منبع محاسباتي
زمانبند
ذخيره كننده
مدل برنامه نويسي، به صورت شبه كد
طرف منابع محاسباتي
طرف زمانبند
تقسيم كننده
فلوچارت و كمي از جزئيات برنامه نويسي
فلوچارت طرف زمانبند
فلوچارت طرف منبع محاسباتي
روشي براي تقسيم كردن در مسائل Back-track
ساختمان داده گره
درخت خاكستري
قطع كردن درخت
زمانبندي
نكات تكميلي

فهرست شكل ها:
مراحل مجازي سازي
Grid منبع نامتجانس و از نظر جغرافيايي از هم جدا را مجازي سازي مي كند
كارها به جاهايي كه بار كمتري دارند برده مي شوند
پيكر بندي Grid در مواقع بحراني
مديران مي توانند سياست هاي خاصي را تنظيم كنند
يك سازمان مجازي
سير تكامل تكنولوژي Grid
لايه هاي معماري Grid
مثالي از مكانيزم Globus Toolkit
المان هاي سيستم
قسمت هاي مختلف سيستم
قسمتي از فلوچارت طرف زمانبند
فلوچارت طرف زمانبند
طرف منبع محاسباتي
درخت متقارن و منابع متقارن
درخت متقارن و منابع نامتقارن
درخت نامتقارن و منابع متقارن
درخت نامتقارن و منابع نامتقارن
مراحل زمانبندي
مراحل زمانبندي
مراجع و منابع

چكيده:
هدف Grid Computing به اشتراك گذاري منابع در يك محيط پويا و احتمالاً ناهمگن است. اين منابع با سياست هاي مختلف در دسترس هستند. اين به اشتراك گذاري عمدتاً براي اهداف محاسباتي براي مقاصد علمي است اما در موارد اقتصادي نيز كاربرد دارد. اين منابع مي توانند منابع گوناگوني از جمله CPU، هارد ديسك، نرم افزار و سنسورها باشند.
در اين گفتار مفاهيم، مزيت ها و كاربردهاي Grid را بررسي مي كنيم، يك معماري براي Grid معرفي مي كنيم و مدل OGSA را بررسي مي كنيم. يك مدل كلي براي برنامه نويسي تحت Grid بيان مي كنيم و جزئيات اين مدل را براي مسائل Back-track بررسي مي كنيم و درخت خاكستري را معرفي مي كنيم. در نهايت مسئله N – وزير را در محيط Grid حل مي كنيم و براي نشان دادن قدرت محاسبه موازي، نتايج عمل ضرب ماتريس با استفاده از ده ماشين را بيان مي كنيم.